海洋生态环境预测系统研究
发布时间：2022-01-21 21:54
伴随着海洋经济的迅猛发展,海洋开发和利用在国家发展战略中起着至关重要的作用,然而近些年由于海洋资源被过度开发利用造成海洋生态环境质量下降,导致海洋生态环境部分功能区缺失,例如在沿海地带有很多重型排放厂,有些污水不经处理或者处理不达标就直接排放流入大海,长此以往将会给海洋环境带来严重污染,甚至遭到毁灭性的破坏。同时,随着海洋环境质量的下降又会导致自然灾害的频繁发生,例如溢油事件、赤潮灾害事件、海岸侵蚀现象等,这些不利的后果为人们的生活和海洋渔业的发展带来了严重的影响,给沿海地区的社会经济造成了巨大的损失。因此,充分利用现代物联网技术、大数据分析与挖掘技术、地理信息技术,以及各类通信技术,建立一套完善的可对海洋环境影响因子进行及时预测的分析系统,并且在线实时监控海洋生态环境,对海洋生态环境及时做出预测与评价,提高海洋防灾减灾等能力,这对海洋经济发展和海洋资源的合理开发利用具有重要意义。本系统采用JeeSite企业快速开发平台作为前端开发工具,以MySQL作为后端数据管理平台,根据本项目对海洋生态环境预测需要,建立了水质环境评价模型、鳀鱼资源量模型、模糊综合评价模型,对海洋生态环境数据进行分...
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Tomcat安装成功Fig2.6Tomcatsetupsuccessful
3，4。水中污染物对水环境评价等级的隶属度可以利用对隶属函数的推算来解决，如图3-1 和图 3-2 所示为随着水环境层次的增加，元素的数值发生了上升和下降的变化，这是常用的求隶属度函数的方法。图 3-1 升半梯形分布图 图 3-2 降半梯形分布图Fig 3.1 Land a half trapezoid distribution Fig 3.2 Reduced semi - trapezoid distribution随着海水环境层次的增加而元素数值变大时，水质环境评价类别的隶属度ijr 解析式如公式 3-6 所示：
环境评价等级之间建立的模糊关系矩阵R 如公式 3-5 所示：.122122211121 mmmnnnrrrrrrrrrR (3-5其中，m表示的是评价元素的数量，例如当i=1，2，…，m；n表示的是海水环境的评价等级,即 j =1，2，3，4。水中污染物对水环境评价等级的隶属度可以利用对隶属函数的推算来解决，如图3-1 和图 3-2 所示为随着水环境层次的增加，元素的数值发生了上升和下降的变化，这是常用的求隶属度函数的方法。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Mann-Kendall的中国近岸海域海洋生态环境承载力评价与预警[J]. 贾立斌,吴伟宏,袁国华. 生态经济. 2019(02)
[2]环渤海区域海洋生态环境特点及保护制度改革[J]. 李天生,陈琳琳. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[3]灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J]. 刘璞,王萌,马苓,石盛卿. 统计与决策. 2018(22)
[4]海洋资源环境承载能力监测预警指标体系和技术方法示范性验证及修改建议——以天津市汉沽海域为例[J]. 马玉艳,张秋丰,陈燕珍,屠建波,孙欢,薄文杰,高文胜. 海洋开发与管理. 2018(11)
[5]构建基于Leaflet的高性能GIS解决方案[J]. 宁群仪,刘尚魁. 电子技术与软件工程. 2018(20)
[6]近岸海洋工程建设中的典型生态环境问题研究[J]. 苟鹏飞. 环境与发展. 2018(10)
[7]上海海洋生态环境监督管理系统的设计与特色[J]. 李静芳,李佼,朱晨轶. 海洋信息. 2018(03)
[8]江苏省海洋经济发展与海洋生态文明建设的关系研究[J]. 冒士凤. 江苏科技信息. 2018(07)
[9]深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用[J]. 徐凌宇,张高唯,江湾湾,李新绢,王蕾. 海洋信息. 2018(01)
[10]海洋环境监测数据监管服务系统设计与实现[J]. 杨翼,张玉佳,左国成,付瑞全,曾容. 海洋信息. 2018(01)
博士论文
[1]浙江近岸海域海洋生态环境时空分析及预测关鍵抆术研究[D]. 曹敏杰.浙江大学 2015
[2]黄海物理环境对鳀鱼种群动态的影响[D]. 王玉衡.中国海洋大学 2011
[3]海洋资源、生态和环境承载力研究及其在渤海湾的应用[D]. 谭映宇.中国海洋大学 2010
[4]胶州湾海岸带生态系统健康评价与预测研究[D]. 孙磊.中国海洋大学 2008
硕士论文
[1]基于开源平台的WebGIS客户端设计与开发[D]. 杨昊霖.昆明理工大学 2018
[2]基于Android的海洋环境监控系统的研究与应用[D]. 曾凡俊.浙江海洋大学 2018
[3]基于JeeSite的中小企业办公自动化系统设计与开发[D]. 刘子琪.长安大学 2017
[4]基于ArcGIS Engine的海洋生态环境监测技术研究与应用[D]. 胡莉烨.浙江海洋大学 2017
[5]基于3D GIS的海洋环境分析评价平台的研究与实现[D]. 张雷.青岛科技大学 2017
