呼叫中心数据平台设计与实现
发布时间：2022-02-20 13:06
随着互联网和云计算技术的发展和普及,呼叫中心也逐渐向支持多业务、多租户、可弹性扩容的云平台发展,与之相随的是呼叫中心规模扩大和数据量的爆发增长,为呼叫中心数据的分析和存储都带来了严峻的考验,因此需要一个数据驱动的平台,对呼叫中心的数据资源进行分析和存储,为呼叫中心运营和进一步的发展提供数据支撑。本文基于呼叫中心海量数据存储和分析的需求设计并实现了基于呼叫中心的数据平台,主要包括数据收集、数据存储、数据分析、数据服务四部分。系统使用HDFS作为呼叫中心数据平台的分布式文件系统,使用Hive和Spark对话务数据和业务数据进行存储和分析,使用HBase对呼叫中心以语音文件为主的海量文件进行存储,并结合Java Web技术,使用Spring Boot进行后台服务的开发,对外提供数据服务。论文首先介绍了呼叫中心数据平台的研究背景,对呼叫中心的发展现状和大数据相关技术的发展研究现状进行了介绍,其次介绍了实现呼叫中心数据平台需要的大数据生态圈中的相关技术,然后结合呼叫中心数据的特点,对平台的需求进行了分析。接着对平台进行了概要设计,包括架构设计、功能设计和数据模型设计,并且对分布式文件存储服务的关...
【文章来源】：北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术
2.1 HDFS
2.2 HBase
2.3 Spark
2.4 本章小结
第三章 需求分析
3.1 系统总体需求概述
3.2 系统用户角色分析
3.3 系统功能需求分析
3.3.1 数据收集
3.3.2 数据计算分析
3.3.3 数据服务
3.4 非功能性需求
3.4.1 稳定性需求
3.4.2 高效性需求
3.4.3 扩展性需求
3.5 本章小结
第四章 概要设计
4.1 系统总体架构设计
4.2 系统网络结构设计
4.3 系统功能模块设计
4.4 数据流程设计
4.5 系统的数据模型设计
4.5.1 数据库逻辑结构设计
4.5.2 数据库设计
4.6 语音文件存储策略
4.6.1 现有方案不足
4.6.2 基于HDFS和HBase的文件存储方案
4.6.3 文件存储数据库设计
4.6.4 并发解决方案
4.7 后台服务架构设计
4.8 本章小结
第五章 呼叫中心数据平台详细设计与实现
5.1 数据收集模块设计与实现
5.2 数据计算分析模块的设计与实现
5.2.1 离线分析设计与实现
5.2.2 实时分析设计与实现
5.3 数据服务模块设计与实现
5.3.1 报表服务的设计与实现
5.3.2 文件存储服务的设计与实现
5.4 本章小结
第六章 系统测试
6.1 测试环境与集群搭建
6.1.1 测试环境
6.1.2 集群搭建
6.2 平台功能模块测试
6.3 平台性能测试
6.3.1 文件同步性能测试
6.3.2 系统可扩展性测试
6.3.3 系统稳定性测试
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要结论
7.2 未来工作和展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]呼叫中心与大数据在呼叫中心中的应用发展[J]. 令铁军. 中国新通信. 2016(20)
[2]呼叫中心大数据分析应用研究[J]. 张戬,刘旸,亓银红. 信息技术与标准化. 2015(07)
[3]基于Hadoop的高性能数据仓库建设研究[J]. 吴明礼,张宏安,李也白. 信息与电脑(理论版). 2015(09)
[4]Spark框架的Graphx算法研究[J]. 陈虹君. 电脑知识与技术. 2015(01)
[5]Hadoop在电信大数据平台的研究与设计[J]. 陈丹,郭先会. 现代电信科技. 2014(08)
[6]近年来Hadoop国外研究综述[J]. 王彦明,奉国和,薛云. 计算机系统应用. 2013(06)
[7]Memcached和Redis在高速缓存方面的应用[J]. 王心妍. 无线互联科技. 2012(09)
硕士论文
[1]面向物联网多维度数据的多级存储系统的设计与实现[D]. 刘佩增.北京邮电大学 2018
[2]基于Spark的融合通信大数据分析关键技术的设计与实现[D]. 王培培.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2018
[3]“互联网+”时代下城市菜市场空间布局研究[D]. 潘红.内蒙古工业大学 2018
[4]基于Hadoop的视频云数据运营系统的设计与实现[D]. 沈杰.南京大学 2018
[5]社会热点事件辩论平台的设计与实现[D]. 蒋克层.北京邮电大学 2018
