基于python数据可视化的桂林旅游形象感知中外差异分析

发布时间：2022-07-07 12:43

　　近年来,旅游网络文本数据凭借便捷的获取方式和低廉的成本,受到不少研究机构和学者的青睐。面对浩如烟海且千变万化的文本数据,如何提取关键信息进行有效分析,从而获取规律性的认知仍然是一个新兴的研究领域。如若在网络文本研究中结合人工智能技术,借助机器学习的方法训练机器对自然语言的理解,则有望大幅度提高研究的精确性。基于此,本文构建了国内外游客的认知形象分析类目,运用爬虫技术爬取网络文本,以桂林相关的国内外游客网络游记为研究对象,借助人工智能领域中的自然语言处理技术对文本情感分类器进行训练,运用网络文本分析法对中英文网络游记文本进行定量分析,从“吃”、“住”、“行”、“游”、“购”、“娱”六个方面进行了比较,得到国内外游客对桂林的认知形象和情感形象,并就国内外游客的认知形象和情感形象进行对比分析。研究发现:一方面在认知形象上,国内外游客对桂林的感知在“游”、“住”、“行”三个维度上关注相同,其他认知维度关注各异。而在情感形象上国内外游客存在显著差异,主要表现为国内游客倾向于热闹繁华的现代都市,国外游客偏爱古朴传统的原始村落。另一方面在桂林的旅游交通和旅游服务市场中部分存在违法侵权行为,影响国内外... 

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 体验经济时代背景下的旅游体验重要性
        1.1.2 网络大数据成为旅游研究数据的新来源
        1.1.3 人工智能在旅游业的广泛应用
    1.2 研究内容
    1.3 研究意义
        1.3.1 为桂林提供具有针对性的旅游形象提升策略
        1.3.2 丰富旅游感知研究数据采集手段
        1.3.3 为先进的科学技术广泛应用于旅游研究作铺垫
    1.4 研究方法
        1.4.1 文献分析法
        1.4.2 定性与定量相结合方法
        1.4.3 网络文本分析法
        1.4.4 对比分析法
    1.5 研究框架及技术路线
    1.6 拟创新点
第二章 理论基础及相关研究综述
    2.1 理论基础
        2.1.1 “认知-情感”理论
        2.1.2 旅游认知形象理论
        2.1.3 旅游情感形象理论
    2.2 国内外相关研究综述
        2.2.1 旅游目的地形象概念
        2.2.2 旅游目的地形象感知的研究方法
        2.2.3 网络文本分析法在旅游目的地形象感知研究的应用
        2.2.4 国内外研究述评
第三章 研究设计
    3.1 研究案例地概况
        3.1.1 桂林旅游产业发展情况
        3.1.2 桂林游客感知现状
    3.2 研究技术方法与过程
        3.2.1 构建形象感知分析类目
        3.2.2 测量旅游感知关键指标
    3.3 数据来源与处理
        3.3.1 数据来源
        3.3.2 数据采集手段
        3.3.3 数据预处理
第四章 桂林旅游形象感知分析
    4.1 国内游客的形象感知
        4.1.1 国内游客认知形象分析
        4.1.2 国内游客的情感形象
        4.1.3 国内游客整体形象
    4.2 国外游客的形象感知
        4.2.1 国外游客的认知形象分析
        4.2.2 国外游客的情感形象
        4.2.3 国外游客的整体形象
    4.3 国内外游客旅游形象对比分析
        4.3.1 认知形象对比分析
        4.3.2 情感倾向对比分析
        4.3.3 整体形象对比分析
第五章 研究结论和建议
    5.1 研究结论
    5.2 桂林旅游形象感知提升对策
    5.3 研究不足与展望
参考文献
附录一: 构建认知形象分析类目表
附录二: 情感分类器实验对比结果
致谢



本文编号：3656438