基于文本分析与机器学习的顾客感知价值定价模型——以电子消费品行业为例

发布时间：2022-12-04 15:48

　　如今,电商平台逐渐成为消费者购物的主要渠道。在线购物时,顾客依靠对商品价值的感知和价格的对比做出消费决策,并对消费过程进行评价。本文基于以上背景,以电子消费品行业为例,探究"顾客感知价值"与"电子消费品价格"之间的关系。研究结果显示,顾客感知在很大程度上影响着产品的价格,并且这一结论在中等价位的电子消费品定价过程中尤为明显。本研究的研究结论为企业分析消费者实时感知和市场舆情提供了切实可行的方法,进而为企业及时调整产品价格、制定可以获取最大化收益的定价策略提供参考。 

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾
    (一)顾客感知价值与产品价格间的理论渊源
    (二)顾客感知价值驱动因素研究现状与局限
    (三)研究问题和研究思路的提出
三、研究设计
    (一)行业选择
    (二)研究总体设计
    (三)研究具体设计
        1.顾客购买决策关注点获取
            (1)理论分析
            (2)驱动因素识别的爬虫程序设计
        2.评论提取与文本分析
            (1)数据提取和清洗
            (2)文本分析设计
                ①搭建文本库
                ②分词与整合的功能设计
            (3)文本匹配与筛选设计
        3.文本数据量化汇总
        4.机器学习方法与模型生成
四、实验过程与数据分析
    (一)驱动因素获取与数据处理
    (二)文本分析与神经网络训练结果
        1.神经网络训练结果描述
        2.神经网络训练结果分析
五、模型验证与展望
    (一)模型验证与应用
    (二)未来展望


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Python爬虫的电影评论情感倾向性分析[J]. 涂小琴.  现代计算机(专业版). 2017(35)
[3]基于Python的动态网页评价爬虫算法[J]. 夏火松,李保国.  软件工程. 2016(02)
[4]运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J]. 申志东.  审计研究. 2013(02)
[5]基于层次分析法的内部审计外包内容决策研究[J]. 赵保卿,李娜.  审计与经济研究. 2013(01)
[6]顾客感知价值矩阵研究[J]. 范绪泉,甘碧群.  学术研究. 2004(05)
[7]消费者行为倾向前因研究[J]. 董大海,金玉芳.  南开管理评论. 2003(06)
[8]两方竞争情况下产品动态定价研究[J]. 杜荣,胡奇英,魏轶华.  管理工程学报. 2003(01)
[9]营销管理支持系统及其内在运行机制[J]. 董大海,强勇,杨毅.  管理评论. 2003(03)
[10]安德鲁斯战略思想及其扩展[J]. 项保华,罗青军.  科研管理. 2002(06)



本文编号：3708549