数据仓库中联机分析系统的研究与实现
发布时间：2022-07-11 12:42
随着医院信息化建设的发展,积累了大量的医疗业务信息,然而由于医院信息化程度不同,业务系统由不同软件厂商开发,且准备标准的程度不一,因此,实现不同系统之间的数据共享是目前医院信息化的关键问题。同时,由于各信息系统的功能和业务对象不同,如联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）故采用的数据模型、数据规格与数据标准不同。基于以上,本文通过对医院数据中心的主数据管理、数据仓库、数据组织、以及数据模型进行分析与设计,并在医院实践中加以应用。针对医院信息数据的OLAP工作,本文按照医院需求设计建立多维数据模型,对主数据管理以及数据仓库的数据模型设计提出一种比较实用的泛化模型,该泛化数据模型避免了数据变动后导致的数据仓库结构变动。针对医院数据中心的医疗数据特点,采用星形及扩展的雪花模型,建立了面向各种主题的多维数据集市,以满足各业务领域的决策分析人物,进行数据OLAP过程研究与设计。对数据进行统计分析,最后多样化呈现分析结果,具有一定的决策支持功能。通过这些方式构建医院信息分析和处理平台基本上满足了本文作者所在的医院工作需要,实现了医院多种运行常用指标的分析。
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外医疗信息系统现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 课题相关技术基础
2.1 数据仓库与主数据管理
2.1.1 数据仓库建模方法
2.1.2 主数据管理
2.1.3 数据仓库与主数据的关系
2.2 类似数据的递归组织
2.2.1 数据组织的层级架构
2.2.2 数据组织的聚合架构
2.2.3 数据组织的对等关系
2.3 数据模型中的数据分类
2.3.1 数据分类的定义与标准
2.3.2 数据实体的分类模式
2.3.3 数据立方体分类模式
2.3.4 数据模式的时空分类
2.4 联系机制的数据模式
2.4.1 联系机制概念
2.4.2 递归数据结构的互转
2.4.3 地理数据的组织模型
2.5 数据仓库、OLAP与数据挖掘
2.5.1 OLAP技术简介
2.5.2 数据挖掘技术
2.5.3 数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系
2.6 本章小结
第三章 数据仓库数据模型设计
3.1 数据模型设计
3.1.1 泛化数据模型
3.1.2 泛化数据静态模型
3.2 数据仓库的数据模型
3.2.1 星型数据模型案例分析
3.2.2 星型数据概念模型设计
3.2.3 泛化星型数据模型物理设计
3.3 单颗粒属性的主数据模型
3.3.1 “人”主数据管理模型
3.3.2 “物品”主数据管理模型
3.3.3 单颗粒的主数据泛化模型
3.4 组合颗粒的主数据管理模型
3.4.1 主数据“组织”的自关联数据模型
3.4.2 “组织-人”关系型主数据模型
3.4.3 “当事人”泛化数据模型设计
3.5 OLAP系统与功能设计
3.5.1 OLAP信息流设计
3.5.2 OLAP操作功能设计
3.5.2.1 切片
3.5.2.2 切块
3.5.2.3 旋转
3.6 本章小结
第四章 医院数据仓库与OLAP的实现
4.1 医院数据中心总体架构
4.2 数据仓库主题模型的设计
4.2.1 数据仓库主题模型相关设计
4.3 多维数据模型及OLAP实现
4.3.1 OLAP多维数据模型定义
4.3.2 OLAP多维数据模型实例
4.3.3 多维数据模型的OLAP操作
4.4 数据仓库与OLAP应用展现
4.4.1 主数据管理与OLAP案例
4.4.2 患者360 视图OLAP展示
4.4.3 数据仓库/数据集市OLAP展示
4.4.4 OLAP医疗质监数据展示
4.4.5 数据立方体等OLAP分析应用展现
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]ETL技术在电信数据运营中的应用[J]. 王可欣. 电脑知识与技术. 2016(24)
[2]发轫管理 再创辉煌[J]. 黄柳. 中国医院院长. 2016(20)
[3]医院信息平台主数据管理技术研究[J]. 鲍瀛,华履春,李瑞瑶,曹磊. 中国数字医学. 2016(07)
[4]基于数据挖掘的临床路径抽取与应用[J]. 田宗梅,王莉,肖琳. 中国数字医学. 2015(06)
[5]基于大数据的医院数据中心建设思考[J]. 杨志玲,韩荣华,王超. 中国数字医学. 2015(04)
[6]基于MapReduce的SimRank算法在图聚类中的应用[J]. 冷泳林,鲁富宇. 电子设计工程. 2015(06)