[6]数据分析在呼叫中心运营管理中的应用[D]. 梁思佳.吉林大学 2016
[7]基于分布式计算模式的视频处理框架设计及优化[D]. 王法.国防科学技术大学 2015
[8]基于数据挖掘的呼叫中心数据分析与研究[D]. 王驰钧.吉林大学 2015
[9]基于UGC模式的网络课堂及其资源存储和推荐方法研究与实现[D]. 吴昊.武汉理工大学 2014
[10]多媒体呼叫中心在线客服系统的设计与实现[D]. 周哲敏.北京邮电大学 2014
本文编号：3635109
【文章来源】：北京邮电大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术
2.1 HDFS
2.2 HBase
2.3 Spark
2.4 本章小结
第三章 需求分析
3.1 系统总体需求概述
3.2 系统用户角色分析
3.3 系统功能需求分析
3.3.1 数据收集
3.3.2 数据计算分析
3.3.3 数据服务
3.4 非功能性需求
3.4.1 稳定性需求
3.4.2 高效性需求
3.4.3 扩展性需求
3.5 本章小结
第四章 概要设计
4.1 系统总体架构设计
4.2 系统网络结构设计
4.3 系统功能模块设计
4.4 数据流程设计
4.5 系统的数据模型设计
4.5.1 数据库逻辑结构设计
4.5.2 数据库设计
4.6 语音文件存储策略
4.6.1 现有方案不足
4.6.2 基于HDFS和HBase的文件存储方案
4.6.3 文件存储数据库设计
4.6.4 并发解决方案
4.7 后台服务架构设计
4.8 本章小结
第五章 呼叫中心数据平台详细设计与实现
5.1 数据收集模块设计与实现
5.2 数据计算分析模块的设计与实现
5.2.1 离线分析设计与实现
5.2.2 实时分析设计与实现
5.3 数据服务模块设计与实现
5.3.1 报表服务的设计与实现
5.3.2 文件存储服务的设计与实现
5.4 本章小结
第六章 系统测试
6.1 测试环境与集群搭建
6.1.1 测试环境
6.1.2 集群搭建
6.2 平台功能模块测试
6.3 平台性能测试
6.3.1 文件同步性能测试
6.3.2 系统可扩展性测试
6.3.3 系统稳定性测试
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要结论
7.2 未来工作和展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]呼叫中心与大数据在呼叫中心中的应用发展[J]. 令铁军. 中国新通信. 2016(20)
[2]呼叫中心大数据分析应用研究[J]. 张戬,刘旸,亓银红. 信息技术与标准化. 2015(07)
[3]基于Hadoop的高性能数据仓库建设研究[J]. 吴明礼,张宏安,李也白. 信息与电脑(理论版). 2015(09)
[4]Spark框架的Graphx算法研究[J]. 陈虹君. 电脑知识与技术. 2015(01)
[5]Hadoop在电信大数据平台的研究与设计[J]. 陈丹,郭先会. 现代电信科技. 2014(08)
[6]近年来Hadoop国外研究综述[J]. 王彦明,奉国和,薛云. 计算机系统应用. 2013(06)
[7]Memcached和Redis在高速缓存方面的应用[J]. 王心妍. 无线互联科技. 2012(09)
硕士论文
[1]面向物联网多维度数据的多级存储系统的设计与实现[D]. 刘佩增.北京邮电大学 2018
[2]基于Spark的融合通信大数据分析关键技术的设计与实现[D]. 王培培.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2018
[3]“互联网+”时代下城市菜市场空间布局研究[D]. 潘红.内蒙古工业大学 2018
[4]基于Hadoop的视频云数据运营系统的设计与实现[D]. 沈杰.南京大学 2018
[5]社会热点事件辩论平台的设计与实现[D]. 蒋克层.北京邮电大学 2018
[6]数据分析在呼叫中心运营管理中的应用[D]. 梁思佳.吉林大学 2016
[7]基于分布式计算模式的视频处理框架设计及优化[D]. 王法.国防科学技术大学 2015
[8]基于数据挖掘的呼叫中心数据分析与研究[D]. 王驰钧.吉林大学 2015
[9]基于UGC模式的网络课堂及其资源存储和推荐方法研究与实现[D]. 吴昊.武汉理工大学 2014
[10]多媒体呼叫中心在线客服系统的设计与实现[D]. 周哲敏.北京邮电大学 2014
本文编号：3635109
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