基于多层网状知识模型的学习路径推荐技术研究
发布时间：2022-04-27 17:41
在就业市场对岗位能力的要求愈来愈细化,专业化程度要求愈来愈高的背景下,按照传统教学模式和现有自适应学习系统中“学科—课程—章节—知识点”的树形知识模型进行知识内容学习的大学生由于缺乏针对专业技能的学习和训练,难以满足用人单位的人才需求,胜任实际生产工作岗位。本文以解决用人市场中应届大学生与实际生产工作岗位间存在的人岗不匹配问题为目标,进行自适应学习系统中基于多层网状知识模型的学习路径推荐技术研究,通过构建合理的领域知识模型、学习者模型,完成自适应学习路径推荐算法的设计与实现,帮助学习者发现现有知识能力水平与实际生产工作岗位及所需相关专业技能之间存在的差距,按照个性化的学习路径完成知识内容学习,从而掌握相关专业技能、胜任实际生产工作岗位。本文的主要研究工作如下:1)分析传统教育模式与现有自适应学习系统的不足,结合自适应学习路径推荐需求,提出了一种用于描述“岗位”、“专业技能”“知识点”之间以及“知识点”与“知识点”之间复杂网状关系的多层网状知识模型,并以计算机专业的知识学习和岗位技能需求为例,通过构建领域知识本体实现多层网状知识模型的形式化描述,便于自适应学习路径推荐算法分析与处理。2)...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 自适应学习技术研究现状
1.3 本文工作概述
1.3.1 研究内容与目标
1.3.2 关键技术概括
1.4 本文组织结构
第二章 相关理论与关键技术
2.1 领域知识模型
2.1.1 领域知识模型设计
2.1.2 领域知识模型表达
2.2 学习者模型
2.2.1 学习风格模型
2.2.2 学习风格预测
2.2.3 知识能力水平评估
2.3 本章小结
第三章 领域知识模型设计与构建
3.1 领域知识模型设计
3.2 领域知识本体构建
3.2.1 确定本体构建领域及范围
3.2.2 现有领域知识本体及领域概念可用性分析
3.2.3 定义类和类的层次
3.2.4 定义数据属性
3.2.5 实例创建
3.3 本章小结
第四章 学习者模型构建
4.1 学习者模型概述
4.2 学习者信息采集
4.3 学习风格分析与预测
4.3.1 基于TAN贝叶斯网络的学习风格预测算法
4.3.2 学习风格预测与更新
4.4 知识空间模型构建
4.4.1 知识点掌握程度估计
4.4.2 基于最大信息量的测验试题筛选
4.4.3 知识空间构建与更新
4.5 本章小结
第五章 自适应学习路径推荐算法
5.1 知识点学习成本与贡献度
5.2 自适应学习路径推荐算法
5.2.1 基于学习成本的学习目标选取算法
5.2.2 基于贡献度的学习目标选取算法
5.2.3 知识点学习顺序规划算法
5.2.4 自适应学习路径推荐策略
5.3 本章小结
第六章 自适应学习路径推荐算法评价
6.1 实验设计
6.1.1 实验数据
6.1.2 实验平台与工具
6.1.3 实验流程
6.2 实验结果与分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 论文主要工作总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
作者简介
文章发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]服务系统中冷启动服务协作关系挖掘与预测[J]. 郝予实,范玉顺. 清华大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]知识图谱数据管理研究综述[J]. 王鑫,邹磊,王朝坤,彭鹏,冯志勇. 软件学报. 2019(07)
[3]一种增加先验知识库的贝叶斯网络推理模型[J]. 瞿锡垚,刘学军,张礼. 计算机技术与发展. 2019(08)
[4]基于复合神经网络的学习风格动态分析与研究[J]. 李超,周泓. 计算机工程与应用. 2018(06)
[5]基于Rasch模型的参数估计方法比较研究[J]. 王佶旻,李潇. 中国考试. 2017(09)
[6]基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇[J]. 万海鹏,汪丹. 现代教育技术. 2016(05)
[7]基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究[J]. 罗凌,杨有,马燕. 计算机工程与应用. 2015(06)
[8]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[9]本体学习研究综述[J]. 杜小勇,李曼,王珊. 软件学报. 2006(09)
[10]个性化Web信息服务技术研究[J]. 余强,张海盛. 计算机应用研究. 2006(02)
博士论文
[1]面向基础教育的自适应学习服务系统研究与应用[D]. 廖轶.北京交通大学 2017
[2]自适应学习系统支持模型与实现机制研究[D]. 姜强.东北师范大学 2012
[3]适应性教学系统中个性化教学策略研究[D]. 柏宏权.南京师范大学 2006
硕士论文
[1]自适应测试在导学系统中的研究与应用[D]. 朱家南.西安电子科技大学 2018
