基于大数据技术的银行信用卡精准获客的研究
发布时间：2022-02-14 20:33
当前,科技发展已经达到了前所未有的新高度,移动互联网在向各个行业领域不断渗透,信用卡账户和介质将迎来新的挑战,支付手段面临着无限可能,信用卡产业在开创新时代。十八届五中全会、十三五规划都对拉动内需寄予厚望,政策导向都在鼓励消费,而刺激消费正是信用卡产品的优势所在。随着互联网和移动互联网的发展,银行也开始利用互联网和移动互联网获取信用卡新客户。G公司目前两大主营业务分别是帮助银行信用卡获取新客户和与银行合作发行联名信用卡。随着越来越多的客户拥有了信用卡,帮助银行信用卡获取新客户成本升高;同时,与银行合作发行联名信用卡业务面临坏账率偏高,导致盈利困难。G公司现有的数据分析系统分析数据结果滞后、不及时导致G公司在精准推荐办理银行信用卡成本越来越高,并且联名信用卡业务的坏账也无法得到有效的改善。而大数据技术的大量、高速、多样等特点可以帮助改造目前数据分析的流程和结构,解决公司目前遇到的困难。本文首先介绍了大数据技术的特点和优势,以及目前全球范围内各个领域对大数据技术应用的研究和部分成果。介绍了我国银行信用卡市场的现状,分析了当前互联网和移动互联网端推荐办理银行信用卡面临的诸多困难。基于大数据技...
【文章来源】：上海交通大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大数据与云计算关系图
上海交通大学MBA学位论文基于大数据技术的银行信用卡精准获客的研究7（4）感知技术：感知技术是物联网系统构建的基础，它跟现在的一些网络设施结合能够为未来人类社会提供无所不在的、全面的感知服务，真正实现所谓的“物理世界无处不在”。物联网感知技术涉及感知终端技术、感知网络技术、感知信息服务技术、感知检测技术和网络安全技术5个方面。[7]感知技术结合物联网在各个领域的广泛应用，让我们的世界逐步被数据化，进而可以被挖掘和分析。2.1.2大数据技术的特点大数据技术的基本特征可以用4个V来总结，即Volume（大量化）,Variety（多样化）,Value（有价值）和Velocity（快速化）。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三个方面的综合成本是最优的。[8]图2为大数据技术的基本特征图。图2大数据技术的基本特征FIGURE2THEFEATURESOFTHEBIGDATATECHNOLOGY（1）Volume（大量化），大数据的有非常庞大的数据增量，据统计，仅在2011年，全球产生的数据总量就已经达到了1.8ZB。根据IDC公司的最新研究，未来10年，全球的数据总量将会增加50倍。（2）Variety（多样化），首先，大数据具有多样化的数据来源渠道，如可以来自各种搜索引擎，各大社交网络，众多的通话记录以及无处不在的传感器等。其次，结构化数据和非结构化
上海交通大学MBA学位论文基于大数据技术的银行信用卡精准获客的研究153.1.2我国互联网金融现状分析互联网金融元年，即2013年是互联网金融快速发展的一年，之后2014年和2015年，互联网金融行业的企业开始在各地野蛮生长。2016年，政府关于互联网金融行业的监管政策开始逐步颁发和落实。日趋严格的监管，使互联网金融企业在2017年纷纷转型向互联网金融科技型企业发展，注重运用技术手段提升自身业务能力，增强竞争力。从以下五个方面可以对我国互联网金融的发展现状进行分析：（1）支付方式的变化首先，支付牌照的发放只减不增，从严续展，存量消化，各种监管措施开始促使行业发展更加规范和健康。据统计，自央行2011年首次发放第三方支付牌照起，目前一共发放了271张，注销28张，其中2015年仅发放2张，2016年没有新发牌照。2016年4月，央行下发了对支付机构分级分类监管的文件。同年8月，正式提出不再发放新牌照，标志着第三方支付牌照进入存量时代。注销的28张牌照中有11家公司被合并，12家公司未续展成功，3家公司因违规被注销，2家公司主动申请注销。下表可以看出目前正常运营的支付牌照的分类情况，部分分类有重叠。这些正常运营的牌照中，绝大多数支持预付卡发行与受理的机构受到地域限制，仅剩37家支持全国范围银行卡收单业务，其中仅26家可以同时支持银行卡收单，移动支付和互联网支付。除了牌照存量消化的因素，96费改收单费率，备付金集中存管，网联的成立等都使得未来第三方支付将回归其工具属性。图3为支付牌照分类统计图。图3支付牌照分类统计图FIGURE3THECLASSIFICATIONCHARTOFPAYMENTLICENSE
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据最核心的价值是什么?[J]. 刘飞. 黄金时代. 2017(09)
