城轨运营系统能效特征分析与调控模型研究
发布时间：2022-10-21 12:21
城市轨道交通（以下简称城轨）是城市公共交通体系的重要组成部分,对缓解城市内部交通拥堵的问题起到了重大的作用。但随着城轨路网规模的逐年增大和客运量的不断增加,城轨系统运营能耗也随之快速增长。在我国能源相对稀缺、环境问题日益严重的现状下,研究如何科学的降低城轨系统能耗、提升城轨系统能效,为城轨系统的规划设计与组织管理提供参考,对于促进城轨系统可持续发展具有重要的现实意义。本文依托国家“十三五”重点研发计划任务《轨道交通系统能耗过程解耦与能效提升关键技术》（2017YFB1201105-05）,以北京市城轨运营系统能耗数据为基础,对城轨系统能效特征与能效调控策略进行研究。论文的具体工作包括以下几个方面:（1）城轨系统能效表征参数研究总结了既有文献研究成果并结合实地调研数据,在城轨系统构成的基础上研究了城轨系统能耗的构成;对城轨系统能耗特征进行分析并对城轨系统中能耗与能效之间的关系进行阐述;构建了城轨系统能效影响要素集,对城轨系统能效表征参数进行研究。（2）城轨系统能效网络模型研究基于城轨系统能耗特征分析,首次从网络模型角度对城轨能耗系统进行研究,构建了基于多层网络的城轨系统能效网络模型;对城...
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
论文中出现符号介绍
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 城轨系统能效研究现状
1.2.2 网络模型理论及研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
2 城轨系统能效表征参数研究
2.1 城轨系统能耗构成分析
2.1.1 城轨系统构成
2.1.2 城轨系统能耗构成
2.2 城轨系统能耗特征分析与能效研究
2.2.1 城轨系统能耗特征分析
2.2.2 城轨系统能耗与能效关系
2.3 城轨系统能效表征方法研究
2.3.1 城轨系统能效影响要素集构建
2.3.2 城轨系统能效表征参数
2.4 本章小结
3 城轨系统能效模型研究
3.1 图论及网络模型
3.1.1 图论基础
3.1.2 多层网络模型
3.2 城轨系统能效网络模型构建
3.2.1 层的定义及网络化表达
3.2.2 节点定义及网络化表达
3.2.3 连接关系划分及网络化表达
3.2.4 城轨系统能效网络模型
3.3 城轨系统能效网络模型特征分析
3.3.1 多层网络模型节点的拓扑属性(η~A)
3.3.2 多层网络模型节点的数据属性(η~B)
3.3.3 节点权重计算
3.4 本章小结
4 城轨系统能效涌现和控制策略研究
4.1 城轨系统能效涌现研究
4.1.1 城轨系统能效涌现内涵
4.1.2 基于微观到宏观的城轨系统能效涌现研究
4.2 城轨系统能效涌现计算
4.2.1 城轨系统能效涌现计算方法
4.2.2 能效涌现状态计算
4.3 城轨系统能效控制策略研究
4.3.1 关键能效节点辨识
4.3.2 城轨系统能效控制策略
4.4 本章小结
5 城轨系统能效管理平台设计
5.1 能效管理平台架构设计
5.1.1 平台物理架构
5.1.2 平台总体架构
5.2 能效管理平台功能设计
5.2.1 能耗数据统计分析模块
5.2.2 能效节点综合管理模块
5.2.3 全局能效调控模块
5.2.4 平台维护模块
5.2.5 能效管理平台数据流图与接口设计
5.3 能效管理平台界面展示
5.4 本章小结
6 结论和展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法[J]. 陈春良,昝翔,张仕新,曹艳华,陈伟龙. 兵工学报. 2017(06)
[2]基于多元回归模型的风电场费用分析与应用[J]. 王铮. 四川水泥. 2017(05)
[3]空气-水系统在郑州某地下车站的应用[J]. 徐虹玲. 都市快轨交通. 2017(01)
[4]城市轨道交通列车能耗优化研究[J]. 康随武. 铁道通信信号. 2017(02)
[5]一种基于OWA算子的边预测集成算法[J]. 房健,赵彦明. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2016(05)
[6]基于多元回归模型的公路客运量预测分析[J]. 鲁亚. 重庆理工大学学报(自然科学). 2016(08)
[7]基于回归模型的中国铁路能源消耗分析[J]. 吴小萍,刘江伟,贾光智. 北京交通大学学报. 2016(03)
[8]列车属性对城市轨道交通牵引能耗的影响及列车用能效率评价[J]. 陈垚,毛保华,柏赟,贾文峥,李竹君. 中国铁道科学. 2016(02)
[9]涌现计算综述[J]. 李劲,肖人彬. 复杂系统与复杂性科学. 2015(04)
[10]轨道交通车站能耗采集及节能控制系统设计[J]. 周丹. 电子世界. 2015(13)
博士论文
[1]高速公路网风险评估理论[D]. 张晨琛.北京交通大学 2014
[2]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
[3]基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究[D]. 吴坚.合肥工业大学 2008
硕士论文
[1]基于多层复杂网络理论的交通网络脆弱性研究[D]. 毕京浩.济南大学 2016
[2]基于网络模型的复杂机电系统可靠性评估[D]. 毕利锋.北京交通大学 2016
[3]基于网络模型的设备集成系统安全控制方法研究[D]. 史浩.北京交通大学 2016
[4]地铁车辆地上运行时夏季空调系统能耗研究[D]. 周阳.西南交通大学 2015
