小波变换在红外图像处理中的应用研究
发布时间：2022-10-04 21:27
红外成像技术就是为了实现对目标物体实时观测,通过对目标的红外辐射探测来捕获目标的红外图像的技术。通常在黑夜或者能见度较差的情况下,此技术的重要性就会凸显出来。由于受到探测器材料和制作工艺等条件的制约,造成红外图像出现非均匀性问题、差的对比度。模糊的视觉效果等缺点,以至于导致红外图像的严重不清晰。鉴于此,为获得较为清晰的红外图像,设计出一种合理的红外图像处理算法并在硬件上实时实现,就成为了迫在眉睫的任务。本文主要应用小波分析的理论来研究红外图像去噪的问题,利用小波分析方法的特殊优势来处理红外图像信息。首先,针对去噪,本文系统、详细地介绍了对应的几种基本方法以及其历史和现状。其次,介绍小波分析的基本理论依据、小波分析的发展过程以及具体应用。此外文章从小波变换在红外图像处理中的应用作为主线,再结合红外图像的特点,具体讨论了红外图像的去噪、增强等内容。在系统实施方面,本文选择数字信号处理器STM32F407ZGT6作为硬件处理的核心来实现彩色图像的处理,并在文中介绍了相关硬件模块以及各模块的作用和功能,在STM32完成相应的处理后送入上位机进行相关的显示以及完成不同PC机间的信息共享等功能,并...
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 红外图像处理技术研究现状
1.2.2 小波理论的发展及研究现状
1.3 本文的主要内容及章节安排
2 小波理论分析
2.1 小波理论概述
2.2 傅立叶变换
2.3 短时傅立叶变换
2.4 小波变换
2.4.1 连续小波变换
2.4.2 离散小波变换
2.5 多分辨率分析
2.6 本章小结
3 小波变换在红外图像处理过程中的应用
3.1 红外系统的噪声来源
3.2 红外系统中的噪声
3.3 基于小波变换的红外图像去噪
3.3.1 小波变换模极大值去噪算法
3.3.2 小波系数相关性去噪算法
3.3.3 小波阈值去噪算法
3.3.4 新型阈值函数小波去噪算法
3.4 基于小波变换的红外图像增强
3.4.1 直方图均衡化图像增强
3.4.2 自适应小波变换图像增强
3.5 仿真结果
3.6 本章小结
4 硬件环境及设计
4.1 红外图像信号处理系统的基本结构
4.2 主要硬件设备
4.2.1 红外热成像仪
4.2.2 电源供电部分
4.2.3 SWD接口电路
4.2.4 复位电路
4.2.5 LCD电路
4.2.6 蜂鸣器
4.2.7 键盘
4.2.8 USB串口
4.3 本章总结
5 上位机系统设计
5.1 上位机系统整体设计
5.2 上位机开发平台
5.2.1 开发语言和开发环境
5.2.2 上位机软件模块
5.3 人机交互界面
5.4 局域网通信界面
5.5 本章小结
6 总结和展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外图像去噪方法研究[J]. 梁利利,王兴武,谢丽娟. 电脑知识与技术. 2014(32)
[2]LCD基本电路结构是怎样的[J]. 刘文强. 家电检修技术. 2014(10)
[3]一种基于感红外图像处理的高炉中心煤气流分布模式识别方法[J]. 崔桂梅,曹安威,马祥. 信息与控制. 2014(01)
[4]红外图像处理技术现状及发展趋势[J]. 陈钱. 红外技术. 2013(06)
[5]基于数字测试系统的LCD控制驱动电路测试方法[J]. 王征宇,章少云. 电子与封装. 2013(02)
[6]基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强[J]. 尹士畅,喻松林. 激光与红外. 2013(02)
[7]基于小波域反正切变换的红外图像增强算法[J]. 陈军,张长江. 计算机工程. 2013(01)
[8]基于自适应小波变换的红外图像增强算法研究[J]. 赵文强,李斌,叶春明. 舰船电子工程. 2012(06)
[9]改进的小波阈值算法在红外图像去噪中的应用[J]. 沙俊名,刘泽乾,庞帅,夏志申. 弹箭与制导学报. 2012(03)
[10]SqlServer数据库中图像存储方法的研究与应用[J]. 董淑娟,张向丰. 福建电脑. 2012(02)
博士论文
[1]基于小波变换的目标检测方法研究[D]. 王丽荣.吉林大学 2006
[2]连续小波变换及其应用[D]. 屈汉章.西安电子科技大学 2001
硕士论文
[1]红外图像增强技术研究[D]. 陈小波.国防科学技术大学 2013
[2]基于DSP的红外图像处理算法的研究及实现[D]. 袁玲玲.河北工业大学 2012
[3]基于DM642的红外热成像仪的不间断电源系统的设计和优化[D]. 魏铮.河北工业大学 2012
[4]数字图像处理系统上位机系统设计[D]. 李欢.大连海事大学 2012
