基于情境感知的就医信息推荐系统的设计与实现

发布时间：2022-01-26 07:59

　　随着智能手机的使用量越来越大,就医信息平台也逐步将部分信息服务应用到移动应用中。同时,随着就医信息量的不断膨胀,用户也面临着日益严重的“信息过载”问题,推荐系统应运而生。在就医信息平台中,传统的推荐算法无法彻底解决新医院、新医生、新患者的冷启动问题,融入位置进行推荐仍无法满足用户的个性化需求。基于以上问题,本文对情境感知和推荐算法进行深入地研究,提出将多种情境信息融入就医信息推荐系统。本系统将基于百度地图获取用户的多种情境信息,利用本体对情境信息进行建模,结合用户的情境信息及属性信息得到其偏好,使用基于规则的推荐算法向患者推荐医生、医院,从而研发出能够满足患者在就医过程中实时得到个性化信息推荐的移动应用。本文的主要工作如下:1.对就医环境下的各类情境信息进行分析,包括时间情境、位置情境、用户情境以及其他情境,并使用本体对其进行建模。2.对就医信息推荐系统进行概要设计,包括对系统的需求分析,系统体系结构,系统功能模块设计以及数据库设计。3.对推荐子系统进行分析与设计,包括用户偏好的建模,算法的选择与系统框架,推荐系统流程以及规则库的设计与计算。4.实现对所有的功能模块设计,包括情境信息获... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 就医信息平台研究现状
        1.2.2 情境感知的研究现状
        1.2.3 推荐系统研究现状
        1.2.4 小结
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文的内容安排
第二章 相关理论和技术研究
    2.1 情境感知
        2.1.1 情境及情境感知
        2.1.2 就医信息系统情境分析
        2.1.3 情境建模和情境感知系统框架
    2.2 推荐算法
        2.2.1 基于内容的推荐
        2.2.2 基于协同过滤的推荐
        2.2.3 基于规则推荐
        2.2.4 组合推荐
        2.2.5 小结
    2.3 情境感知推荐系统
    2.4 本章小结
第三章 系统概要设计
    3.1 系统需求分析
        3.1.1 业务需求分析
        3.1.2 性能需求分析
    3.2 系统体系结构
    3.3 系统功能模块设计
        3.3.1 系统用例模型
        3.3.2 用户管理模块
        3.3.3 用户交互模块
        3.3.4 推荐模块
        3.3.5 信息管理模块
    3.4 数据库设计
        3.4.1 数据表设计
        3.4.2 存储过程设计
    3.5 本章小结
第四章 推荐子系统的分析与设计
    4.1 情境本体建模
    4.2 用户偏好建模
    4.3 算法的选择与系统框架
    4.4 情境感知推荐系统流程
        4.4.1 情境感知推荐系统总体流程
        4.4.2 情境感知推荐系统流程说明
    4.5 规则库的设计与计算
        4.5.1 规则库定义
        4.5.2 规则的计算
    4.6 本章小结
第五章 就医信息推荐系统的实现
    5.1 开发环境搭建
    5.2 情境感知的实现
        5.2.1 情境信息获取的实现
        5.2.2 本体及Jena推理的实现
    5.3 推荐模块的实现
        5.3.1 查看推荐的实现
        5.3.2 搜索推荐的实现
    5.4 公共模块的实现
        5.4.1 用户登录模块的实现
        5.4.2 用户注册模块的实现
    5.5 其他模块的实现
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情景感知的政府主动服务模型研究与应用[J]. 孙宇飞.  科技情报开发与经济. 2014(21)
[2]智慧医疗:安防行业新热点[J]. 简明全.  中国公共安全. 2013(21)
[3]基于智能手机的医院移动应用探讨和实践[J]. 尉建锋,叶建统.  中国数字医学. 2013 (07)
[4]基于情境感知的电子商务平台个性化推荐模型研究[J]. 贺桂和,曾奕棠.  情报理论与实践. 2013(06)
[5]基于情境感知的自适应个性化知识服务研究[J]. 张静.  情报科学. 2011(11)
[6]一种情境感知服务系统框架[J]. 莫同,李伟平,吴中海,褚伟杰.  计算机学报. 2010(11)
[7]基于存储过程的海量邮件数据挖掘[J]. 郭绍忠,甄涛,贾琦.  计算机工程. 2010(01)
[8]情景感知计算[J]. 顾君忠.  华东师范大学学报(自然科学版). 2009(05)
[9]基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J]. 邓爱林,朱扬勇,施伯乐.  软件学报. 2003(09)

硕士论文
[1]基于多维情境的情境感知推荐系统开发框架设计与实现[D]. 陈斌.南京大学 2015
[2]面向智慧校园的情景感知系统研究[D]. 覃飞.太原理工大学 2015
[3]基于智能终端的情境感知关键技术研究[D]. 崔文成.中南大学 2014
[4]协同过滤推荐技术的研究与改进[D]. 李季红.上海大学 2014
[5]移动应用中基于规则的LBS推荐系统研究[D]. 张文莹.哈尔滨工业大学 2013
[6]基于物联网的智能医疗终端数据集成技术的研究[D]. 周新美.西华大学 2013
[7]华图在线文库系统中个性化推荐技术的研究与实现[D]. 李岸.中南大学 2013
[8]网络就医情境下的医疗知识转移影响因素研究[D]. 彭金燕.浙江大学 2012
[9]移动终端个性化应用服务推送系统的研究与实现[D]. 赵娜.中国海洋大学 2012
[10]教育网站资源个性化推荐系统的研究[D]. 王荣.北方工业大学 2012



本文编号：3610130