基于TRIZ的专利自动分类方法研究
发布时间：2022-02-21 10:02
专利是包含新知识含量最高的信息资源,所蕴含的启发式原理也最多,专利信息中还蕴含了许多技术问题的解。然而随着对专利分类方法和文本挖掘的深入研究,采用传统的专利分类法对专利进行检索和划分,只能检索到专利所属的技术领域、应用领域以及其实现的功能。传统的分类方法提供的仅仅是某领域的有局限性的知识,而很多新技术通常是跨学科的并不能从专利中挖掘出潜在的更有价值的技术信息,如创造性思维方法和解决技术难题的创造技法等,所以不能作为一种辅助产品创新工具。对于想要进行产品创新的研发人员来说,按传统分类方法对专利进行分类是不可取的。近年来,有许多学者尝试基于TRIZ（Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch）理论对专利文本分类,以寻求解决技术难题的创造解法。为深入挖掘和充分利用已有专利文献中的创新思路和关键技术,本文基于TRIZ理论中的发明原理,设计了一套中文专利文献的自动分类方案。方案中基于TRIZ发明原理的经典描述和已标注发明原理的专利文献构建TRIZ发明原理字典,基于构建的发明原理字典对专利文本进行分词和特征选择,利用机器学习方法对专利样本进行分类模型训练...
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 TRIZ理论应用现状
1.2.2 专利分类体系研究现状
1.3 论文主要内容和框架结构
1.3.1 论文主要内容
1.3.2 论文的章节安排
1.4 本章小结
第2章 中文文本分类关键技术介绍
2.1 中文文本分词原理及工具
2.2 中文文本特征向量构建方法
2.3 中文文本分类原理及相关算法
2.4 本章小结
第3章 基于TRIZ发明原理的中文专利文本预处理方案设计
3.1 TRIZ发明原理及其在中文专利文本分类应用中的分析
3.1.1 基于TRIZ的40 条发明原理及特点
3.1.2 TRIZ发明原理在中文专利文本分类上的应用
3.2 TRIZ发明原理字典的构建方法
3.2.1 用户字典库
3.2.2 停用词
3.3 基于TRIZ发明原理的专利文本特征向量抽取方法
3.4 基于TRIZ发明原理的专利文本特征向量数字化方法
3.5 本章小结
第4章 基于TRIZ发明原理的中文专利文本自动分类方案设计
4.1 中文专利文本训练集和测试集构建方法
4.1.1 训练集和测试集构建方法流程
4.1.2 实现代码
4.2 基于支持向量机的中文专利文本自动分类方法
4.3 实验设计与结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于TRIZ发明原理的中文专利案例库的构建及实现
5.1 系统分析与设计
5.2 软件系统的开发环境
5.3 系统功能实现
5.3.1 专利管理功能实现
5.3.2 TRIZ发明原理字典管理功能实现
5.3.3 专利分词管理功能实现
5.3.4 专利特征管理功能实现
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士期间发表的论文和科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向中文歌词的音乐情感分类方法[J]. 王洁,朱贝贝. 计算机系统应用. 2019(08)
[2]基于PCA-SVM算法的酒店评论文本情感分析研究[J]. 王大伟,周志玮,曹红根. 现代计算机. 2019(21)
[3]基于专利数据的全球深度学习技术创新态势[J]. 陆平,侯雪,曹茜芮. 机器人产业. 2019(04)
[4]基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法研究[J]. 张洪,钟凯迪,柴源,魏济,吴艳,谭锦涛,叶文韬. 成都大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]应用Jieba和Wordcloud库的词云设计与优化[J]. 徐博龙. 福建电脑. 2019(06)
[6]深度学习视域下的文本表示方法研究[J]. 聂维,刘小豫. 科技资讯. 2019(18)
[7]支持向量机多分类技术研究[J]. 沈洋,戴月明. 数字通信世界. 2019(06)
[8]基于TRIZ理论的技术创新和商业模式协同创新研究[J]. 林海涛,许骏. 工业技术经济. 2019(04)
[9]一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法[J]. 何明. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[10]基于TRIZ理论协同创新主体间冲突解决方法研究[J]. 张渭武,张维威. 管理观察. 2019(04)
硕士论文
