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基于云平台的证券公司客户关系管理系统开发研究

发布时间:2022-01-22 19:55
  市场经济的发展和完善,促进了金融领域竞争的激烈化。金融领域的竞争说到底就是客户的争夺,证券公司服务与营销客户是客户关系管理的基础,客户关系管理的管理效果直接影响公司服务与营销客户的效率和效果。本文以GS公司为例,采用云平台技术和BP神经网络技术进行GS公司客户关系管理系统的研究。本文对GS证券公司客户关系管理系统的研究采用系统需求分析、系统设计和系统实现的软件工程思路进行研究。本文在构建系统的需求分析阶段时,在对GS证券公司客户关系管理现状的分析基础上,采用UML的用例图方式分析用户对系统的需求,并对系统数据流进行分析,为系统功能设计和数据库设计打好基础;在设计阶段,采用B/S三层结构进行系统总体结构设计,并对基于BP神经网络的投资偏好评估模型和系统数据库设计;在系统实现阶段,对GS证券公司客户关系管理系统的Hadoop基础平台和云平台上的数据仓库搭建进行分析研究,并对跨系统的客户信息进行采集、管理、及基于客户投资偏好信息进行评估管理和客户服务管理等功能的具体开发实现进行研究。其中,基于云平台搭建证券公司关系管理系统基础平台,采用WebService技术实现跨平台的客户信息采集以及基于... 

【文章来源】:江西财经大学江西省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于云平台的证券公司客户关系管理系统开发研究


用户登陆功能用例

用例图,用例图,管理模块,反馈信息


图 2-2 基本信息管理模块用例图公司客户关系管理系统中,销售经理所完成的主要工作是,或者享受公司服务时的反馈信息进行处理。在客户使用过程中,针对其提供的服务,客户给出反馈信息,证券公

用例图,用例图,销售经理


销售经理用例图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]大数据背景下商业银行的个人信贷风险控制——以工商银行为例[J]. 孙培耘,闻君,颉浩颖,易梦哲,郭丽娟,王辉.  企业导报. 2016(07)
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[9]数据挖掘技术在银行CRM中的应用[J]. 胡致杰.  华南金融电脑. 2008(07)
[10]基于数据仓库的信用卡客户分类规则获取[J]. 赵林明.  微计算机信息. 2008(09)



本文编号:3602806

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