基于STEP知识图谱的设计意图推理方法研究及应用
发布时间:2022-01-27 19:24
随着MBD技术的发展,基于MBD模型的产品信息交换越发频繁。STEP AP242是国际公认数据交换标准且包含丰富的产品数据信息。设计意图信息是产品数据信息的重要部分,不仅有利于提高产品的重用性也有利于实现产品的智能制造。针对产品信息交换中设计意图语义挖掘需求,以STEP AP242为基础,构建产品三维几何信息与非几何信息语义关联的STEP知识图谱,实现STEP设计意图提取和交换。重点研究了STEP知识图谱语义模型构建、面向知识图谱构建的STEP知识提取以及基于知识图谱的STEP知识推理等关键技术;提出了面向知识推理的语义元模型、基于增强学习的设计意图知识提取及其规则挖掘和路径推理技术,有效弥补了传统本体规则定义和推理方法的缺陷;最后结合实例论证可行性,本文的主要工作和成果如下:1.针对产品设计意图信息的不确定性和抽象性,结合产品信息语义元和多粒度计算思想,提出面向知识推理的语义元模型,为推理STEP AP242文件中隐藏的设计意图信息奠定基础。2.在面向知识推理语义元模型基础上,抽取STEP AP242文件中数据层次关系来构建知识图谱;针对传统人工编写SWRL规则的不足和缺陷,在语义元...
【文章来源】:浙江工业大学浙江省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
轴承端盖三维模型
多种设计历史展示Figure3-2.Multipledesignhistory
用余弦函数模拟参数 的变化,其形式化表达如式 4-13 所示: ( ) = £§ 中,自变量 为找到目标点的次数, 为大于零的常数,通过调整 慢。余弦函数模拟参数 的变化,同样使智能体在探索初期以较大概作,随着发现目标点次数的增加,参数 值的减小随机选择动作概率以提高学习的效率。文在相同的环境下对常数,阶跃函数,一次函数和余弦函数模拟参跳模拟实验,实验结果如图 4-4 所示。在需要推理路径较短时,阶数和余弦函数模拟效果相差不大。随着路径的增长,不论使用何种函变化,智能体需要探索的次数均会增加,其中常数模拟的增强最快拟增长较慢。综合比较几种函数模拟参数 的变化效果,使用一次函的模拟效果较好。本文在后续的推理中采用效果较好的一次函数动化有效解决经典 -greedy 策略收敛慢的问题。
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字化产品定义发展趋势:从样机到孪生[J]. 戴晟,赵罡,于勇,王伟. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(08)
[2]基于STEP AP242的MBD模型表达研究与实现[J]. 于勇,范胜廷,曹鹏,周阳,赵罡. 浙江大学学报(工学版). 2018(03)
[3]产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势[J]. 庄存波,刘检华,熊辉,丁晓宇,刘少丽,瓮刚. 计算机集成制造系统. 2017(04)
[4]知识图谱学习和推理研究进展[J]. 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标. 小型微型计算机系统. 2016(09)
[5]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[6]地理空间数据可视化中的过滤[J]. 陆旻,袁晓如. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(05)
[7]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[8]知识表示学习研究进展[J]. 刘知远,孙茂松,林衍凯,谢若冰. 计算机研究与发展. 2016(02)
[9]体育数据可视化综述[J]. 雷辉,劳天溢,刘真,左伍衡,陈为. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(09)
[10]本体映射中元素名称相似度计算方法研究[J]. 孙煜飞,马良荔,郭晓明,苏凯. 小型微型计算机系统. 2015(09)
硕士论文
[1]基于OWL描述的本体推理研究[D]. 龚资.吉林大学 2007
本文编号:3612954
【文章来源】:浙江工业大学浙江省
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
轴承端盖三维模型
多种设计历史展示Figure3-2.Multipledesignhistory
用余弦函数模拟参数 的变化,其形式化表达如式 4-13 所示: ( ) = £§ 中,自变量 为找到目标点的次数, 为大于零的常数,通过调整 慢。余弦函数模拟参数 的变化,同样使智能体在探索初期以较大概作,随着发现目标点次数的增加,参数 值的减小随机选择动作概率以提高学习的效率。文在相同的环境下对常数,阶跃函数,一次函数和余弦函数模拟参跳模拟实验,实验结果如图 4-4 所示。在需要推理路径较短时,阶数和余弦函数模拟效果相差不大。随着路径的增长,不论使用何种函变化,智能体需要探索的次数均会增加,其中常数模拟的增强最快拟增长较慢。综合比较几种函数模拟参数 的变化效果,使用一次函的模拟效果较好。本文在后续的推理中采用效果较好的一次函数动化有效解决经典 -greedy 策略收敛慢的问题。
【参考文献】:
期刊论文
[1]数字化产品定义发展趋势:从样机到孪生[J]. 戴晟,赵罡,于勇,王伟. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(08)
[2]基于STEP AP242的MBD模型表达研究与实现[J]. 于勇,范胜廷,曹鹏,周阳,赵罡. 浙江大学学报(工学版). 2018(03)
[3]产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势[J]. 庄存波,刘检华,熊辉,丁晓宇,刘少丽,瓮刚. 计算机集成制造系统. 2017(04)
[4]知识图谱学习和推理研究进展[J]. 吴运兵,杨帆,赖国华,林开标. 小型微型计算机系统. 2016(09)
[5]知识图谱技术综述[J]. 徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳. 电子科技大学学报. 2016(04)
[6]地理空间数据可视化中的过滤[J]. 陆旻,袁晓如. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(05)
[7]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光. 计算机研究与发展. 2016(03)
[8]知识表示学习研究进展[J]. 刘知远,孙茂松,林衍凯,谢若冰. 计算机研究与发展. 2016(02)
[9]体育数据可视化综述[J]. 雷辉,劳天溢,刘真,左伍衡,陈为. 计算机辅助设计与图形学学报. 2015(09)
[10]本体映射中元素名称相似度计算方法研究[J]. 孙煜飞,马良荔,郭晓明,苏凯. 小型微型计算机系统. 2015(09)
硕士论文
[1]基于OWL描述的本体推理研究[D]. 龚资.吉林大学 2007
本文编号:3612954
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3612954.html