利用智能手表的吸烟行为快速检测方法研究

发布时间：2022-12-06 04:03

　　近年来,随着人体学和行为学研究的发展,有越来越多的研究项目致力于人体行为检测,为日常人体健康检测提供了便捷的解决方案。而吸烟检测作为热门的研究领域之一,有着可观的研究前景。全球吸烟人群每年都在不断的增加,越来越多有关吸烟的危害也频繁发生在我们周围,无论是个人健康,还是公共财产安全,吸烟行为造成的损失都是不可估量的,因此一种有效快速的吸烟检测方案显得尤为重要,能在吸烟者吸烟初期检测到吸烟行为并做出报警服务,这将使得吸烟者戒烟成功几率大大增加,有效的减少吸烟带来的各种危害。现有的吸烟检测研究中,一种是通过计算机视觉技术检测吸烟行为,而监测环境与隐私问题严重阻碍了该技术的应用;有研究表明可以利用无线信号变化来检测吸烟动作,虽然解决了光线和隐私问题,但是多径效应不可忽视,并且无法区分细粒度事件级别的行为,比如说动作相似的吸烟和吃饭行为;随着可穿戴设备应用的发展,研究学者借助智能手表,通过分析手部运动的惯性传感器数据检测吸烟,这类研究从吸烟者角度看是主动式检测,更容易帮助吸烟者戒烟成功,然而该研究最强假设条件为持烟的手必须佩戴检测手表,从而降低了日常吸烟行为检测的准确性。为此,本研究力图打破这一... 

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 论文结构
第二章 吸烟检测算法概述
    2.1 手势识别相关概念
    2.2 吸烟检测算法介绍
        2.2.1 基于计算机视觉的吸烟检测算法
        2.2.2 基于无线信号的吸烟检测算法
        2.2.3 基于传感器的吸烟检测算法
    2.3 本章小结
第三章 基于加速度计的吸烟预测算法研究
    3.1 问题描述
    3.2 吸烟预测算法的数学理论分析
    3.3 吸烟预测算法的算法设计思路
    3.4 本章小结
第四章 基于心率传感器的吸烟检测算法
    4.1 心率与香烟尼古丁的关系研究
        4.1.1 心率对香烟尼古丁的急性耐受影响
        4.1.2 香烟尼古丁对心率的独特性影响
    4.2 HSM吸烟检测模型建立
        4.2.1 难点问题描述
        4.2.2 吸烟心率数据采集处理和预分析
    4.3 HSM算法设计
        4.3.1 心率数据预处理
        4.3.2 算法设计思路
        4.3.3 与吸烟行为匹配的心率片段检测
        4.3.4 使用HSM模型检测吸烟事件算法设计
        4.3.5 HSM模型算法复杂度分析
    4.4 本章小结
第五章 实验结果与分析
    5.1 前期实验部署
    5.2 功耗测量实验
    5.3 HSM模型算法的精度实验分析
        5.3.1 整体精度分析
        5.3.2 吸烟检测延迟分析
        5.3.3 不同步行速度下的精度分析
        5.3.4 与经典方法的对比实验分析
        5.3.5 不同场景下的性能测试
    5.4 本章小结
总结与展望
    总结
    未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢



本文编号：3711022