多源异构海洋环境数据与渔业作业数据的集成研究
发布时间：2022-07-19 13:43
1980年“大数据”这一陌生的词语在美国著名未来学家阿尔文.托夫勒著的《第三次浪潮》中被称之为“第三次浪潮的华彩乐章”,大数据一词开始出现在世界舞台。从其出现逐步成为一个时代热门,直至象征着新时代的到来,大数据已经渗透到当今科技物联网中的每一个行业,成为科技发展进步的关键因素。在当今迅猛发展的信息化时代下,数据积累越来越多,数据中潜在的有用信息也越来越丰富,直接从原始数据中提取信息具有较大难度,因此对原始数据进行预处理、数据有效集成,直接影响数据挖掘知识提取的效率。随着我国远洋渔业发展的不断壮大,从卫星获取的渔业遥感数据越来越多,如何利用海量数据进行相应研究分析,提高我国的渔场渔情分析水平已成为国家海洋渔业部门及渔业公司的研究热点之一。在以往中心渔场分析及渔情预报的研究过程中,对于数据的预处理通常使用excel、spss等相关处理软件,然而在大数据背景下的数据具有多样性,单纯地使用某一固定的数据预处理软件并不适用于所有的数据,因此根据不同数据特征选择合适的预处理方法或软件极为重要。本文以南太平洋长鳍金枪鱼为研究对象,首先对其生长过程中的海洋环境数据与产量数据进行预处理,随后将环境数据与...
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据预处理研究现状
1.2.2 图像融合研究现状
1.3 本文的工作和内容组织
第二章 数据预处理方法理论
2.1 数据预处理步骤
2.2 数据获取
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据获取方法
2.3 数据清理
2.3.1 缺失值的处理
2.3.2 含噪声数据的处理
2.4 数据集成和变换
2.5 数据规约
2.6 本章小结
第三章 基于贝叶斯克里金插值算法的数据补缺
3.1 数据特征分析
3.1.1 海洋环境数据特征
3.1.2 渔业作业数据特征
3.2 插值分析
3.2.1 海洋环境数据插值分析
3.2.2 渔业作业数据插值分析
3.3 本章小结
第四章 多参数海洋环境因子融合方法
4.1 海洋环境因子与渔业产量的相关性分析
4.1.1 相关性分析方法
4.1.2 实验分析
4.2 权重设定
4.3 生成灰度图
4.4 图像融合
4.4.1 环境融合图
4.4.2 渔业产量与环境融合叠加图
4.4.3 融合叠加图分析
4.5 本章小结
第五章 集成系统设计与实现
5.1 系统设计
5.1.1 体系结构
5.1.2 系统功能模块
5.2 数据库设计
5.2.1 数据库概念结构设计ER图
5.2.2 集成系统相关数据表设计
5.3 系统实例分析
5.3.1 注册/登录界面
5.3.2 数据管理界面
5.3.3 数据预处理界面
5.3.4 图像融合界面
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 本文研究展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多元线性回归的江苏省经济发展影响因素分析[J]. 闻宝静,黄婕,席磊. 河北北方学院学报(社会科学版). 2019(01)
[2]基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测[J]. 林伟钦,汤平,林旭,陈德旺. 计算机测量与控制. 2018(12)
[3]基于回归模型的广安区古树名木资源特征研究[J]. 杨家军,张艳丽. 西部林业科学. 2018(06)
[4]图像融合在空间目标三维重建中的应用[J]. 杨洪飞,夏晖,陈忻,孙胜利,饶鹏. 红外与激光工程. 2018(09)
[5]大数据资源中用户需求信息定向提取仿真[J]. 程月. 计算机仿真. 2018(05)
[6]一种耦合空间域与变换域的遥感影像融合方法[J]. 王少迪,李轶鲲,杨树文. 遥感信息. 2018(02)
[7]大数据下数据预处理方法研究[J]. 孔钦,叶长青,孙赟. 计算机技术与发展. 2018(05)
[8]RBF神经网络的舰船图像滤波融合[J]. 李红睿,杜银霞,邢彦飞. 舰船科学技术. 2017(24)
[9]多层级图像融合算法用于水体探测的比较[J]. 楼临江,Sang-Eun PARK. 遥感信息. 2017(06)
[10]基于改进GFF算法的CT与MRI图像融合[J]. 周啸虎,薛海林,陈广浩,高伟. 中国数字医学. 2017(12)
硕士论文
[1]多标签学习的特征降维方法[D]. 周步芳.闽南师范大学 2017
[2]基于高维空间的非线性降维的局部线性嵌入LLE方法[D]. 马宇.西南交通大学 2017
[3]健康大数据预处理技术及其应用[D]. 尤婷婷.电子科技大学 2017
[4]基于SSH框架的教育中心信息管理系统的设计与实现[D]. 赵研伸.电子科技大学 2014
