基于图像处理的套牌车自动识别系统的设计与实现
发布时间：2022-01-21 16:23
套牌车的存在严重干扰了交通管理秩序,给社会带来了很大的危害。在交通管理中,对套牌车的识别一直是一项非常重要的工作,但是目前国内对于套牌车的稽查主要依靠交警人工盘查和群众举报等方式,并没有实现对套牌车的自动识别。以此为背景,本文设计了一套基于图像处理的套牌车自动识别系统。该系统主要包含四个模块:（1）车辆信息库模块:保存真牌车的车牌号、车身颜色、车标、款式以及原始车辆图像等信息。（2）车牌识别模块:通过结合车牌的颜色特征和纹理特征完成车牌定位;基于BP神经网络实现车牌字符的识别。（3）车辆外观识别模块:基于特征点检测与匹配的方法完成格栅及车灯带的识别;采用调整后的HSV颜色量化模板识别车身颜色;通过提取车标的方向梯度直方图特征并结合BP神经网络实现车标的识别。（4）综合比对模块:通过比对待检车辆的外观特征与车辆信息库中该车牌号对应的车辆外观特征来识别套牌车。本文在Visual Studio 2010编程软件和OpenCV 2.4.9的环境下搭建了完整的套牌车自动识别系统,并完成了系统的集成测试,测试结果显示,该系统达到了设计预期。
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
套牌车自动识别系统流程图
?第２章系统的总体设计???下方要求能看到车辆的保险横杠，左右能看到车灯。车辆样本图像的清晰度要求为：??图像清晰，没有模糊感，用肉眼能直接识别出车牌号码。??本文的车辆样本图像，是通过数码相机在公共停车场、道路路口等地采集而来，??样本库主要是针对这些场景下的蓝牌小型汽车而建立，包含小轿车和ＳＵＶ等。虽??然本文采集了全天的车辆样本图像，但是由于数码相机在夜间的拍摄效果较差，所??以样本库中不包含夜间样本。??
??图２－３所示就是本文建立的车辆图像样本库中的部分图像样本，包含了不同品??牌、不同型号、不同颜色、不同时间、不同的光照、不同的倾斜度等条件下的车辆??图像样本，样本图像满足上述的所有要求。??ｍｍ??⑷车牌被遮挡?（ｂ）引擎盖被遮挡??（Ｃ）车辆过于倾斜?（ｄ）车灯被遮挡??图２＊４不合格的车辆图像??图２－４所示就是不合格的车辆图像，包括车牌被遮挡、引擎盖被遮挡、车辆过??于倾斜以及车灯被遮挡等情况，这种车辆图像无法有效提取所有需要识别的车辆特??征。??２．３?ＯｐｅｎＣＶ开发环境的组建??ＯｐｅｎＣＶ?的全称是?Ｏｐｅｎ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｃｏｍｐｕｔｅｒ?Ｖｉｓｉｏｎ?Ｌｉｂｒａｒｙ，直译就是“开源计算??机视觉库”。它是由丨ｍｅｌ公司开发的图像处理和计算机视觉幵放源码库，可以运行??在Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ｌｉｎｕｘ、Ｍａｃ?ＯＳ和Ａｎｄｒｏｉｄ等操作系统上。ＯｐｅｎＣＶ被广泛应用于卫??星地图和电子地图的拼接、医学图像去噪、摄像机标定、安全和入侵检测系统、制??造业中的产品质量检测系统、无人汽车和无人飞行器等许多领域和产品。它由一系??列Ｃ函数和Ｃ＋＋类构成，同时提供了对ＭＡＴＬＡＢ、ＪＡＶＡ、Ｐｙｔｈｏｎ等语言的接口，??实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，己经成为了计算机视觉领域最??有力的研究工具之一［４４］。??本文选用目前较为成熟的Ｏｐｅｎ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现[J]. 张俊峰,尚振宏,刘辉. 软件导刊. 2018(01)
[2]训练样本数量选择对图像特征提取的影响分析[J]. 尹静,闫河. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(10)
[3]套牌车识别技术综述[J]. 张帆,孙冀. 电脑知识与技术. 2017(29)
[4]国务院安委会印发《道路交通安全“十三五”规划》[J]. 中国应急管理. 2017(09)
[5]“十三五”交通领域科技创新专项规划印发[J]. 现代城市研究. 2017(07)
[6]自然背景下交通标志牌的检测方法研究[J]. 郑挥,郭唐仪,王建博,朱周. 现代交通技术. 2017(03)
[7]基于组合支持向量机的车牌字符识别[J]. 施隆照,强书连. 计算机工程与设计. 2017(06)
[8]基于改进的多模板匹配的车牌识别算法[J]. 孙守勇,蔡骋. 电脑知识与技术. 2017(09)
[9]一种改进的SIFT特征匹配算法[J]. 李秀华,刘国锐. 长春工业大学学报. 2017(01)
[10]一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法[J]. 董恩增,魏魁祥,于晓,冯倩. 计算机工程与科学. 2017(02)
硕士论文
[1]基于数字图像的车辆信息识别的研究与应用[D]. 尹瑞雪.北京交通大学 2016
[2]套牌车辆的车型识别与检索技术研究[D]. 贾晓.大连海事大学 2016
[3]车辆信息识别系统设计与实现[D]. 胡焯源.辽宁工业大学 2016
[4]基于卷积神经网络的车脸识别研究[D]. 姚钦文.浙江大学 2016
[5]基于Retinex图像增强的研究与应用[D]. 何艳.合肥工业大学 2014
[6]基于Cloud Foundry的智慧交通云计算平台设计与实现[D]. 陈源.电子科技大学 2014
[7]基于局部特征的显著区域检测及其在图像检索中的应用[D]. 崔国影.合肥工业大学 2014
[8]虚拟卡口平台的设计与实现[D]. 徐钲.武汉邮电科学研究院 2014
[9]基于信息融合的车辆识别系统关键技术的研究[D]. 杨文文.青岛大学 2013
[10]基于车牌识别及车辆特征点匹配的套牌车识别[D]. 汪峥嵘.苏州大学 2013
本文编号：3600595
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
套牌车自动识别系统流程图
?第２章系统的总体设计???下方要求能看到车辆的保险横杠，左右能看到车灯。车辆样本图像的清晰度要求为：??图像清晰，没有模糊感，用肉眼能直接识别出车牌号码。??本文的车辆样本图像，是通过数码相机在公共停车场、道路路口等地采集而来，??样本库主要是针对这些场景下的蓝牌小型汽车而建立，包含小轿车和ＳＵＶ等。虽??然本文采集了全天的车辆样本图像，但是由于数码相机在夜间的拍摄效果较差，所??以样本库中不包含夜间样本。??
