基于用户上下文轨迹预测的移动众包任务分配方法研究

发布时间：2022-09-27 19:21

　　近年来,计算机和通信技术飞速发展,5G也日趋成熟,促使着智能设备的迅速普及,各式各样的移动众包平台进入大众视野,例如滴滴打车、美团外卖、Foursquare等,涵盖了众多应用领域。相比于AMT、Wikipedia等早期的传统众包平台,移动众包应用的任务特征和工人行为更加复杂并具有动态性。对于任务请求方在众包平台所发布的任务,众包工人“自由”、“自愿”地选择接受或拒绝任务是众包应用场景的一个基本特征,因此有效的任务分配策略是决定任务能否成功地被所需数量的工人接受并完成的关键因素。在移动众包应用中,任务的时效性、任务位置动态分布、工人移动轨迹不确定性等复杂多变的时空因素,以及工人的兴趣爱好多样性等个性化因素,都为移动众包任务分配这一核心问题提出了挑战。本文针对移动众包动态场景以及工人自愿接受任务的原则,构建基于用户轨迹预测的移动众包任务分配模型,其主要包括移动用户轨迹预测算法和任务分配算法。主要工作如下:1.提出移动用户上下文相关的轨迹预测算法。本文通过对工人历史轨迹数据进行挖掘,分析出工人上下文相关的移动模式,并构建工人上下文相关的移动规则:最后根据移动规则对工人将要到达的位置区域进行预... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２本文组织结构图??第１章，绪论，详细介绍移动众包的研究背景以及任务分配的重要意义，接??着介绍了本文的研宄内容和主要贡献

图３－１移动用户轨迹预测的任务分配框架图??根据上述相关定义和轨迹预测的任务分配框架图，本文提出了基于移动用户??

实际区域图

【参考文献】：
期刊论文
[1]时空众包数据管理技术研究综述[J]. 童咏昕,袁野,成雨蓉,陈雷,王国仁.  软件学报. 2017(01)



本文编号：3681466