[7]基于医院信息平台患者主索引的建立与应用[J]. 刘翰腾,周毅. 现代医院. 2013(11)
[8]大数据及其发展趋势研究[J]. 李斌. 广西教育. 2013(35)
[9]医疗信息集成平台的现状与思考[J]. 王晓飞,李明,马睿,汪新建,童玲,王睿. 西南军医. 2013(05)
[10]基于SOA的医院信息系统集成平台建设与思考[J]. 申刚磊,沈崇德,童思木. 中国数字医学. 2013 (09)
本文编号：3658183
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外医疗信息系统现状
1.3 课题研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 课题相关技术基础
2.1 数据仓库与主数据管理
2.1.1 数据仓库建模方法
2.1.2 主数据管理
2.1.3 数据仓库与主数据的关系
2.2 类似数据的递归组织
2.2.1 数据组织的层级架构
2.2.2 数据组织的聚合架构
2.2.3 数据组织的对等关系
2.3 数据模型中的数据分类
2.3.1 数据分类的定义与标准
2.3.2 数据实体的分类模式
2.3.3 数据立方体分类模式
2.3.4 数据模式的时空分类
2.4 联系机制的数据模式
2.4.1 联系机制概念
2.4.2 递归数据结构的互转
2.4.3 地理数据的组织模型
2.5 数据仓库、OLAP与数据挖掘
2.5.1 OLAP技术简介
2.5.2 数据挖掘技术
2.5.3 数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系
2.6 本章小结
第三章 数据仓库数据模型设计
3.1 数据模型设计
3.1.1 泛化数据模型
3.1.2 泛化数据静态模型
3.2 数据仓库的数据模型
3.2.1 星型数据模型案例分析
3.2.2 星型数据概念模型设计
3.2.3 泛化星型数据模型物理设计
3.3 单颗粒属性的主数据模型
3.3.1 “人”主数据管理模型
3.3.2 “物品”主数据管理模型
3.3.3 单颗粒的主数据泛化模型
3.4 组合颗粒的主数据管理模型
3.4.1 主数据“组织”的自关联数据模型
3.4.2 “组织-人”关系型主数据模型
3.4.3 “当事人”泛化数据模型设计
3.5 OLAP系统与功能设计
3.5.1 OLAP信息流设计
3.5.2 OLAP操作功能设计
3.5.2.1 切片
3.5.2.2 切块
3.5.2.3 旋转
3.6 本章小结
第四章 医院数据仓库与OLAP的实现
4.1 医院数据中心总体架构
4.2 数据仓库主题模型的设计
4.2.1 数据仓库主题模型相关设计
4.3 多维数据模型及OLAP实现
4.3.1 OLAP多维数据模型定义
4.3.2 OLAP多维数据模型实例
4.3.3 多维数据模型的OLAP操作
4.4 数据仓库与OLAP应用展现
4.4.1 主数据管理与OLAP案例
4.4.2 患者360 视图OLAP展示
4.4.3 数据仓库/数据集市OLAP展示
4.4.4 OLAP医疗质监数据展示
4.4.5 数据立方体等OLAP分析应用展现
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]ETL技术在电信数据运营中的应用[J]. 王可欣. 电脑知识与技术. 2016(24)
[2]发轫管理 再创辉煌[J]. 黄柳. 中国医院院长. 2016(20)
[3]医院信息平台主数据管理技术研究[J]. 鲍瀛,华履春,李瑞瑶,曹磊. 中国数字医学. 2016(07)
[4]基于数据挖掘的临床路径抽取与应用[J]. 田宗梅,王莉,肖琳. 中国数字医学. 2015(06)
[5]基于大数据的医院数据中心建设思考[J]. 杨志玲,韩荣华,王超. 中国数字医学. 2015(04)
[6]基于MapReduce的SimRank算法在图聚类中的应用[J]. 冷泳林,鲁富宇. 电子设计工程. 2015(06)
[7]基于医院信息平台患者主索引的建立与应用[J]. 刘翰腾,周毅. 现代医院. 2013(11)
[8]大数据及其发展趋势研究[J]. 李斌. 广西教育. 2013(35)
[9]医疗信息集成平台的现状与思考[J]. 王晓飞,李明,马睿,汪新建,童玲,王睿. 西南军医. 2013(05)
[10]基于SOA的医院信息系统集成平台建设与思考[J]. 申刚磊,沈崇德,童思木. 中国数字医学. 2013 (09)
本文编号：3658183
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3658183.html
