复杂网络级联故障下的流量调整策略研究与优化

发布时间：2022-11-07 21:04

　　复杂网络中的大规模级联故障会导致灾难性后果,为了提高复杂网络的安全性和可靠性,越来越多人开始研究复杂网络级联故障。本文首先介绍了复杂网络和级联故障的研究现状,紧接着介绍复杂网络的基础理论知识,主要包括复杂网络统计特性及其演化模型,为研究复杂网络的级联动力学打下基础。为了更好地提高网络鲁棒性,采取必要的措施来缓解级联故障显得至关重要。不同于以往移除或新增节点（边）的方式,本文主要研究通过移除流量的方法来减缓级联故障。本文基于Tao Hu提出的流量调整策略做出了优化和改进,考虑节点之间的流动力行为,依据最短路径长度和数目变化来调整节点间流量。最后本文在BA网络的基础上建立复杂网络级联故障模型,并在Matlab上仿真分析距离调整参数β和数目调整参数Y对网络鲁棒性和相对剩余流量的影响,通过仿真发现:参数β和Y的增大可以有效减缓故障传播提高网络鲁棒性。改进后的流量调整策略可以更加精确地调整节点对间流量,网络鲁棒性最棒流量损耗也最低。 

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 复杂网络研究现状
        1.2.2 级联故障研究进展
    1.3 论文的主要内容及结构安排
第二章 复杂网络的基础理论
    2.1 引言
    2.2 复杂网络的统计特性
        2.2.1 度与度分布
        2.2.2 介数
        2.2.3 聚类数
        2.2.4 最短路径与平均路径长度
    2.3 经典的复杂网络拓扑模型
        2.3.1 规则网络
        2.3.2 随机网络
        2.3.3 小世界网络
        2.3.4 无标度网络
    2.4 网络鲁棒性
    2.5 本章小结
第三章 对AR策略的研究与改进
    3.1 引言
    3.2 流量控制(AR)策略概述
        3.2.1 过载模型
        3.2.2 流量调整策略
        3.2.3 衡量指标
        3.2.4 参数分析
    3.3 对AR策略的改进和优化
        3.3.1 对级联故障模型的改进
        3.3.2 对AR策略的改进和优化
    3.4 本章小结
第四章 仿真分析
    4.1 仿真过程
    4.2 参数分析
    4.3 仿真对比
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 未来展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]信息缺失条件下的相互依存网络抗毁性分析[J]. 蒋宇翔,吕晨,虞红芳.  计算机应用. 2015(05)
[2]基于可调负载重分配的复杂网络级联失效模型[J]. 段东立,吴俊,邓宏钟,沙飞,武小悦,谭跃进.  系统工程理论与实践. 2013(01)
[3]A software cascading faults model[J]. LIU YanHeng 1,2,LIU XueLian 3 ＆ WANG Jian 1,2 1 Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012,China;2 College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China;3 College of Software,Jilin University,Changchun 130012,China.  Science China（Information Sciences）. 2011(11)
[4]多种攻击策略下无标度网络修复策略[J]. 胡斌,黎放.  系统工程与电子技术. 2010(01)
[5]复杂网络上灾害蔓延动力学研究[J]. 翁文国,倪顺江,申世飞,袁宏永.  物理学报. 2007(04)

博士论文
[1]复杂网络上级联故障的建模研究[D]. 丁琳.青岛大学 2013
[2]网络上的相继故障模型研究[D]. 王建伟.大连理工大学 2010
[3]群落结构的复杂网络及其交通行为的研究[D]. 崔迪.北京交通大学 2009

硕士论文
[1]复杂网络级联失效下的负载重分配机制研究[D]. 唐小虹.西南交通大学 2015



本文编号：3704400