当前位置:主页 > 科技论文 > 软件论文 >

舰载机舰面保障调度算法研究

发布时间:2022-10-28 21:30
  航空母舰作为现代化战争中的重要武器,是海军在争夺制海权与制空权过程中的重要手段。而在这其中,舰载机作为航母主要的作战力量,其保障调度过程的优化就显得尤为重要。我国在舰面保障调度方面的研究起步较晚,目前主要使用一种“占卜板”的人工排布方法,然而由于甲板上的空间有限、舰面物理结构复杂、干涉约束繁多等因素,使得仅仅依靠人工排布无法短时间内使得舰载机放飞形成战斗力,所以对舰载机保障调度过程进行优化是十分必要的。首先,本文对舰载机舰面保障调度流程和舰面资源进行了介绍,以波次出动模式为基础提出了舰载机着舰回收阶段、舰载机选择阶段、舰载机保障作业阶段和舰载机起飞作业阶段中的求解复杂性。针对舰载机群保障调度过程中的时间约束、空间约束和资源约束建立优化模型,提出了以最小化单个波次中保障作业和放飞作业时长为优化目标的目标函数。然后,本文针对舰载机起飞作业阶段中选择起飞位的问题采用了以贪心策略为主要求解思路,为保障完毕的舰载机选择合适的起飞位。对于舰载机需要选择停机位进行保障作业的问题,本文给出了舰载机保障调度过程中的各类启发式优先规则;为了更加量化的衡量停机位价值,引入了停机位的打分函数,作用是根据停机位... 

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

舰载机舰面保障调度算法研究


非一站式保障甲板布局图

舰载机舰面保障调度算法研究


一站式保障甲板布局图

舰载机舰面保障调度算法研究


是上述调度问题实例的析取图表示方法,实线边代表集合,其中

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法[J]. 苏析超,伍恒,崔荣伟,张勇.  北京航空航天大学学报. 2020(11)
[2]基于深度卷积神经网络的舰载机目标检测[J]. 朱兴动,田少兵,黄葵,范加利,王正,陈化成.  计算机应用. 2020(05)
[3]一种有限空间区域的机群调度优化算法[J]. 苏建,黄百乔,张鹏翼.  科技导报. 2018(24)
[4]舰载机出动回收调度策略生成方法[J]. 杨放青,王超,姜滨,张修远.  北京理工大学学报. 2018(10)
[5]舰载机保障作业调度问题研究进展[J]. 刘翱,刘克.  系统工程理论与实践. 2017(01)
[6]基于NGA算法的舰载机机库出库调度优化[J]. 司维超,齐玉东,韩维.  火力与指挥控制. 2015(11)
[7]基于排队网络的舰载机甲板调运优化调度策略生成方法[J]. 李耀宇,朱一凡,贾全,李群.  海军工程大学学报. 2013(05)
[8]基于多种群协作混沌智能算法的舰载机出动调度[J]. 司维超,韩维,宋岩,史玮韦.  计算机应用研究. 2013(02)
[9]基于出动方式的舰载机航空保障调度模型[J]. 魏昌全,陈春良,王保乳.  海军航空工程学院学报. 2012(01)
[10]组合优化问题简约与算法推演[J]. 郑宇军,薛锦云,凌海风.  软件学报. 2011(09)

博士论文
[1]群智能优化算法及在流水车间调度问题中的应用研究[D]. 王鹏飞.吉林大学 2019
[2]启发式算法中疏散性机制在求解组合优化问题中的应用[D]. 丁俊文.华中科技大学 2017

硕士论文
[1]舰载机保障作业的静态与动态调度研究[D]. 李梦龙.华中科技大学 2019
[2]舰载机航空作业调度问题研究[D]. 滕嘉良.吉林大学 2019
[3]机群保障调度综合规划及作业优化的自适应算法研究[D]. 张文琦.华中科技大学 2017
[4]舰载机保障作业调度计划优化研究[D]. 孙长友.哈尔滨工程大学 2016
[5]机群保障资源调度管理系统[D]. 单娟.华中科技大学 2014
[6]基于离散事件的舰载机出动架次计算方法研究[D]. 林骥鹏.哈尔滨工程大学 2012
[7]航迹规划遗传模拟退火算法研究[D]. 范林玉.重庆大学 2010
[8]基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用[D]. 徐磊.中南大学 2007



本文编号:3697321

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3697321.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f7ad3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com