[1]技术（发明原理）功效矩阵在产品创新设计中的应用[D]. 张阳.齐鲁工业大学 2019
[2]基于专利数据的产品创新辅助系统设计与实现[D]. 宋伟凤.山东大学 2018
[3]基于TRIZ的专利信息服务研究[D]. 袁晓嘉.安徽大学 2015
[4]面向TRIZ理论的深度知识获取及应用研究[D]. 鲁麒.陕西科技大学 2014
[5]基于模糊逻辑的专利数据层次分类研究[D]. 杨春亮.天津大学 2008
[6]基于专利本体的产品创新设计技术研究[D]. 俞春阳.浙江大学 2007
本文编号：3637027
【文章来源】：河北工程大学河北省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 TRIZ理论应用现状
1.2.2 专利分类体系研究现状
1.3 论文主要内容和框架结构
1.3.1 论文主要内容
1.3.2 论文的章节安排
1.4 本章小结
第2章 中文文本分类关键技术介绍
2.1 中文文本分词原理及工具
2.2 中文文本特征向量构建方法
2.3 中文文本分类原理及相关算法
2.4 本章小结
第3章 基于TRIZ发明原理的中文专利文本预处理方案设计
3.1 TRIZ发明原理及其在中文专利文本分类应用中的分析
3.1.1 基于TRIZ的40 条发明原理及特点
3.1.2 TRIZ发明原理在中文专利文本分类上的应用
3.2 TRIZ发明原理字典的构建方法
3.2.1 用户字典库
3.2.2 停用词
3.3 基于TRIZ发明原理的专利文本特征向量抽取方法
3.4 基于TRIZ发明原理的专利文本特征向量数字化方法
3.5 本章小结
第4章 基于TRIZ发明原理的中文专利文本自动分类方案设计
4.1 中文专利文本训练集和测试集构建方法
4.1.1 训练集和测试集构建方法流程
4.1.2 实现代码
4.2 基于支持向量机的中文专利文本自动分类方法
4.3 实验设计与结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于TRIZ发明原理的中文专利案例库的构建及实现
5.1 系统分析与设计
5.2 软件系统的开发环境
5.3 系统功能实现
5.3.1 专利管理功能实现
5.3.2 TRIZ发明原理字典管理功能实现
5.3.3 专利分词管理功能实现
5.3.4 专利特征管理功能实现
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士期间发表的论文和科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向中文歌词的音乐情感分类方法[J]. 王洁,朱贝贝. 计算机系统应用. 2019(08)
[2]基于PCA-SVM算法的酒店评论文本情感分析研究[J]. 王大伟,周志玮,曹红根. 现代计算机. 2019(21)
[3]基于专利数据的全球深度学习技术创新态势[J]. 陆平,侯雪,曹茜芮. 机器人产业. 2019(04)
[4]基于N-Gram和动态滑动窗口的改进余弦相似度算法研究[J]. 张洪,钟凯迪,柴源,魏济,吴艳,谭锦涛,叶文韬. 成都大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]应用Jieba和Wordcloud库的词云设计与优化[J]. 徐博龙. 福建电脑. 2019(06)
[6]深度学习视域下的文本表示方法研究[J]. 聂维,刘小豫. 科技资讯. 2019(18)
[7]支持向量机多分类技术研究[J]. 沈洋,戴月明. 数字通信世界. 2019(06)
[8]基于TRIZ理论的技术创新和商业模式协同创新研究[J]. 林海涛,许骏. 工业技术经济. 2019(04)
[9]一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法[J]. 何明. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[10]基于TRIZ理论协同创新主体间冲突解决方法研究[J]. 张渭武,张维威. 管理观察. 2019(04)
硕士论文
[1]技术（发明原理）功效矩阵在产品创新设计中的应用[D]. 张阳.齐鲁工业大学 2019
[2]基于专利数据的产品创新辅助系统设计与实现[D]. 宋伟凤.山东大学 2018
[3]基于TRIZ的专利信息服务研究[D]. 袁晓嘉.安徽大学 2015
[4]面向TRIZ理论的深度知识获取及应用研究[D]. 鲁麒.陕西科技大学 2014
[5]基于模糊逻辑的专利数据层次分类研究[D]. 杨春亮.天津大学 2008
[6]基于专利本体的产品创新设计技术研究[D]. 俞春阳.浙江大学 2007
本文编号：3637027
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3637027.html
