基于CBR的财产纠纷审判支持系统的设计与实现
发布时间：2022-07-13 13:19
婚约是我国传统社会中广泛施行的一项制度,从周朝开始在订立婚姻之时就需遵循六礼,而其中的纳彩就是现在社会的缴纳彩礼的行为。虽然建国以来颁布的婚姻法以及相关的婚姻司法解释中,在婚姻成立过程中索取财物或买卖婚姻的行为是明令禁止的,但在婚姻成立过程中男方给予女方彩礼,和女方以陪嫁形式赠送财物的行为并不会被禁止。然而,在这一过程中发生的财产纠纷却时有发生。由于相关法律规定的匮乏,各地的相关习俗存在差异,导致不同法院、法官对相似的婚约财产纠纷案件的判决不尽一致甚至大相径庭。因此结合前沿理论技术本文提出了一种基于案例推理的财产纠纷审判支持系统,对解决婚约财产纠纷案件审判中的不公平,减轻法务工作者的工作负担,促进国家法制化建设具有十分重要的意义。本文在自然语言处理以及深度学习的研究基础上,首先提出了裁判文书实体抽取算法,算法旨在快速抽取裁判文书中涉及纠纷的财产实体。以此为支撑,构建了基于CBR的婚约财产纠纷审判支持结果生成模型并实现了审判支持系统。系统通过爬虫抓取大量裁判文书作为数据,经过数据清洗和处理提取出裁判文书的关键信息进行存储,并通过实体抽取模块抽取出对应的财产实体。服务模块通过搜索相似案例依...
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 CBR的研究现状
1.2.2 命名实体识别的研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 论文组织架构
第2章 相关技术与理论研究
2.1 Spark-大规模数据处理计算引擎
2.1.1 Spark Core
2.1.2 Spark SQL
2.1.3 Spark Streaming
2.1.4 MLlib
2.1.5 GraphX
2.2 Hive-基于Hadoop的数据仓库工具
2.2.1 Hive简介
2.2.2 Hive的数据类型
2.2.3 HiveQL
2.2.4 Hive on Spark
2.3 基于案例推理(CBR)
2.3.1 案例表示
2.3.2 案例检索
2.3.3 案例重用
2.3.4 案例修改
2.4 余弦相似度算法
2.5 NLPIR
2.6 本章小结
第3章 关键命名实体识别算法的研究
3.1 数据标注
3.1.1 划分实体类别
3.1.2 四词位法
3.2 算法整体框架
3.2.1 SVM模块
3.2.2 BiLSTM模块
3.2.3 CRF模块
3.3 实验分析
3.3.1 实验评价指标
3.3.2 实验结果
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于CBR的婚约财产纠纷审判支持结果生成模型构建
4.1 模型总体流程
4.2 婚约财产纠纷审判案例表示
4.3 婚约财产纠纷审判案例检索
4.3.1 最近相邻法
4.3.2 婚约财产纠纷审判案例检索方法
4.4 婚约财产纠纷审判案例重用
4.5 婚约财产纠纷审判案例修正
4.6 本章小结
第5章 婚约财产纠纷审判支持系统的设计与实现
5.1 系统需求分析
5.1.1 功能性需求
5.1.2 非功能性需求
5.2 系统架构设计
5.2.1 数据层
5.2.2 服务层
5.2.3 应用层
5.3 系统实现
5.3.1 开发平台和工具
5.3.2 模块实现
5.4 运行结果及分析
5.5 本章小结
第6章 审判支持系统的测试
6.1 测试环境
6.1.1 硬件配置
6.1.2 软件配置
6.2 功能测试
6.3 性能测试
6.3.1 负载能力测试
6.3.2 响应能力测试
6.3.3 系统可靠性测试
6.4 本章小结
第7章 总结和展望
7.1 总结
7.2 进一步的工作和展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析[J]. 王宁,李世林,刘堂亮,赵伟. 计算机系统应用. 2019(03)
[2]基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法[J]. 周晓磊,赵薛蛟,刘堂亮,宗子潇,王其乐,里剑桥. 计算机系统应用. 2019(01)
[3]基于案例推理的工业园区废气污染溯源方法研究[J]. 张春梅,贾云霞,李晓云,王晨. 测试技术学报. 2018(06)
[4]基于Spark的大数据分析工具Hive的研究[J]. 杨宁,黄婷婷. 计算机时代. 2018(11)
[5]基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别[J]. 李丽双,郭元凯. 中文信息学报. 2018(01)
[6]基于循环神经网络序列标注的中文分词研究[J]. 刁琦,古丽米拉·克孜尔别克,钟丽峰,张健,张志强. 计算机技术与发展. 2017(10)
[7]基于自然语言检索的综合相似度计算算法[J]. 徐浩广,王宁,刘佳明,邱燕. 计算机系统应用. 2017(06)
[8]基于SVM的中文微博观点倾向性识别[J]. 丁晟春,吴靓婵媛,李红梅. 情报学报. 2016 (12)
[9]基于LSTM网络的序列标注中文分词法[J]. 任智慧,徐浩煜,封松林,周晗,施俊. 计算机应用研究. 2017(05)
[10]信息化系统Session共享的研究[J]. 顾永生,高沈钢,戚林成. 企业科技与发展. 2016(07)
博士论文
[1]序列标注问题的监督学习方法及应用[D]. 汤步洲.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基于自然语言处理的法务服务系统的设计与实现[D]. 徐浩广.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2018
