满足差分隐私的多方数据发布技术研究
发布时间:2022-02-20 05:25
随着网络技术的发展和智能设备的普及,人们产生和收集数据的能力不断增强。现实生活中,大量的相关数据往往分布在多个不同的节点(即数据拥有者)。将多方数据作为整体统一发布,有助于数据分析者更加深入地挖掘数据中蕴含的价值,从而提供更好的数据服务。然而,数据中往往包含大量的用户个人敏感信息,未对数据进行有效的隐私处理而直接发布,将不可避免地造成严重的隐私泄露。因此,本文研究满足差分隐私的多方数据发布问题。相比于满足差分隐私的单方数据发布,满足差分隐私的多方数据发布中个人隐私保护要求更加严格。另外,满足差分隐私的多方数据发布要考虑如何提高整体发布数据的效用和降低数据发布过程中数据拥有者之间的通信开销。为解决上述问题,本文针对三种典型的多方数据发布场景(水平分割关系数据集、垂直分割关系数据集和多方序列数据集),对满足差分隐私的多方数据发布问题进行了深入的研究,并取得了以下创新性成果:(1)针对满足差分隐私的水平分割关系数据集发布问题,基于贝叶斯网络模型,提出了一种满足差分隐私的水平分割关系数据集发布方法DP-SUBN。在该方法中,数据拥有者和第三方共同在差分隐私条件下以串行的方式构建贝叶斯网络。然后...
【文章来源】:北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:138 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1. 研究背景及意义
1.2. 研究内容
1.3. 研究目标
1.4. 论文的主要贡献
1.5. 论文的组织结构
第2章 相关技术及相关研究综述
2.1. 相关技术介绍
2.1.1. 隐私模型
2.1.2. 安全模型
2.1.3. 机器学习模型
2.2. 相关研究综述
2.2.1. 满足差分隐私的单方数据发布技术研究
2.2.2. 满足差分隐私的多方数据发布技术研究
2.2.3. 满足差分隐私的多方计算技术研究
第3章 满足差分隐私的水平分割关系数据集发布方法
3.1. 引言
3.2. 问题描述
3.2.1. 问题定义
3.2.2. 系统和威胁模型
3.3. DP-CCBN方案
3.3.1. 方案描述
3.3.2. 隐私分析
3.3.3. 方案存在的问题
3.4. DP-SUBN方案
3.4.1. 方法概述
3.4.2. 关键技术
3.4.3. 隐私分析
3.5. 实验与分析
3.5.1. 实验环境与设置
3.5.2. 实验结果及分析
3.6. 本章小结
第4章 满足差分隐私的垂直分割关系数据集发布方法
4.1. 引言
4.2. 问题描述
4.2.1. 问题定义
4.2.2. 系统和威胁模型
4.3. DPLT方案
4.3.1. 方法概述
4.3.2. 关键技术
4.3.3. 隐私分析
4.3.4. 将DPLT扩展到多方场景
4.4. 实验与分析
4.4.1. 实验环境与设置
4.4.2. 实验结果及分析
4.5. 本章小结
第5章 满足差分隐私的多方序列数据集发布方法
5.1. 引言
5.2. 问题描述
5.2.1. 问题定义
5.2.2. 系统和威胁模型
5.3. DPST方案
5.3.1. 方法概述
5.3.2. 关键技术
5.3.3. 隐私分析
5.4. 实验与分析
5.4.1. 实验环境与设置
5.4.2. 实验结果及分析
5.5. 本章小结
第6章 结束语
6.1. 论文总结
6.2. 进一步工作
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果
本文编号:3634407
【文章来源】:北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:138 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1. 研究背景及意义
1.2. 研究内容
1.3. 研究目标
1.4. 论文的主要贡献
1.5. 论文的组织结构
第2章 相关技术及相关研究综述
2.1. 相关技术介绍
2.1.1. 隐私模型
2.1.2. 安全模型
2.1.3. 机器学习模型
2.2. 相关研究综述
2.2.1. 满足差分隐私的单方数据发布技术研究
2.2.2. 满足差分隐私的多方数据发布技术研究
2.2.3. 满足差分隐私的多方计算技术研究
第3章 满足差分隐私的水平分割关系数据集发布方法
3.1. 引言
3.2. 问题描述
3.2.1. 问题定义
3.2.2. 系统和威胁模型
3.3. DP-CCBN方案
3.3.1. 方案描述
3.3.2. 隐私分析
3.3.3. 方案存在的问题
3.4. DP-SUBN方案
3.4.1. 方法概述
3.4.2. 关键技术
3.4.3. 隐私分析
3.5. 实验与分析
3.5.1. 实验环境与设置
3.5.2. 实验结果及分析
3.6. 本章小结
第4章 满足差分隐私的垂直分割关系数据集发布方法
4.1. 引言
4.2. 问题描述
4.2.1. 问题定义
4.2.2. 系统和威胁模型
4.3. DPLT方案
4.3.1. 方法概述
4.3.2. 关键技术
4.3.3. 隐私分析
4.3.4. 将DPLT扩展到多方场景
4.4. 实验与分析
4.4.1. 实验环境与设置
4.4.2. 实验结果及分析
4.5. 本章小结
第5章 满足差分隐私的多方序列数据集发布方法
5.1. 引言
5.2. 问题描述
5.2.1. 问题定义
5.2.2. 系统和威胁模型
5.3. DPST方案
5.3.1. 方法概述
5.3.2. 关键技术
5.3.3. 隐私分析
5.4. 实验与分析
5.4.1. 实验环境与设置
5.4.2. 实验结果及分析
5.5. 本章小结
第6章 结束语
6.1. 论文总结
6.2. 进一步工作
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文与研究成果
本文编号:3634407
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