领域知识图谱构建技术的研究

发布时间：2022-07-08 15:18

　　知识图谱作为新知识工程的核心,已经成为人工智能在诸多领域应用的基础设施,受到学术界和工业界的广泛关注。近年来,知识图谱技术与各行业的深度融合已成为一个重要趋势,领域知识图谱作为知识图谱在特定领域的聚焦应运而生。本文针对领域知识图谱构建过程中涉及的知识建模、知识表示、知识获取等关键技术开展研究。本文分别基于非结构化的科技文献库和结构化的网络数据库,面向人工智能技术领域和航空不安全事件分析领域,通过构建面向文献的领域知识图谱以及面向航空安全领域的航空不安全事件知识图谱,对领域知识图谱构建过程中的方法进行改进和创新,并设计实现了一个领域知识图谱辅助构建系统。在领域知识图谱知识体系建模方面,针对传统自顶向下和自底向上的模式层构建方法难以适应领域知识专业性强、知识更新速度快等特点的问题,提出了一种上下混合模式的构建方法。该方法结合了自顶向下（为主）和自底向上（为辅）两种构建模式,分为四个步骤,分别为自顶向下的模式层设计、数据采集与信息抽取、自底向上的模式层优化和知识连接。在知识表示方面,针对趋势分析等时序性分析应用需求,提出了一种针对时间的四元组知识图谱知识表示结构,对三元组知识表示进行扩充,和... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
第2章 相关研究
    2.1 知识图谱
    2.2 知识获取
        2.2.1 不同知识源知识获取
        2.2.2 命名实体识别
        2.2.3 关键词提取
        2.2.4 关系抽取
    2.3 本章小结
第3章 领域知识图谱构建技术改进
    3.1 领域知识图谱构建技术
        3.1.1 知识体系构建与知识融合
        3.1.2 知识获取
        3.1.3 知识存储
        3.1.4 知识推理应用
    3.2 领域知识图谱的混合模式构建方法
    3.3 针对时间的四元组知识图谱数据结构
    3.4 基于深度学习的术语识别和关系抽取
        3.4.1 术语识别
        3.4.2 关系抽取
    3.5 本章小结
第4章 基于混合模式的英文文献领域知识图谱构建
    4.1 基于混合模式的文献领域知识图谱构建方法
        4.1.1 自顶向下的模式层设计
        4.1.2 数据采集与信息抽取
        4.1.3 自底向上的模式层优化
        4.1.4 知识连接
    4.2 基于文献的领域知识图谱分析
    4.3 基于文献的领域知识图谱信息抽取实例分析
    4.4 本章小结
第5章 航空不安全事件知识图谱构建与证候相关性分析
    5.1 ASN简介
    5.2 不安全事件知识图谱构建
        5.2.1 模式层设计
        5.2.2 数据采集与信息抽取
        5.2.3 知识连结
    5.3 基于知识图谱的证候相关性分析
        5.3.1 客运类事件征候
        5.3.2 货运类事件征候
        5.3.3 军事类事件征候
        5.3.4 不安全事件发生阶段分析
        5.3.5 应用场景
    5.4 本章小结
第6章 领域知识图谱辅助构建系统设计与实现
    6.1 系统功能
    6.2 系统框架
    6.3 系统模块实现
    6.4 系统应用
    6.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文



本文编号：3657264