[6]基于JeeSite的仓单管理系统的研究与实现[D]. 秦志国.吉林大学 2016
[7]指标普适规范变换的环境质量智能预测模型及应用[D]. 徐源蔚.成都信息工程大学 2016
[8]GIS在海洋环境评价预警中的应用与研究[D]. 陈星亮.青岛科技大学 2016
[9]基于协同并行架构的海洋环境数值预报数据处理方法研究[D]. 王叶晨梓.浙江大学 2016
[10]海洋环境监测数据处理系统的设计与实现[D]. 郭永刚.哈尔滨工业大学 2015
本文编号：3601024
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Tomcat安装成功Fig2.6Tomcatsetupsuccessful
3，4。水中污染物对水环境评价等级的隶属度可以利用对隶属函数的推算来解决，如图3-1 和图 3-2 所示为随着水环境层次的增加，元素的数值发生了上升和下降的变化，这是常用的求隶属度函数的方法。图 3-1 升半梯形分布图 图 3-2 降半梯形分布图Fig 3.1 Land a half trapezoid distribution Fig 3.2 Reduced semi - trapezoid distribution随着海水环境层次的增加而元素数值变大时，水质环境评价类别的隶属度ijr 解析式如公式 3-6 所示：
环境评价等级之间建立的模糊关系矩阵R 如公式 3-5 所示：.122122211121 mmmnnnrrrrrrrrrR (3-5其中，m表示的是评价元素的数量，例如当i=1，2，…，m；n表示的是海水环境的评价等级,即 j =1，2，3，4。水中污染物对水环境评价等级的隶属度可以利用对隶属函数的推算来解决，如图3-1 和图 3-2 所示为随着水环境层次的增加，元素的数值发生了上升和下降的变化，这是常用的求隶属度函数的方法。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Mann-Kendall的中国近岸海域海洋生态环境承载力评价与预警[J]. 贾立斌,吴伟宏,袁国华. 生态经济. 2019(02)
[2]环渤海区域海洋生态环境特点及保护制度改革[J]. 李天生,陈琳琳. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[3]灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J]. 刘璞,王萌,马苓,石盛卿. 统计与决策. 2018(22)
[4]海洋资源环境承载能力监测预警指标体系和技术方法示范性验证及修改建议——以天津市汉沽海域为例[J]. 马玉艳,张秋丰,陈燕珍,屠建波,孙欢,薄文杰,高文胜. 海洋开发与管理. 2018(11)
[5]构建基于Leaflet的高性能GIS解决方案[J]. 宁群仪,刘尚魁. 电子技术与软件工程. 2018(20)
[6]近岸海洋工程建设中的典型生态环境问题研究[J]. 苟鹏飞. 环境与发展. 2018(10)
[7]上海海洋生态环境监督管理系统的设计与特色[J]. 李静芳,李佼,朱晨轶. 海洋信息. 2018(03)
[8]江苏省海洋经济发展与海洋生态文明建设的关系研究[J]. 冒士凤. 江苏科技信息. 2018(07)
[9]深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用[J]. 徐凌宇,张高唯,江湾湾,李新绢,王蕾. 海洋信息. 2018(01)
[10]海洋环境监测数据监管服务系统设计与实现[J]. 杨翼,张玉佳,左国成,付瑞全,曾容. 海洋信息. 2018(01)
博士论文
[1]浙江近岸海域海洋生态环境时空分析及预测关鍵抆术研究[D]. 曹敏杰.浙江大学 2015
[2]黄海物理环境对鳀鱼种群动态的影响[D]. 王玉衡.中国海洋大学 2011
[3]海洋资源、生态和环境承载力研究及其在渤海湾的应用[D]. 谭映宇.中国海洋大学 2010
[4]胶州湾海岸带生态系统健康评价与预测研究[D]. 孙磊.中国海洋大学 2008
硕士论文
[1]基于开源平台的WebGIS客户端设计与开发[D]. 杨昊霖.昆明理工大学 2018
[2]基于Android的海洋环境监控系统的研究与应用[D]. 曾凡俊.浙江海洋大学 2018
[3]基于JeeSite的中小企业办公自动化系统设计与开发[D]. 刘子琪.长安大学 2017
[4]基于ArcGIS Engine的海洋生态环境监测技术研究与应用[D]. 胡莉烨.浙江海洋大学 2017
[5]基于3D GIS的海洋环境分析评价平台的研究与实现[D]. 张雷.青岛科技大学 2017
[6]基于JeeSite的仓单管理系统的研究与实现[D]. 秦志国.吉林大学 2016
[7]指标普适规范变换的环境质量智能预测模型及应用[D]. 徐源蔚.成都信息工程大学 2016
[8]GIS在海洋环境评价预警中的应用与研究[D]. 陈星亮.青岛科技大学 2016
[9]基于协同并行架构的海洋环境数值预报数据处理方法研究[D]. 王叶晨梓.浙江大学 2016
[10]海洋环境监测数据处理系统的设计与实现[D]. 郭永刚.哈尔滨工业大学 2015
本文编号：3601024
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