[5]摩擦副红外图像信息分析及去噪研究[D]. 罗振山.合肥工业大学 2012
[6]基于FPGA红外图像处理算法的研究[D]. 李琳琳.辽宁大学 2011
[7]基于RFID和图像处理的身份识别软件系统设计与实现[D]. 孟庆黎.河北工程大学 2011
[8]基于小波变换的图像去噪技术研究[D]. 颜兵.青岛理工大学 2010
[9]基于ARM+FPGA的红外热像仪的研究[D]. 赵正辉.武汉纺织大学 2010
[10]基于红外图像处理的算法[D]. 李真.北京邮电大学 2009
本文编号：3685790
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 红外图像处理技术研究现状
1.2.2 小波理论的发展及研究现状
1.3 本文的主要内容及章节安排
2 小波理论分析
2.1 小波理论概述
2.2 傅立叶变换
2.3 短时傅立叶变换
2.4 小波变换
2.4.1 连续小波变换
2.4.2 离散小波变换
2.5 多分辨率分析
2.6 本章小结
3 小波变换在红外图像处理过程中的应用
3.1 红外系统的噪声来源
3.2 红外系统中的噪声
3.3 基于小波变换的红外图像去噪
3.3.1 小波变换模极大值去噪算法
3.3.2 小波系数相关性去噪算法
3.3.3 小波阈值去噪算法
3.3.4 新型阈值函数小波去噪算法
3.4 基于小波变换的红外图像增强
3.4.1 直方图均衡化图像增强
3.4.2 自适应小波变换图像增强
3.5 仿真结果
3.6 本章小结
4 硬件环境及设计
4.1 红外图像信号处理系统的基本结构
4.2 主要硬件设备
4.2.1 红外热成像仪
4.2.2 电源供电部分
4.2.3 SWD接口电路
4.2.4 复位电路
4.2.5 LCD电路
4.2.6 蜂鸣器
4.2.7 键盘
4.2.8 USB串口
4.3 本章总结
5 上位机系统设计
5.1 上位机系统整体设计
5.2 上位机开发平台
5.2.1 开发语言和开发环境
5.2.2 上位机软件模块
5.3 人机交互界面
5.4 局域网通信界面
5.5 本章小结
6 总结和展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外图像去噪方法研究[J]. 梁利利,王兴武,谢丽娟. 电脑知识与技术. 2014(32)
[2]LCD基本电路结构是怎样的[J]. 刘文强. 家电检修技术. 2014(10)
[3]一种基于感红外图像处理的高炉中心煤气流分布模式识别方法[J]. 崔桂梅,曹安威,马祥. 信息与控制. 2014(01)
[4]红外图像处理技术现状及发展趋势[J]. 陈钱. 红外技术. 2013(06)
[5]基于数字测试系统的LCD控制驱动电路测试方法[J]. 王征宇,章少云. 电子与封装. 2013(02)
[6]基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强[J]. 尹士畅,喻松林. 激光与红外. 2013(02)
[7]基于小波域反正切变换的红外图像增强算法[J]. 陈军,张长江. 计算机工程. 2013(01)
[8]基于自适应小波变换的红外图像增强算法研究[J]. 赵文强,李斌,叶春明. 舰船电子工程. 2012(06)
[9]改进的小波阈值算法在红外图像去噪中的应用[J]. 沙俊名,刘泽乾,庞帅,夏志申. 弹箭与制导学报. 2012(03)
[10]SqlServer数据库中图像存储方法的研究与应用[J]. 董淑娟,张向丰. 福建电脑. 2012(02)
博士论文
[1]基于小波变换的目标检测方法研究[D]. 王丽荣.吉林大学 2006
[2]连续小波变换及其应用[D]. 屈汉章.西安电子科技大学 2001
硕士论文
[1]红外图像增强技术研究[D]. 陈小波.国防科学技术大学 2013
[2]基于DSP的红外图像处理算法的研究及实现[D]. 袁玲玲.河北工业大学 2012
[3]基于DM642的红外热成像仪的不间断电源系统的设计和优化[D]. 魏铮.河北工业大学 2012
[4]数字图像处理系统上位机系统设计[D]. 李欢.大连海事大学 2012
[5]摩擦副红外图像信息分析及去噪研究[D]. 罗振山.合肥工业大学 2012
[6]基于FPGA红外图像处理算法的研究[D]. 李琳琳.辽宁大学 2011
[7]基于RFID和图像处理的身份识别软件系统设计与实现[D]. 孟庆黎.河北工程大学 2011
[8]基于小波变换的图像去噪技术研究[D]. 颜兵.青岛理工大学 2010
[9]基于ARM+FPGA的红外热像仪的研究[D]. 赵正辉.武汉纺织大学 2010
[10]基于红外图像处理的算法[D]. 李真.北京邮电大学 2009
本文编号：3685790
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