大数据驱动的精准脱贫智能分析研究

发布时间：2022-07-14 18:56

　　精准扶贫是世界难题,也是社会治理的重要内容之一。目前国内关于社会学角度的精准扶贫理论研究已十分成熟,在“互联网+精准扶贫”信息化扶贫模式的应用上也取得初步成果;然而利用信息化手段对扶贫问题内在机理进行深入探索的工作开展不够。对贫困户致贫与脱贫的深层次规律进行定量分析研究一方面有助于提高扶贫效率从根本上消除贫困,另一方面对研究社会发展及政策制定起到一定参考作用,为国际扶贫工作的开展提供新方向。为提升扶贫工作中资源调配精准率及帮扶效率,对扶贫工作中的潜在规律进行定量拟合,本文在扶贫数据驱动下对精准脱贫智能分析进行了相关研究,主要内容包括脱贫时间预测以及帮扶措施实施规则归纳。为提高帮扶计划受众人群的匹配度及扶贫资源分配的准确性,提出利用机器学习中的规则学习对帮扶措施实施规则进行归纳,并选择规则学习中较为经典的Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction（RIPPER）算法进行模型构建。本文以教育资助政策中各等级助学金贷款发放规则归纳为例,进行验证实验说明。第一部分实验中,在20000条数据基础上,RIPPER与C4.5,PAR... 

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三种方法归纳的规则集准确率对比

三种规则集中各类规则真正例率

三种方法归纳的规则集准确率对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]试论大数据思维下精准扶贫模式的创新[J]. 王琦,巩彦博.  沈阳干部学刊. 2018(04)
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[3]大数据背景下的精准扶贫模式创新路径——精准扶贫绩效提升机制系列研究之十[J]. 莫光辉,张玉雪.  理论与改革. 2017(01)
[4]分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究[J]. 于巧,姜淑娟,张艳梅,王兴亚,高鹏飞,钱俊彦.  计算机学报. 2018(04)
[5]基于典型调查的精准扶贫政策创新及建议[J]. 杨园园,刘彦随,张紫雯.  中国科学院院刊. 2016(03)
[6]我国精准扶贫政策及其创新路径研究[J]. 王介勇,陈玉福,严茂超.  中国科学院院刊. 2016(03)

硕士论文
[1]多维贫困视角下中国农村贫困家庭的识别研究[D]. 张茜.首都经济贸易大学 2018
[2]信息化创新驱动贫困乡村互联网扶贫的数据资源协同机理研究[D]. 程慧慧.南昌航空大学 2018
[3]西双版纳州精准扶贫管理系统的设计与实现[D]. 宋宝华.山东大学 2017
[4]我国精准扶贫政策的困境及对策研究[D]. 张岩.广西大学 2016
[5]贵州省精准扶贫中贫困户的识别研究[D]. 汪克高.贵州财经大学 2016
[6]甘肃省精准扶贫大数据管理平台的设计与实现[D]. 刘寒.西安电子科技大学 2015



本文编号：3661692