金融领域的知识图谱构建与问答技术研究

发布时间：2022-01-20 02:00

　　随着市场经济与信息时代的发展,人民对金融市场的信息搜索需求日益增加,但搜索引擎的返回结果大多内容繁复、条目众多,无法根据用户的基本意图给出直观的答案。借助知识图谱对知识信息进行管理,并采用问答系统进行信息获取是当前解决搜索引擎结果冗杂的一个有效方案。然而,由于市场信息来源种类复杂,数据结构繁多,文本数据难以表示,用户意图难以感知,查询与答案难以匹配等原因,金融领域的知识图谱构建与问答技术研究面临诸多困难。为在一定程度上解决上述问题,本文基于自然语言处理与数据挖掘技术,设计并实现了一种构建金融知识图谱的有效方法,并对问答技术中的关键问题进行研究。主要研究内容如下:通过对现有半结构化的百科内容进行爬取,利用深度学习、依存句法分析、关联规则等技术构建金融知识图谱;以知识图谱为核心,设计文本表示预训练任务,构建面向证券垂域的文本表示方法;在知识图谱与文本表示的基础上,设计联合实体抽取与问题分类任务的意图解析模型,并通过以知识图谱为基础的知识检索技术获得知识三元组;综合上述内容,设计并构建一套以知识图谱为基础的问答系统框架。本文的主要贡献在于:设计并实现了一种基于半结构化百科内容构建知识图谱的方... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－４智能问答基本框架??６??

图１－５问答技术路线??９??

图２－２神经网络语言模型框架??神经网络语言模型中，前序词语以Ｏｎｅ－Ｈｏｔ编码形式作为初始输入，每个词??

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能技术在我国证券行业发展现状分析[J]. 赵聪远.  通讯世界. 2019(02)
[2]知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用[J]. 侯梦薇,卫荣,陆亮,兰欣,蔡宏伟.  计算机研究与发展. 2018(12)
[3]军事知识图谱构建技术[J]. 葛斌,谭真,张翀,肖卫东.  指挥与控制学报. 2016(04)
[4]知识库实体对齐技术综述[J]. 庄严,李国良,冯建华.  计算机研究与发展. 2016(01)
[5]基于本体的航空领域问答系统[J]. 张克亮,李伟刚,王慧兰.  中文信息学报. 2015(04)



本文编号：3597965