大阵元超声相控阵多组扫查系统的局部调度建模与优化
发布时间：2022-08-10 10:53
超声相控阵仪器具有空间声场完整覆盖（无须移动探头）、准确度高、抗干扰能力强、全方位实时超声成像等特点,是适用于材料参量定征、材料失效机理分析与寿命预测等科研工作的重要科学仪器。大阵元超声相控阵多组扫查系统可增加扫查灵活性、图像对比度、聚焦法则多样性,实现分布式扫查,但会产生大量不同到达时间、长度、形式的回波信号,需要耗用仪器大量硬件资源处理。为提高资源利用率、实时性,减少仪器硬件开销,避免信号处理混叠冲突,需研究资源复用、数据处理协同调度问题。论文以“大阵元超声相控阵多组扫查系统的局部调度建模与优化”为题,重点研究延时聚焦、信号处理等方面的调度理论方法与实现技巧,并应用于超声相控阵多组扫查仪器研制中。论文研究旨在提高无损检测仪器的实时性、利用率、协同性和扫查方式多样性。论文从大阵元超声相控阵多组扫查系统的多组延时聚焦调度算法、多组同构流水信号处理调度算法、异构分层多DAG（Directed Acyclic Graph）信号处理调度算法等方面,论述国内外研究进展,确定研究内容。论文主要工作包括:（1）大阵元超声相控阵多组扫查系统延时聚焦调度与优化算法研究。为解决延时精度、资源利用率矛盾,...
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号表
第一章 绪论
1.1 论文研究背景及研究意义
1.2 大阵元超声相控阵多组扫查系统概述
1.2.1 超声相控阵系统通用架构与信号处理流程
1.2.2 大阵元超声相控阵多组扫查系统提出
1.3 相关研究内容国内外进展
1.3.1 多组延时聚焦架构与调度算法
1.3.2 多组同构流水信号处理架构与调度算法
1.3.3 异构信号处理架构及调度算法
1.4 论文研究内容以及章节安排
第二章 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时聚焦调度
2.1 引言
2.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度构架设计
2.2.1 LE-UPA-MGSS多组扫查系统延时聚焦调度架构
2.2.2 LE-UPA-MGSS4组2 细延时调度模型图示例
2.3 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时调度建模与求解
2.3.1 LE-UPA-MGSS细延时模块重要参数定义
2.3.2 LE-UPA-MGSS细延时模块调度原则与数学模型
2.3.3 LE-UPA-MGSS细延时模块调度模型的IBF求解
2.4 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时聚焦调度算法仿真实验
2.4.1 LE-UPA-MGSS延时聚焦IBF算法调度性能仿真实验
2.4.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度资源帧率频率实验
2.5 本章小结
第三章 大阵元超声相控阵多组扫查系统同构流水信号处理调度
3.1 引言
3.2 LE-UPA-MGSS多组扫查同构流水信号处理调度架构设计
3.2.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度系统框图
3.2.2 LE-UPA-MGSS系统同构流水信号处理模块
3.2.3 LE-UPA-MGSS4组2 同构流水信号处理调度器示例
3.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度建模与求解
3.3.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块重要参数定义
3.3.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块调度原则与数学模型
3.3.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块的SSPA求解
3.4 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA调度算法仿真实验
3.4.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA调度算法性能仿真实验
3.4.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA任务调度平台验证实验
3.5 本章小结
第四章 大阵元超声相控阵多组扫查系统异构分层多DAG信号处理调度
4.1 引言
4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构设计
4.2.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构
4.2.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构示例
4.3 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度建模与求解
4.3.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度参数
4.3.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度数学模型
4.3.3 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度HPEFT算法求解
4.4 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度算法实验
4.4.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理HPEFT调度仿真实验
4.4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG HPEFT希尔伯特变换调度实验
4.5 本章小结
第五章 大阵元超声相控阵多组扫查系统实验与分析
5.1 引言
5.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度效果实验
5.2.1 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度架构设计
5.2.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度效果验证
5.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度效果实验
5.3.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度架构设计
5.3.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度效果验证
5.4 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度效果实验
5.4.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构设计
5.4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度效果验证
5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号：3673505
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号表
第一章 绪论
1.1 论文研究背景及研究意义
1.2 大阵元超声相控阵多组扫查系统概述
1.2.1 超声相控阵系统通用架构与信号处理流程
1.2.2 大阵元超声相控阵多组扫查系统提出
1.3 相关研究内容国内外进展
1.3.1 多组延时聚焦架构与调度算法
1.3.2 多组同构流水信号处理架构与调度算法
1.3.3 异构信号处理架构及调度算法
1.4 论文研究内容以及章节安排
第二章 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时聚焦调度
2.1 引言
2.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度构架设计
2.2.1 LE-UPA-MGSS多组扫查系统延时聚焦调度架构
2.2.2 LE-UPA-MGSS4组2 细延时调度模型图示例
2.3 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时调度建模与求解
2.3.1 LE-UPA-MGSS细延时模块重要参数定义
2.3.2 LE-UPA-MGSS细延时模块调度原则与数学模型
2.3.3 LE-UPA-MGSS细延时模块调度模型的IBF求解
2.4 大阵元超声相控阵多组扫查系统延时聚焦调度算法仿真实验
2.4.1 LE-UPA-MGSS延时聚焦IBF算法调度性能仿真实验
2.4.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度资源帧率频率实验
2.5 本章小结
第三章 大阵元超声相控阵多组扫查系统同构流水信号处理调度
3.1 引言
3.2 LE-UPA-MGSS多组扫查同构流水信号处理调度架构设计
3.2.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度系统框图
3.2.2 LE-UPA-MGSS系统同构流水信号处理模块
3.2.3 LE-UPA-MGSS4组2 同构流水信号处理调度器示例
3.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度建模与求解
3.3.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块重要参数定义
3.3.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块调度原则与数学模型
3.3.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理模块的SSPA求解
3.4 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA调度算法仿真实验
3.4.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA调度算法性能仿真实验
3.4.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理SSPA任务调度平台验证实验
3.5 本章小结
第四章 大阵元超声相控阵多组扫查系统异构分层多DAG信号处理调度
4.1 引言
4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构设计
4.2.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构
4.2.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构示例
4.3 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度建模与求解
4.3.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度参数
4.3.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度数学模型
4.3.3 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度HPEFT算法求解
4.4 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度算法实验
4.4.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理HPEFT调度仿真实验
4.4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG HPEFT希尔伯特变换调度实验
4.5 本章小结
第五章 大阵元超声相控阵多组扫查系统实验与分析
5.1 引言
5.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度效果实验
5.2.1 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度架构设计
5.2.2 LE-UPA-MGSS延时聚焦调度效果验证
5.3 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度效果实验
5.3.1 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度架构设计
5.3.2 LE-UPA-MGSS同构流水信号处理调度效果验证
5.4 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度效果实验
5.4.1 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度架构设计
5.4.2 LE-UPA-MGSS异构分层多DAG信号处理调度效果验证
5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号：3673505
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