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基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现

发布时间:2022-11-10 19:06
  随着我国经济的快速发展和教育部对高等院校的投资增大,高等院校的规模和办学水平也在逐年增长,同时高校固定资产的数量和质量都显著提高,现如今大多数高校已拥有固定资产金额达数亿元,固定资产数最也多达数万件。当前使用传统的固定资产管理系统能够达到一定的管理效果,但是依然存在着资产采购、资产维修、资产盘点等管理方面需人工协助,未能真正提高工作效率。随着‘互联网+’高校固定资产管理大数据在高校信息系统的应用发展,如何使高校实现固定资产的全面信息化管理,减少各项工作的繁琐度,已经成为各高校固定资产管理者关心的热点。因此研究与开发一套智能化的高校固定资产管理系统具有重要现实意义。本文通过对现今高校固定资产管理的研究分析,针对现有的各类固定资产管理系统不能很好适应当前固定资产生命周期管理的需求,在Hadoop技术下研究具有分布式数据处理的高校固定资产管理系统.本文应用Hadoop技术很好的解决了普通高校固定资产管理系统中存在的访问数据处理时间长、数据冗余大和系统稳定性等问题;系统设计方面重点采用Hadoop技术实现资产管理的分布式数据在线实时处理,采用RFID条码阅读器实现读写存储有固定资产信息的电子标... 

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 大数据国内外发展研究现状
        1.2.2 固定资产管理系统国内外研究和应用现状
    1.3 研究内容与目标
    1.4 论文组织结构
2 相关基础技术
    2.1 大数据相关技术
    2.2 Hadoop体系简介
        2.2.1 Hadoop体系介绍
        2.2.2 Hadoop体系核心技术之一—Caffeine
        2.2.3 Hadoop体系核心技术之二——Pregel
        2.2.4 Hadoop体系核心技术之三——Dremel
    2.3 Java三层结构简介
    2.4 统一建模语言简介
    2.5 本章小结
3 系统需求分析
    3.1 系统可行性分析
    3.2 系统功能需求分析
        3.2.1 用户角色管理
        3.2.2 资产的仓储管理
        3.2.3 资产的基本信息设置
        3.2.4 资产的日常管理
        3.2.5 资产的变更管理
        3.2.6 资产的盘点管理
        3.2.7 资产的折旧管理
        3.2.8 资产的检修管理
        3.2.9 资产的系统查询
        3.2.10 资产的统计分析
        3.2.11 资产的数据处理
    3.3 系统非功能性需求
    3.4 本章小结
4 系统设计
    4.1 Hadoop技术解决方案
    4.2 系统总体架构
    4.3 系统网络拓扑图
    4.4 系统功能模块设计
    4.5 系统类设计
    4.6 系统数据库设计
        4.6.1 资产的仓储管理数据库设计
        4.6.2 仓储的基本设置数据库设计
        4.6.3 仓储的日常管理数据库设计
        4.6.4 资产的变更管理数据库设计
        4.6.5 资产的盘点管理数据库设计
        4.6.6 资产的折旧管理数据库设计
        4.6.7 权限管理数据库设计
    4.7 本章小结
5 固定资产管理系统实现
    5.1 基于Hadoop的固定资产管理系统平台部署
    5.2 系统主要功能实现
        5.2.1 功能主菜单
        5.2.2 登录功能实现
        5.2.3 物品验收功能实现
        5.2.4 资产入库功能实现
        5.2.5 资产借用功能实现
        5.2.6 资产维修功能实现
        5.2.7 资产折旧功能实现
    5.3 权限管理功能实现
        5.3.1 角色管理功能实现
        5.3.2 用户管理功能实现
    5.4 本章小结
6 系统测试
    6.1 功能测试
        6.1.1 测试进度设置
        6.1.2 系统的测试方法
        6.1.3 系统的测试过程
    6.2 主要功能测试用例结果
        6.2.1 资产入库功能能试结果
        6.2.2 用户登录功能测试结果
        6.2.3 资产维修功能测试结果
        6.2.4 用户管理功能测试结果
        6.2.5 压力测试结果
        6.2.6 测试结论
    6.3 本章小结
7 总结与展望
    7.1 论文总结
    7.2 下一步需要完成的工作
致谢
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践[J]. 赵毅.  中国金融电脑. 2017(05)
[2]基于三层架构的软件体系设计与应用[J]. 周健.  电子技术与软件工程. 2017(08)
[3]An Overview of Smart City in China[J]. Minjie Guo,Yiheng Liu,Haibin Yu,Binyu Hu,Ziqin Sang.  中国通信. 2016(05)
[4]大数据在国外[J]. 涂兴佩.  中国科技奖励. 2016(04)

硕士论文
[1]信息技术考试及管理系统的设计与实现[D]. 李顺.西安电子科技大学 2016
[2]基于大数据的铁路供电EMIS系统及其Android应用开发[D]. 李道明.华东交通大学 2016



本文编号:3705137

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