地理空间变量突变检测方法及初步应用
发布时间:2022-01-26 01:40
目前,基于时间序列的突变理论及检测方法体系已经进行了深入研究,已经取得了大量有用的结果,形成了许多有效的突变检测技术。然而,这些研究未能顾及地理空间变量,割裂了地理变量的时空关联。由于多数地理变量是一个非线性、非平稳的时空对象,隐含了许多地理现象及地理变化的动力学机制。因此,进一步完善空间突变理论体系、发展地理空间变量突变检测方法,对挖掘系统突变中隐含的地理信息以及推动地统计学的发展,具有十分重要的理论意义。本研究采用了理论分析与案例验证相结合的方法,研究了地理空间变量突变的检测方法。研究范式为“实践到理论再回到实践”,即将日常生活中遇到的空间突变实例进行归纳、总结后,凝练出空间突变概念、提出空间突变相关理论方法框架,再将空间突变检测方法回到实践中进行验证。论文首先回顾总结了时间序列突变相关理论和检测方法框架,将其研究思路平行地推广到地理空间,提出了地理空间突变概念、类型和特征。通过对日常生活中常见的空间突变的实例分析,加深对地理空间变量突变的理解。之后,论文提出了空间值域突变和空间趋势变化突变这两种突变类型相应的检测方法,并将该类方法初步应用于地理空间分析。主要的研究方法和内容如下:...
【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:91 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1新疆博州地区历年平均气温??
图2-2北疆区域百年以上尺度降雨量的变化特征[64]??进一步研宂表明,均值突变和方差突变时常相伴发生。黄磊等[65]研宄青海德??令哈千年来的降水量情况。图2-3给出了千年降水量30年平均值和均方差的变??化情况,结合图2-4(a)和图2-4(b)检测结果发现千年降水量30年均值突变发生??14次,均方差突变发生8次??180?—<???I?I?I?i?^?|?|?u?I?I?|?I?).?I?|?I?■?j?i?50??170-?平均值?“????90-??■?-1?I?itx??|?'?'?'???r-1"????''"i?????'???|?'■1?i???r?''"*-'?i?k?.?.?.?*?j?.?i?i?.?i?■?■?.???-?10??1000?1100?1200?1300?1400?1500?1600?1700?1800?1900?2000?^??图2-3青海德令哈地区千年降水量30年气候均值和均方差的变化[65】??14??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》发布[J]. 齐真. 卫星应用. 2017(07)
[2]基于边缘连续性的边缘检测算法[J]. 胡志成,李宏伟,付丽华. 数据采集与处理. 2017(03)
[3]滑动移除小波分析法在动力学结构突变检验中的应用[J]. 孙东永,张洪波,王义民. 物理学报. 2017(07)
[4]何谓胡焕庸线[J]. 刘力源. 建筑工人. 2016(05)
[5]基于Mann-Kendall法的湖泊稳态转换突变分析[J]. 刘聚涛,方少文,冯倩,吴智导,韩柳,黄佳聪,白秀玲. 中国环境科学. 2015(12)
[6]图像边缘检测技术分析[J]. 潘长安. 黑龙江科技信息. 2015(32)
[7]1965—2013年渭河流域降水时空变化分析[J]. 赵安周,朱秀芳,刘宪锋,潘耀忠. 自然资源学报. 2015(11)
[8]非线性动力学方法在气候突变检测中的应用[J]. 刘群群,何文平,顾斌. 物理学报. 2015(17)
[9]ENSO对全球及中国农业气象灾害和粮食产量影响研究进展[J]. 郑冬晓,杨晓光. 气象与环境科学. 2014(04)
[10]滑动移除重标方差在动力学结构突变检验中的应用[J]. 孙东永,张洪波,黄强. 物理学报. 2014(20)
博士论文
[1]基于突变过程理论的全球大气海洋热力特性研究[D]. 颜鹏程.兰州大学 2016
[2]图像处理中几个关键算法的研究[D]. 康牧.西安电子科技大学 2009
[3]动力学结构突变检测方法的研究及其应用[D]. 何文平.兰州大学 2008
硕士论文
[1]基于空间场的突变检测方法及其在电离层TEC变化中的初步应用[D]. 刘群群.南京信息工程大学 2016
[2]基于灰色关联度的图像边缘检测的理论研究[D]. 郭克冰.河南大学 2016
[3]时间序列突变点检测理论方法及其应用[D]. 曾国湘.扬州大学 2012
[4]自适应Canny算法研究及其在图像边缘检测中的应用[D]. 金刚.浙江大学 2009
[5]基于非线性时间序列分析方法的气候突变检测研究[D]. 龚志强.扬州大学 2006
[6]变电站遥视图像的识别研究[D]. 杨俊.华北电力大学(河北) 2005
本文编号:3609555
【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:91 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1新疆博州地区历年平均气温??