[5]基于压缩感知的图像融合研究[D]. 赵康.武汉科技大学 2014
[6]调查数据缺失值常用插补方法比较的实证分析[D]. 冯丽红.河北经贸大学 2014
[7]基于映射/规约的网页聚类算法研究[D]. 于治海.哈尔滨工程大学 2011
[8]数据预处理方法在移动通信企业的应用研究[D]. 董艳.合肥工业大学 2010
[9]基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究[D]. 代晓燕.青岛大学 2008
[10]多源遥感图像融合技术研究[D]. 柴艳妹.西北工业大学 2004
本文编号：3663520
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据预处理研究现状
1.2.2 图像融合研究现状
1.3 本文的工作和内容组织
第二章 数据预处理方法理论
2.1 数据预处理步骤
2.2 数据获取
2.2.1 数据来源
2.2.2 数据获取方法
2.3 数据清理
2.3.1 缺失值的处理
2.3.2 含噪声数据的处理
2.4 数据集成和变换
2.5 数据规约
2.6 本章小结
第三章 基于贝叶斯克里金插值算法的数据补缺
3.1 数据特征分析
3.1.1 海洋环境数据特征
3.1.2 渔业作业数据特征
3.2 插值分析
3.2.1 海洋环境数据插值分析
3.2.2 渔业作业数据插值分析
3.3 本章小结
第四章 多参数海洋环境因子融合方法
4.1 海洋环境因子与渔业产量的相关性分析
4.1.1 相关性分析方法
4.1.2 实验分析
4.2 权重设定
4.3 生成灰度图
4.4 图像融合
4.4.1 环境融合图
4.4.2 渔业产量与环境融合叠加图
4.4.3 融合叠加图分析
4.5 本章小结
第五章 集成系统设计与实现
5.1 系统设计
5.1.1 体系结构
5.1.2 系统功能模块
5.2 数据库设计
5.2.1 数据库概念结构设计ER图
5.2.2 集成系统相关数据表设计
5.3 系统实例分析
5.3.1 注册/登录界面
5.3.2 数据管理界面
5.3.3 数据预处理界面
5.3.4 图像融合界面
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 本文研究展望
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多元线性回归的江苏省经济发展影响因素分析[J]. 闻宝静,黄婕,席磊. 河北北方学院学报(社会科学版). 2019(01)
[2]基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测[J]. 林伟钦,汤平,林旭,陈德旺. 计算机测量与控制. 2018(12)
[3]基于回归模型的广安区古树名木资源特征研究[J]. 杨家军,张艳丽. 西部林业科学. 2018(06)
[4]图像融合在空间目标三维重建中的应用[J]. 杨洪飞,夏晖,陈忻,孙胜利,饶鹏. 红外与激光工程. 2018(09)
[5]大数据资源中用户需求信息定向提取仿真[J]. 程月. 计算机仿真. 2018(05)
[6]一种耦合空间域与变换域的遥感影像融合方法[J]. 王少迪,李轶鲲,杨树文. 遥感信息. 2018(02)
[7]大数据下数据预处理方法研究[J]. 孔钦,叶长青,孙赟. 计算机技术与发展. 2018(05)
[8]RBF神经网络的舰船图像滤波融合[J]. 李红睿,杜银霞,邢彦飞. 舰船科学技术. 2017(24)
[9]多层级图像融合算法用于水体探测的比较[J]. 楼临江,Sang-Eun PARK. 遥感信息. 2017(06)
[10]基于改进GFF算法的CT与MRI图像融合[J]. 周啸虎,薛海林,陈广浩,高伟. 中国数字医学. 2017(12)
硕士论文
[1]多标签学习的特征降维方法[D]. 周步芳.闽南师范大学 2017
[2]基于高维空间的非线性降维的局部线性嵌入LLE方法[D]. 马宇.西南交通大学 2017
[3]健康大数据预处理技术及其应用[D]. 尤婷婷.电子科技大学 2017
[4]基于SSH框架的教育中心信息管理系统的设计与实现[D]. 赵研伸.电子科技大学 2014
[5]基于压缩感知的图像融合研究[D]. 赵康.武汉科技大学 2014
[6]调查数据缺失值常用插补方法比较的实证分析[D]. 冯丽红.河北经贸大学 2014
[7]基于映射/规约的网页聚类算法研究[D]. 于治海.哈尔滨工程大学 2011
[8]数据预处理方法在移动通信企业的应用研究[D]. 董艳.合肥工业大学 2010
[9]基于小波变换的多聚焦图像融合技术研究[D]. 代晓燕.青岛大学 2008
[10]多源遥感图像融合技术研究[D]. 柴艳妹.西北工业大学 2004
本文编号：3663520
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3663520.html
