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一键报修公众服务平台设计与实现

发布时间:2022-09-17 18:27
  随着科技迅猛发展,消费者使用的物品终会出现各种故障,在期望得到售后服务的过程中又总是特别繁琐并且周期较长。所以往往一个产品能提供优秀的售后服务成为消费者选择购买产品的一个重要指标。为了给客户提供方便的售后服务以及帮助维修商家更有效地解决客户售后问题,产生了报修平台的想法。报修平台依靠微信公众号,采用HTML5技术、JavaScript技术和PHP技术实现。考虑到微信现在作为国民级的APP,用户基数非常庞大,使用微信公众号能极大地吸引用户使用该平台。一键报修平台作为传统报修模式的延伸和互补,使用微信公众号提供给客户故障报修处理的功能。一键报修平台的报修流程简单,方便客户使用。只需要少量点击即可直接提交,做到真正的一键报修,使客户在一定程度上减少了报修的冗长过程所花费的时间,让客户享受到便捷的售后服务。 

【文章页数】:57 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究内容
    1.3 文章结构安排
2 微信公众平台的现状与趋势
    2.1 微信公众号的现状
    2.2 微信公众号的未来前景
    2.3 章节小结
3 一键报修平台使用的语言和技术阐述
    3.1 HTML5
        3.1.1 HTML5 特性
        3.1.2 HTML5 的优势
    3.2 jQuery
        3.2.1 j Query特点
        3.2.2 j Query的优势
    3.3 PHP
        3.3.1 PHP语言特点
        3.3.2 PHP语言的优势
    3.4 微信公众平台
        3.4.1 JS-SDK
        3.4.2 微信支付
        3.4.3 模板消息推送
    3.5 章节小结
4 一键报修平台系统分析
    4.1 需求分析
        4.1.1 数据流分析
        4.1.2 功能需求分析
        4.1.3 性能需求分析
    4.2 UML建模
        4.2.1 UML概述
        4.2.2 模块用例图设计
    4.3 章节小结
5 一键报修平台的设计
    5.1 系统物理架构设计
    5.2 系统软件架构设计
    5.3 系统整体流程图
    5.4 一键报修平台模块设计
        5.4.1 客户一键下单模块设计
        5.4.2 客户我的订单模块设计
        5.4.3 维修人员被派发订单列表模块设计
    5.5 数据库设计
        5.5.1 用户信息表
        5.5.2 订单信息表
        5.5.3 评价表
        5.5.4 维修人员表
    5.6 章节小结
6 一键报修平台的实现
    6.1 用户端功能实现
        6.1.1 一键下单
        6.1.2 个人中心
        6.1.3 付款
        6.1.4 评价维修人员
    6.2 维修人员端功能实现
    6.3 消息通知
    6.4 微信支付的实现
    6.5 章节小结
7 推荐算法研究
    7.1 基于内容的推荐算法
        7.1.1 基于内容的推荐算法的优点
        7.1.2 基于内容的推荐算法的弊端
    7.2 基于协同过滤的推荐算法
        7.2.1 基于协同过滤推荐算法的优点
        7.2.2 基于协同过滤推荐算法的弊端
    7.3 基于余弦相似度的报修服务人员推荐
        7.3.1 运用算法过程出现的问题
        7.3.2 问题的解决方案
    7.4 章节小结
总结
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于J2EE的风险保证金清算系统[J]. 饶玲玲.  微型电脑应用. 2017(06)
[2]全文数据库使用中产生的帕累托效应[J]. 余致力,张静.  中华医学图书情报杂志. 2017(02)
[3]水文遥测站维护“指南者”——基于HTML5的Web App设计与实现[J]. 陈忠彬.  广西水利水电. 2016(05)
[4]基于混合余弦相似度的中文文本层次关系挖掘[J]. 董洋溢,李伟华,于会.  计算机应用研究. 2017(05)
[5]基于内容的推荐技术研究[J]. 刘明昌.  现代营销(下旬刊). 2016(06)
[6]结合社会化标签的基于内容的推荐算法[J]. 江周峰,杨俊,鄂海红.  软件. 2015(01)
[7]Web前端开发技术探讨[J]. 杨毅.  电脑知识与技术. 2014(23)
[8]关于视频推荐系统数据处理方法的分析[J]. 倪霓,罗毅.  软件. 2014(02)
[9]基于社交网络的信息推荐系统[J]. 李善涛,肖波.  软件. 2013(12)
[10]基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统[J]. 张华.  软件. 2013(03)

博士论文
[1]基于协同过滤的推荐算法研究[D]. 刘青文.中国科学技术大学 2013

硕士论文
[1]基于O2O的在线报修微信公众平台设计与实现[D]. 陶荣果.湖南大学 2016
[2]电影个性化推荐系统的研究与实现[D]. 贾忠涛.西南科技大学 2015
[3]协同过滤推荐算法稀疏性与可扩展性问题研究[D]. 李小浩.重庆大学 2015
[4]基于HTML5的通用WebIM组件的前端设计与实现[D]. 郭欣.华中科技大学 2011
[5]基于HTML5的矢量地图发布关键技术研究[D]. 王晓.南京师范大学 2011
[6]基于.NET平台的广电业务在线报修系统设计与实现[D]. 吴永德.南昌大学 2009
[7]基于B/S三层架构的标准化考试系统的设计与实现[D]. 刘红军.中国海洋大学 2005



本文编号:3679729

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