图2-2北疆区域百年以上尺度降雨量的变化特征[64]??进一步研宂表明,均值突变和方差突变时常相伴发生。黄磊等[65]研宄青海德??令哈千年来的降水量情况。图2-3给出了千年降水量30年平均值和均方差的变??化情况,结合图2-4(a)和图2-4(b)检测结果发现千年降水量30年均值突变发生??14次,均方差突变发生8次??180?—<???I?I?I?i?^?|?|?u?I?I?|?I?).?I?|?I?■?j?i?50??170-?平均值?“????90-??■?-1?I?itx??|?'?'?'???r-1"????''"i?????'???|?'■1?i???r?''"*-'?i?k?.?.?.?*?j?.?i?i?.?i?■?■?.???-?10??1000?1100?1200?1300?1400?1500?1600?1700?1800?1900?2000?^??图2-3青海德令哈地区千年降水量30年气候均值和均方差的变化[65】??14??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]《中国可持续发展遥感监测报告(2016)》发布[J]. 齐真. 卫星应用. 2017(07)
[2]基于边缘连续性的边缘检测算法[J]. 胡志成,李宏伟,付丽华. 数据采集与处理. 2017(03)
[3]滑动移除小波分析法在动力学结构突变检验中的应用[J]. 孙东永,张洪波,王义民. 物理学报. 2017(07)
[4]何谓胡焕庸线[J]. 刘力源. 建筑工人. 2016(05)
[5]基于Mann-Kendall法的湖泊稳态转换突变分析[J]. 刘聚涛,方少文,冯倩,吴智导,韩柳,黄佳聪,白秀玲. 中国环境科学. 2015(12)
[6]图像边缘检测技术分析[J]. 潘长安. 黑龙江科技信息. 2015(32)
[7]1965—2013年渭河流域降水时空变化分析[J]. 赵安周,朱秀芳,刘宪锋,潘耀忠. 自然资源学报. 2015(11)
[8]非线性动力学方法在气候突变检测中的应用[J]. 刘群群,何文平,顾斌. 物理学报. 2015(17)
[9]ENSO对全球及中国农业气象灾害和粮食产量影响研究进展[J]. 郑冬晓,杨晓光. 气象与环境科学. 2014(04)
[10]滑动移除重标方差在动力学结构突变检验中的应用[J]. 孙东永,张洪波,黄强. 物理学报. 2014(20)
博士论文
[1]基于突变过程理论的全球大气海洋热力特性研究[D]. 颜鹏程.兰州大学 2016
[2]图像处理中几个关键算法的研究[D]. 康牧.西安电子科技大学 2009
[3]动力学结构突变检测方法的研究及其应用[D]. 何文平.兰州大学 2008
硕士论文
[1]基于空间场的突变检测方法及其在电离层TEC变化中的初步应用[D]. 刘群群.南京信息工程大学 2016
[2]基于灰色关联度的图像边缘检测的理论研究[D]. 郭克冰.河南大学 2016
[3]时间序列突变点检测理论方法及其应用[D]. 曾国湘.扬州大学 2012
[4]自适应Canny算法研究及其在图像边缘检测中的应用[D]. 金刚.浙江大学 2009
[5]基于非线性时间序列分析方法的气候突变检测研究[D]. 龚志强.扬州大学 2006
[6]变电站遥视图像的识别研究[D]. 杨俊.华北电力大学(河北) 2005
本文编号:3609555
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