基于MongoDB的行为—事件的地理时空数据模型构建方法研究

发布时间：2022-12-05 03:56

　　大数据的时代背景下,对地理时空数据的存储和索引要求越来越高。时空数据建模是时态GIS进行合理、有效地表达现实世界中空间实体时空变化及组织其时空关系的基础,近年来是GIS数据建模领域研究的前沿问题。数据的组织形式与存储方法制约了对多维地理数据特征挖掘和分析,而目前国内外学者专家的研究主要集中在对多维时空特性的地理特征模型框架的时间、空间和属性三个维度,缺少对事件维度的描述。但基于事件的地理数据模型在历史回溯和未来预测上存在一定的局限性,不能描述事件发生前后地理实体之间的因果关系以及地理现象变化的历史原因和未来发展趋势。因此,本文从面向对象的思想出发,首先设计由简单对象组合而成的复杂对象的多粒度表达,在分析现有的基于事件的模型和行为认知与事件之间的逻辑关系上,设计基于行为—事件的地理时空数据模型。同时利用MongoDB文档存储的特性,设计MongoDB非关系型数据库存储该地理时空数据模型,实现对数据的有效管理和分析。对以下几个方面进行了研究:（1）分析语义粒度、时间粒度和空间粒度三个地理信息基本粒度,在其基础上进行了由简单对象到复杂对象的多粒度组织与表达式的描述,探讨了其度量、方位与时空拓... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

表示了简单对象与复杂对象之间的空间关系，前文已经给出了简单对象空间图2.2简单对象和复杂对象之间的空间关系

桂林站到原图

图3.3时空变化图解


本文编号：3709627