[2]《C#语言程序设计》课程本体构建及应用研究[D]. 蒋姣姣.北京交通大学 2018
[3]计算机自适应测试中选题策略优化研究[D]. 高洪娟.东北师范大学 2016
[4]基于定制服务的个性化学习系统的设计与实现[D]. 王吉林.华中师范大学 2014
[5]基于学习理论和web挖掘的个性化网络学习资源推荐的研究[D]. 张琰.云南师范大学 2013
[6]网络学习风格量表编制研究[D]. 张雪飞.华中师范大学 2013
[7]基于《计算机组成原理》课程本体学习研究及实现[D]. 李世清.重庆大学 2011
本文编号：3648890
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 自适应学习技术研究现状
1.3 本文工作概述
1.3.1 研究内容与目标
1.3.2 关键技术概括
1.4 本文组织结构
第二章 相关理论与关键技术
2.1 领域知识模型
2.1.1 领域知识模型设计
2.1.2 领域知识模型表达
2.2 学习者模型
2.2.1 学习风格模型
2.2.2 学习风格预测
2.2.3 知识能力水平评估
2.3 本章小结
第三章 领域知识模型设计与构建
3.1 领域知识模型设计
3.2 领域知识本体构建
3.2.1 确定本体构建领域及范围
3.2.2 现有领域知识本体及领域概念可用性分析
3.2.3 定义类和类的层次
3.2.4 定义数据属性
3.2.5 实例创建
3.3 本章小结
第四章 学习者模型构建
4.1 学习者模型概述
4.2 学习者信息采集
4.3 学习风格分析与预测
4.3.1 基于TAN贝叶斯网络的学习风格预测算法
4.3.2 学习风格预测与更新
4.4 知识空间模型构建
4.4.1 知识点掌握程度估计
4.4.2 基于最大信息量的测验试题筛选
4.4.3 知识空间构建与更新
4.5 本章小结
第五章 自适应学习路径推荐算法
5.1 知识点学习成本与贡献度
5.2 自适应学习路径推荐算法
5.2.1 基于学习成本的学习目标选取算法
5.2.2 基于贡献度的学习目标选取算法
5.2.3 知识点学习顺序规划算法
5.2.4 自适应学习路径推荐策略
5.3 本章小结
第六章 自适应学习路径推荐算法评价
6.1 实验设计
6.1.1 实验数据
6.1.2 实验平台与工具
6.1.3 实验流程
6.2 实验结果与分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 论文主要工作总结
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
作者简介
文章发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]服务系统中冷启动服务协作关系挖掘与预测[J]. 郝予实,范玉顺. 清华大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]知识图谱数据管理研究综述[J]. 王鑫,邹磊,王朝坤,彭鹏,冯志勇. 软件学报. 2019(07)
[3]一种增加先验知识库的贝叶斯网络推理模型[J]. 瞿锡垚,刘学军,张礼. 计算机技术与发展. 2019(08)
[4]基于复合神经网络的学习风格动态分析与研究[J]. 李超,周泓. 计算机工程与应用. 2018(06)
[5]基于Rasch模型的参数估计方法比较研究[J]. 王佶旻,李潇. 中国考试. 2017(09)
[6]基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇[J]. 万海鹏,汪丹. 现代教育技术. 2016(05)
[7]基于TAN贝叶斯网络的学习风格检测研究[J]. 罗凌,杨有,马燕. 计算机工程与应用. 2015(06)
[8]互联网推荐系统比较研究[J]. 许海玲,吴潇,李晓东,阎保平. 软件学报. 2009(02)
[9]本体学习研究综述[J]. 杜小勇,李曼,王珊. 软件学报. 2006(09)
[10]个性化Web信息服务技术研究[J]. 余强,张海盛. 计算机应用研究. 2006(02)
博士论文
[1]面向基础教育的自适应学习服务系统研究与应用[D]. 廖轶.北京交通大学 2017
[2]自适应学习系统支持模型与实现机制研究[D]. 姜强.东北师范大学 2012
[3]适应性教学系统中个性化教学策略研究[D]. 柏宏权.南京师范大学 2006
硕士论文
[1]自适应测试在导学系统中的研究与应用[D]. 朱家南.西安电子科技大学 2018
[2]《C#语言程序设计》课程本体构建及应用研究[D]. 蒋姣姣.北京交通大学 2018
[3]计算机自适应测试中选题策略优化研究[D]. 高洪娟.东北师范大学 2016
[4]基于定制服务的个性化学习系统的设计与实现[D]. 王吉林.华中师范大学 2014
[5]基于学习理论和web挖掘的个性化网络学习资源推荐的研究[D]. 张琰.云南师范大学 2013
[6]网络学习风格量表编制研究[D]. 张雪飞.华中师范大学 2013
[7]基于《计算机组成原理》课程本体学习研究及实现[D]. 李世清.重庆大学 2011
本文编号：3648890
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