??图２－３所示就是本文建立的车辆图像样本库中的部分图像样本，包含了不同品??牌、不同型号、不同颜色、不同时间、不同的光照、不同的倾斜度等条件下的车辆??图像样本，样本图像满足上述的所有要求。??ｍｍ??⑷车牌被遮挡?（ｂ）引擎盖被遮挡??（Ｃ）车辆过于倾斜?（ｄ）车灯被遮挡??图２＊４不合格的车辆图像??图２－４所示就是不合格的车辆图像，包括车牌被遮挡、引擎盖被遮挡、车辆过??于倾斜以及车灯被遮挡等情况，这种车辆图像无法有效提取所有需要识别的车辆特??征。??２．３?ＯｐｅｎＣＶ开发环境的组建??ＯｐｅｎＣＶ?的全称是?Ｏｐｅｎ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｃｏｍｐｕｔｅｒ?Ｖｉｓｉｏｎ?Ｌｉｂｒａｒｙ，直译就是“开源计算??机视觉库”。它是由丨ｍｅｌ公司开发的图像处理和计算机视觉幵放源码库，可以运行??在Ｗｉｎｄｏｗｓ、Ｌｉｎｕｘ、Ｍａｃ?ＯＳ和Ａｎｄｒｏｉｄ等操作系统上。ＯｐｅｎＣＶ被广泛应用于卫??星地图和电子地图的拼接、医学图像去噪、摄像机标定、安全和入侵检测系统、制??造业中的产品质量检测系统、无人汽车和无人飞行器等许多领域和产品。它由一系??列Ｃ函数和Ｃ＋＋类构成，同时提供了对ＭＡＴＬＡＢ、ＪＡＶＡ、Ｐｙｔｈｏｎ等语言的接口，??实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，己经成为了计算机视觉领域最??有力的研究工具之一［４４］。??本文选用目前较为成熟的Ｏｐｅｎ
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现[J]. 张俊峰,尚振宏,刘辉. 软件导刊. 2018(01)
[2]训练样本数量选择对图像特征提取的影响分析[J]. 尹静,闫河. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(10)
[3]套牌车识别技术综述[J]. 张帆,孙冀. 电脑知识与技术. 2017(29)
[4]国务院安委会印发《道路交通安全“十三五”规划》[J]. 中国应急管理. 2017(09)
[5]“十三五”交通领域科技创新专项规划印发[J]. 现代城市研究. 2017(07)
[6]自然背景下交通标志牌的检测方法研究[J]. 郑挥,郭唐仪,王建博,朱周. 现代交通技术. 2017(03)
[7]基于组合支持向量机的车牌字符识别[J]. 施隆照,强书连. 计算机工程与设计. 2017(06)
[8]基于改进的多模板匹配的车牌识别算法[J]. 孙守勇,蔡骋. 电脑知识与技术. 2017(09)
[9]一种改进的SIFT特征匹配算法[J]. 李秀华,刘国锐. 长春工业大学学报. 2017(01)
[10]一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法[J]. 董恩增,魏魁祥,于晓,冯倩. 计算机工程与科学. 2017(02)
硕士论文
[1]基于数字图像的车辆信息识别的研究与应用[D]. 尹瑞雪.北京交通大学 2016
[2]套牌车辆的车型识别与检索技术研究[D]. 贾晓.大连海事大学 2016
[3]车辆信息识别系统设计与实现[D]. 胡焯源.辽宁工业大学 2016
[4]基于卷积神经网络的车脸识别研究[D]. 姚钦文.浙江大学 2016
[5]基于Retinex图像增强的研究与应用[D]. 何艳.合肥工业大学 2014
[6]基于Cloud Foundry的智慧交通云计算平台设计与实现[D]. 陈源.电子科技大学 2014
[7]基于局部特征的显著区域检测及其在图像检索中的应用[D]. 崔国影.合肥工业大学 2014
[8]虚拟卡口平台的设计与实现[D]. 徐钲.武汉邮电科学研究院 2014
[9]基于信息融合的车辆识别系统关键技术的研究[D]. 杨文文.青岛大学 2013
[10]基于车牌识别及车辆特征点匹配的套牌车识别[D]. 汪峥嵘.苏州大学 2013
本文编号：3600595
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