基于统计分析的企业财务效率分析系统的设计与实现
发布时间:2022-01-24 15:38
多年来,我国的上市公司数量逐年增加,2017年底统计的数据显示,在上海、深圳两大证券交易所的上市公司数量在3700家左右,面对这些企业的相关大数据,如果对它们进行处理归纳,变成有价值的、可以分析应用的数据,从而开发一个财务效率分析系统,进而分析其中潜在的有价值的信息,使之变为可以利用的资源,这对于专业投资人员进行投资决策有着非常重要的意义。本文先介绍了统计分析相关知识和常用的财务分析方法,采用集中模式,将企业或财务信息都进行集中处理,财务模式采用基本数据统计,实行部门统筹、据实管理,其他子企业、子公司数据都是按照传递过来的计划采集,将相关链条中有价值的数据作为独立单元,最后以净资产收益率为标准,以其他财务指标为输入,建成数据分析模型。系统与多个子系统之间的关系与作用,实现了投资方对企业财务数据侧重筛选价值信息的目的,最终依据相关研究结果,将系统分为财报下载,格式转换,财务数据抓取,报表展示,信息查询,盈利能力分析,发展能力分析,偿债能力分析,营运能力分析等九大模块。本文通过面向对象的分析手段,将统计分析映射到企业财务效率及数据核心价值的设计之中,对系统体系结构及各种功能需求进行了论述,...
【文章来源】:黑龙江大学黑龙江省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统功能模块图
图 4-3 盈利能力分析系统功能图Figure 4-3 Schematic diagram of interface system.5.2 发展能力分析模块企业的发展能力,也称企业的成长性。选择核算单位、年度月份和报表种
图 4-4 发展能力分析系统功能图Figure 4-4 Schematic diagram of development system4.5.3 偿债能力分析模块随着全球经济一体化和现代信用经济的发展,举债经营已成为现代企业重要
【参考文献】:
期刊论文
[1]上市公司财务分析问题及对策[J]. 李洋洋. 现代商贸工业. 2014(07)
[2]基于年报数据挖掘的上市公司财务分析——以永辉超市股份有限公司为例[J]. 宁小博. 商场现代化. 2014(06)
[3]如何对上市公司进行财务分析[J]. 谷蕾洁. 中国经贸导刊. 2014(02)
[4]关于我国上市公司财务分析的思考[J]. 沈辉进,喻林. 企业家天地. 2013(10)
[5]基于数据挖掘的上市公司绩效评价研究[J]. 范瑜,宋宇翔. 计算机与现代化. 2013(02)
[6]基于数据挖掘民营上市公司绩效评价研究探索[J]. 辛金国,关建清. 中国管理科学. 2012(S1)
[7]数据挖掘技术在我国上市公司财务分析中的应用[J]. 唐丽. 中国证券期货. 2012(05)
[8]上市公司盈利质量财务分析刍议[J]. 吴昭钧. 佳木斯教育学院学报. 2012(03)
[9]上市公司财务分析体系研究[J]. 张立恒. 信阳农业高等专科学校学报. 2011(04)
[10]财务分析现状及发展趋势研究[J]. 刘德学. 商业经济. 2011(16)
硕士论文
[1]决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D]. 陶雨雨.杭州电子科技大学 2014
[2]财务分析专家系统设计与实现[D]. 戴雪松.电子科技大学 2013
[3]中国上市公司财务指数波动特征研究[D]. 朱玲芳.西南财经大学 2013
[4]房地产上市公司财务报表分析[D]. 李红娥.西南交通大学 2012
[5]基于OLAP+DM技术的财务分析系统的设计与实现[D]. 于佳.电子科技大学 2011
本文编号:3606839
【文章来源】:黑龙江大学黑龙江省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
系统功能模块图
图 4-3 盈利能力分析系统功能图Figure 4-3 Schematic diagram of interface system.5.2 发展能力分析模块企业的发展能力,也称企业的成长性。选择核算单位、年度月份和报表种
图 4-4 发展能力分析系统功能图Figure 4-4 Schematic diagram of development system4.5.3 偿债能力分析模块随着全球经济一体化和现代信用经济的发展,举债经营已成为现代企业重要
【参考文献】:
期刊论文
[1]上市公司财务分析问题及对策[J]. 李洋洋. 现代商贸工业. 2014(07)
[2]基于年报数据挖掘的上市公司财务分析——以永辉超市股份有限公司为例[J]. 宁小博. 商场现代化. 2014(06)
[3]如何对上市公司进行财务分析[J]. 谷蕾洁. 中国经贸导刊. 2014(02)
[4]关于我国上市公司财务分析的思考[J]. 沈辉进,喻林. 企业家天地. 2013(10)
[5]基于数据挖掘的上市公司绩效评价研究[J]. 范瑜,宋宇翔. 计算机与现代化. 2013(02)
[6]基于数据挖掘民营上市公司绩效评价研究探索[J]. 辛金国,关建清. 中国管理科学. 2012(S1)
[7]数据挖掘技术在我国上市公司财务分析中的应用[J]. 唐丽. 中国证券期货. 2012(05)
[8]上市公司盈利质量财务分析刍议[J]. 吴昭钧. 佳木斯教育学院学报. 2012(03)
[9]上市公司财务分析体系研究[J]. 张立恒. 信阳农业高等专科学校学报. 2011(04)
[10]财务分析现状及发展趋势研究[J]. 刘德学. 商业经济. 2011(16)
硕士论文
[1]决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D]. 陶雨雨.杭州电子科技大学 2014
[2]财务分析专家系统设计与实现[D]. 戴雪松.电子科技大学 2013
[3]中国上市公司财务指数波动特征研究[D]. 朱玲芳.西南财经大学 2013
[4]房地产上市公司财务报表分析[D]. 李红娥.西南交通大学 2012
[5]基于OLAP+DM技术的财务分析系统的设计与实现[D]. 于佳.电子科技大学 2011
本文编号:3606839
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