[5]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 李丽.北京交通大学 2015
[6]企业综合能效评估管理系统设计与研发[D]. 杜文祥.湖南大学 2014
[7]城市轨道交通列车运行能耗优化及仿真[D]. 胡鹏.西南交通大学 2013
[8]城市轨道交通能效管理[D]. 冷文军.天津大学 2012
[9]轨道交通车站环控系统控制技术应用研究[D]. 龚伟.上海交通大学 2010
本文编号：3695630
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
论文中出现符号介绍
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 城轨系统能效研究现状
1.2.2 网络模型理论及研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
2 城轨系统能效表征参数研究
2.1 城轨系统能耗构成分析
2.1.1 城轨系统构成
2.1.2 城轨系统能耗构成
2.2 城轨系统能耗特征分析与能效研究
2.2.1 城轨系统能耗特征分析
2.2.2 城轨系统能耗与能效关系
2.3 城轨系统能效表征方法研究
2.3.1 城轨系统能效影响要素集构建
2.3.2 城轨系统能效表征参数
2.4 本章小结
3 城轨系统能效模型研究
3.1 图论及网络模型
3.1.1 图论基础
3.1.2 多层网络模型
3.2 城轨系统能效网络模型构建
3.2.1 层的定义及网络化表达
3.2.2 节点定义及网络化表达
3.2.3 连接关系划分及网络化表达
3.2.4 城轨系统能效网络模型
3.3 城轨系统能效网络模型特征分析
3.3.1 多层网络模型节点的拓扑属性(η~A)
3.3.2 多层网络模型节点的数据属性(η~B)
3.3.3 节点权重计算
3.4 本章小结
4 城轨系统能效涌现和控制策略研究
4.1 城轨系统能效涌现研究
4.1.1 城轨系统能效涌现内涵
4.1.2 基于微观到宏观的城轨系统能效涌现研究
4.2 城轨系统能效涌现计算
4.2.1 城轨系统能效涌现计算方法
4.2.2 能效涌现状态计算
4.3 城轨系统能效控制策略研究
4.3.1 关键能效节点辨识
4.3.2 城轨系统能效控制策略
4.4 本章小结
5 城轨系统能效管理平台设计
5.1 能效管理平台架构设计
5.1.1 平台物理架构
5.1.2 平台总体架构
5.2 能效管理平台功能设计
5.2.1 能耗数据统计分析模块
5.2.2 能效节点综合管理模块
5.2.3 全局能效调控模块
5.2.4 平台维护模块
5.2.5 能效管理平台数据流图与接口设计
5.3 能效管理平台界面展示
5.4 本章小结
6 结论和展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录A
附录B
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多维关系复杂网络的装备重要度评估方法[J]. 陈春良,昝翔,张仕新,曹艳华,陈伟龙. 兵工学报. 2017(06)
[2]基于多元回归模型的风电场费用分析与应用[J]. 王铮. 四川水泥. 2017(05)
[3]空气-水系统在郑州某地下车站的应用[J]. 徐虹玲. 都市快轨交通. 2017(01)
[4]城市轨道交通列车能耗优化研究[J]. 康随武. 铁道通信信号. 2017(02)
[5]一种基于OWA算子的边预测集成算法[J]. 房健,赵彦明. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2016(05)
[6]基于多元回归模型的公路客运量预测分析[J]. 鲁亚. 重庆理工大学学报(自然科学). 2016(08)
[7]基于回归模型的中国铁路能源消耗分析[J]. 吴小萍,刘江伟,贾光智. 北京交通大学学报. 2016(03)
[8]列车属性对城市轨道交通牵引能耗的影响及列车用能效率评价[J]. 陈垚,毛保华,柏赟,贾文峥,李竹君. 中国铁道科学. 2016(02)
[9]涌现计算综述[J]. 李劲,肖人彬. 复杂系统与复杂性科学. 2015(04)
[10]轨道交通车站能耗采集及节能控制系统设计[J]. 周丹. 电子世界. 2015(13)
博士论文
[1]高速公路网风险评估理论[D]. 张晨琛.北京交通大学 2014
[2]城市轨道交通系统能耗影响因素的量化分析[D]. 王玉明.北京交通大学 2011
[3]基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究[D]. 吴坚.合肥工业大学 2008
硕士论文
[1]基于多层复杂网络理论的交通网络脆弱性研究[D]. 毕京浩.济南大学 2016
[2]基于网络模型的复杂机电系统可靠性评估[D]. 毕利锋.北京交通大学 2016
[3]基于网络模型的设备集成系统安全控制方法研究[D]. 史浩.北京交通大学 2016
[4]地铁车辆地上运行时夏季空调系统能耗研究[D]. 周阳.西南交通大学 2015
[5]基于复杂网络理论的城市轨道交通网络可靠性研究[D]. 李丽.北京交通大学 2015
[6]企业综合能效评估管理系统设计与研发[D]. 杜文祥.湖南大学 2014
[7]城市轨道交通列车运行能耗优化及仿真[D]. 胡鹏.西南交通大学 2013
[8]城市轨道交通能效管理[D]. 冷文军.天津大学 2012
[9]轨道交通车站环控系统控制技术应用研究[D]. 龚伟.上海交通大学 2010
本文编号：3695630
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3695630.html