[2]基于Spark和Hive的网易移动大数据支持平台的设计与实现[D]. 庞超.北京交通大学 2017
[3]婚约财产的认定与返还规则研究[D]. 柳小强.兰州大学 2017
[4]基于特征融合方法的同义实体识别研究[D]. 何晶晶.合肥工业大学 2017
[5]基于CBR的煤矿险兆事件决策支持系统研究[D]. 赵龙钊.西安科技大学 2016
[6]婚约财产法律问题研究[D]. 王畅.吉林大学 2016
[7]基于案例推理的刑事案件审判决策支持系统[D]. 胡小鹏.上海海事大学 2007
本文编号：3660113
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 CBR的研究现状
1.2.2 命名实体识别的研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 论文组织架构
第2章 相关技术与理论研究
2.1 Spark-大规模数据处理计算引擎
2.1.1 Spark Core
2.1.2 Spark SQL
2.1.3 Spark Streaming
2.1.4 MLlib
2.1.5 GraphX
2.2 Hive-基于Hadoop的数据仓库工具
2.2.1 Hive简介
2.2.2 Hive的数据类型
2.2.3 HiveQL
2.2.4 Hive on Spark
2.3 基于案例推理(CBR)
2.3.1 案例表示
2.3.2 案例检索
2.3.3 案例重用
2.3.4 案例修改
2.4 余弦相似度算法
2.5 NLPIR
2.6 本章小结
第3章 关键命名实体识别算法的研究
3.1 数据标注
3.1.1 划分实体类别
3.1.2 四词位法
3.2 算法整体框架
3.2.1 SVM模块
3.2.2 BiLSTM模块
3.2.3 CRF模块
3.3 实验分析
3.3.1 实验评价指标
3.3.2 实验结果
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第4章 基于CBR的婚约财产纠纷审判支持结果生成模型构建
4.1 模型总体流程
4.2 婚约财产纠纷审判案例表示
4.3 婚约财产纠纷审判案例检索
4.3.1 最近相邻法
4.3.2 婚约财产纠纷审判案例检索方法
4.4 婚约财产纠纷审判案例重用
4.5 婚约财产纠纷审判案例修正
4.6 本章小结
第5章 婚约财产纠纷审判支持系统的设计与实现
5.1 系统需求分析
5.1.1 功能性需求
5.1.2 非功能性需求
5.2 系统架构设计
5.2.1 数据层
5.2.2 服务层
5.2.3 应用层
5.3 系统实现
5.3.1 开发平台和工具
5.3.2 模块实现
5.4 运行结果及分析
5.5 本章小结
第6章 审判支持系统的测试
6.1 测试环境
6.1.1 硬件配置
6.1.2 软件配置
6.2 功能测试
6.3 性能测试
6.3.1 负载能力测试
6.3.2 响应能力测试
6.3.3 系统可靠性测试
6.4 本章小结
第7章 总结和展望
7.1 总结
7.2 进一步的工作和展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析[J]. 王宁,李世林,刘堂亮,赵伟. 计算机系统应用. 2019(03)
[2]基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法[J]. 周晓磊,赵薛蛟,刘堂亮,宗子潇,王其乐,里剑桥. 计算机系统应用. 2019(01)
[3]基于案例推理的工业园区废气污染溯源方法研究[J]. 张春梅,贾云霞,李晓云,王晨. 测试技术学报. 2018(06)
[4]基于Spark的大数据分析工具Hive的研究[J]. 杨宁,黄婷婷. 计算机时代. 2018(11)
[5]基于CNN-BLSTM-CRF模型的生物医学命名实体识别[J]. 李丽双,郭元凯. 中文信息学报. 2018(01)
[6]基于循环神经网络序列标注的中文分词研究[J]. 刁琦,古丽米拉·克孜尔别克,钟丽峰,张健,张志强. 计算机技术与发展. 2017(10)
[7]基于自然语言检索的综合相似度计算算法[J]. 徐浩广,王宁,刘佳明,邱燕. 计算机系统应用. 2017(06)
[8]基于SVM的中文微博观点倾向性识别[J]. 丁晟春,吴靓婵媛,李红梅. 情报学报. 2016 (12)
[9]基于LSTM网络的序列标注中文分词法[J]. 任智慧,徐浩煜,封松林,周晗,施俊. 计算机应用研究. 2017(05)
[10]信息化系统Session共享的研究[J]. 顾永生,高沈钢,戚林成. 企业科技与发展. 2016(07)
博士论文
[1]序列标注问题的监督学习方法及应用[D]. 汤步洲.哈尔滨工业大学 2011
硕士论文
[1]基于自然语言处理的法务服务系统的设计与实现[D]. 徐浩广.中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) 2018
[2]基于Spark和Hive的网易移动大数据支持平台的设计与实现[D]. 庞超.北京交通大学 2017
[3]婚约财产的认定与返还规则研究[D]. 柳小强.兰州大学 2017
[4]基于特征融合方法的同义实体识别研究[D]. 何晶晶.合肥工业大学 2017
[5]基于CBR的煤矿险兆事件决策支持系统研究[D]. 赵龙钊.西安科技大学 2016
[6]婚约财产法律问题研究[D]. 王畅.吉林大学 2016
[7]基于案例推理的刑事案件审判决策支持系统[D]. 胡小鹏.上海海事大学 2007
本文编号：3660113
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