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面向Web的移动对象可视分析框架构建技术研究

发布时间:2022-11-05 15:25
  在人类所知的历史中,移动能力的提升极大地促进了物种进化和人类文明的发展。在现代社会中,移动对象广泛存在于社会的各行各业,涉及到科研、交通、商业等众多领域的研究决策都依赖于对移动对象的正确理解。全球定位、无线传输、数据存储等技术的进步,为移动对象的获取和存储奠定了技术基础。因此,如何有效利用这些数据是当前社会各界亟待解决的难题。当前热门的数据挖掘技术通过各类算法探索隐藏在数据中的信息,专业性高且无法进行有效扩展。传统的数据分析手段包括各种数据可视化和统计分析平台,往往缺乏专有分析组件且功能单一。可视分析技术则是将数据可视化和数据分析算法有效结合,通过交互式的分析过程引导用户探索数据,能够充分发挥人类的认知优势和计算机的处理能力。然而当前的可视分析工具大都专注于对地理空间数据和特定领域数据的分析,缺少针对移动对象的通用可视分析平台,且现有的可视分析平台大都是原生桌面应用,安装维护难度大且操作复杂,不能满足大众化的可视分析需求。本文在充分研究移动对象特点和现有可视分析框架的基础上,针对移动对象的多维、时空、多视角等特性设计并实现了一个面向Web的移动对象可视分析框架。该框架包括数据管理模块、... 

【文章页数】:112 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究现状总结
    1.3 研究内容与主要工作
    1.4 论文组织结构
第二章 理论研究与总体架构设计
    2.1 移动对象特点分析
    2.2 移动对象可视分析基础理论
    2.3 移动对象可视分析概念模型
        2.3.1 数据变换管线
        2.3.2 核心计算流程
    2.4 可视分析框架总体架构
        2.4.1 OpenLayers总体架构研究
        2.4.2 可视分析框架总体架构设计
    2.5 本章小结
第三章 可视分析框架数据管理模块
    3.1 数据管理模块研究
        3.1.1 OpenLayers数据管理模块研究
        3.1.2 Redux状态容器研究
    3.2 可视分析框架数据管理模块设计
        3.2.1 数据表示模块设计
        3.2.2 状态管理模块设计
        3.2.3 数据存储模块设计
        3.2.4 数据服务模块设计
    3.3 可视分析框架数据管理模块实现
    3.4 测试与分析
        3.4.1 测试环境
        3.4.2 服务器端功能测试
        3.4.3 浏览器端功能测试
        3.4.4 结果分析
    3.5 本章小结
第四章 移动对象可视化模型
    4.1 可视化模型研究
        4.1.1 可视化模型
        4.1.2 OpenLayers可视化模型研究
        4.1.3 ArcGIS API for JavaScript可视化模型研究
    4.2 移动对象可视化模型设计
        4.2.1 符号化方法设计
        4.2.2 交互式可视化模块设计
    4.3 移动对象可视化模型实现
        4.3.1 符号化方法实现
        4.3.2 交互式可视化模块实现
    4.4 测试与分析
        4.4.1 符号化方法测试
        4.4.2 交互式可视化模块测试
    4.5 本章小结
第五章 移动对象可视分析模块
    5.1 移动对象可视分析研究
        5.1.1 面向对象可视分析研究
        5.1.2 面向空间可视分析研究
        5.1.3 面向时间可视分析研究
    5.2 移动对象可视分析组件设计
        5.2.1 聚类分析组件设计
        5.2.2 时间螺旋图组件设计
    5.3 移动对象可视分析组件实现
        5.3.1 聚类分析组件实现
        5.3.2 时间螺旋图组件实现
    5.4 测试与分析
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】:
期刊论文
[1]多粒度时空对象可视分析体系初探[J]. 陈达,崔虎平,苏亚龙.  地理信息世界. 2018(02)
[2]多维时空数据协同可视分析方法[J]. 周志光,孙畅,乐丹丹,石晨,刘玉华.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(12)
[3]面向全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型描述框架[J]. 华一新,周成虎.  地球信息科学学报. 2017(09)
[4]基于WebGL的三维WebGIS应用研究[J]. 黄玉青,贠建明,赵雅鹏,张号.  测绘技术装备. 2017(02)
[5]ArcGIS的演进路径研究[J]. 朱紫焱,伊雪琴.  软件导刊. 2005(16)

硕士论文
[1]面向海事搜救的船舶轨迹数据组织与可视化[D]. 宋强维.辽宁工程技术大学 2013



本文编号:3702855

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