[2]网络融资及其对现有法律制度的挑战[J]. 康文. 甘肃金融. 2014(10)
[3]互联网金融:范畴、革新与展望[J]. 皮天雷,赵铁. 财经科学. 2014(06)
[4]大数据时代,你准备好了吗?[J]. 汪莉莉. 中国建设信息. 2014(02)
[5]Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用[J]. 郑洁. 中国信用卡. 2007(14)
本文编号：3625226
【文章来源】：上海交通大学上海市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
大数据与云计算关系图
上海交通大学MBA学位论文基于大数据技术的银行信用卡精准获客的研究7（4）感知技术：感知技术是物联网系统构建的基础，它跟现在的一些网络设施结合能够为未来人类社会提供无所不在的、全面的感知服务，真正实现所谓的“物理世界无处不在”。物联网感知技术涉及感知终端技术、感知网络技术、感知信息服务技术、感知检测技术和网络安全技术5个方面。[7]感知技术结合物联网在各个领域的广泛应用，让我们的世界逐步被数据化，进而可以被挖掘和分析。2.1.2大数据技术的特点大数据技术的基本特征可以用4个V来总结，即Volume（大量化）,Variety（多样化）,Value（有价值）和Velocity（快速化）。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三个方面的综合成本是最优的。[8]图2为大数据技术的基本特征图。图2大数据技术的基本特征FIGURE2THEFEATURESOFTHEBIGDATATECHNOLOGY（1）Volume（大量化），大数据的有非常庞大的数据增量，据统计，仅在2011年，全球产生的数据总量就已经达到了1.8ZB。根据IDC公司的最新研究，未来10年，全球的数据总量将会增加50倍。（2）Variety（多样化），首先，大数据具有多样化的数据来源渠道，如可以来自各种搜索引擎，各大社交网络，众多的通话记录以及无处不在的传感器等。其次，结构化数据和非结构化
上海交通大学MBA学位论文基于大数据技术的银行信用卡精准获客的研究153.1.2我国互联网金融现状分析互联网金融元年，即2013年是互联网金融快速发展的一年，之后2014年和2015年，互联网金融行业的企业开始在各地野蛮生长。2016年，政府关于互联网金融行业的监管政策开始逐步颁发和落实。日趋严格的监管，使互联网金融企业在2017年纷纷转型向互联网金融科技型企业发展，注重运用技术手段提升自身业务能力，增强竞争力。从以下五个方面可以对我国互联网金融的发展现状进行分析：（1）支付方式的变化首先，支付牌照的发放只减不增，从严续展，存量消化，各种监管措施开始促使行业发展更加规范和健康。据统计，自央行2011年首次发放第三方支付牌照起，目前一共发放了271张，注销28张，其中2015年仅发放2张，2016年没有新发牌照。2016年4月，央行下发了对支付机构分级分类监管的文件。同年8月，正式提出不再发放新牌照，标志着第三方支付牌照进入存量时代。注销的28张牌照中有11家公司被合并，12家公司未续展成功，3家公司因违规被注销，2家公司主动申请注销。下表可以看出目前正常运营的支付牌照的分类情况，部分分类有重叠。这些正常运营的牌照中，绝大多数支持预付卡发行与受理的机构受到地域限制，仅剩37家支持全国范围银行卡收单业务，其中仅26家可以同时支持银行卡收单，移动支付和互联网支付。除了牌照存量消化的因素，96费改收单费率，备付金集中存管，网联的成立等都使得未来第三方支付将回归其工具属性。图3为支付牌照分类统计图。图3支付牌照分类统计图FIGURE3THECLASSIFICATIONCHARTOFPAYMENTLICENSE
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据最核心的价值是什么?[J]. 刘飞. 黄金时代. 2017(09)
[2]网络融资及其对现有法律制度的挑战[J]. 康文. 甘肃金融. 2014(10)
[3]互联网金融:范畴、革新与展望[J]. 皮天雷,赵铁. 财经科学. 2014(06)
[4]大数据时代,你准备好了吗?[J]. 汪莉莉. 中国建设信息. 2014(02)
[5]Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用[J]. 郑洁. 中国信用卡. 2007(14)
本文编号：3625226
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