基本医疗保险欺诈识别算法研究

发布时间：2022-12-10 06:51

　　近年来,全民医保已经基本实现,随之而来的就是医疗保险服务的监控形势面临更严峻的挑战,即基本医疗保险（简称“医保”）欺诈骗保的案例急剧增多,给国家财产带了巨大损失的同时也损害了社会的公平性和医疗的保障性。为了能够加强对门诊、住院,购药等各医疗服务环节的高效智能监控,国家人社部门采取了诸多手段,包括了人工诊疗规则筛查、专家介入和数据比对等,这些方法都取得了一定的成果,但是由于技术手段比较落后,还存在着很大的局限性。因此能否结合新的特征提取方法和模型融合技术来有效解决基本医疗保险欺诈骗保行为的识别问题（简称医保欺诈识别）便成为了本文研究的出发点。首先,针对基本医疗保险欺诈识别场景中传统方法提取的特征不完善,本文提出了基于行为相似度和多类别算法的二次特征提取方法,该方法在传统特征提取基础上将模型训练过程中产生的中间结果作为统计特征,其中多类别算法包括多项式组合,Boosting树模型叶子节点特征提取以及基于Word2vec的embedding特征提取。该方法有效避免了传统特征提取方法的特征生成质量不高的问题,达到了为后续预测模型提供完善而高质量特征的效果,以保证预测性能的大幅提升。其次,针对医... 

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

交叉验证图解

医保欺诈识别特征工程流程图

参保人员行为分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的医保欺诈识别[J]. 刘崇,祝锡永.  计算机系统应用. 2018(06)
[2]特征工程:学习分析中识别行为模式的重要方法[J]. 欧阳嘉煜,范逸洲,罗淑芳,纪九梅,汪琼.  现代教育技术. 2018(04)
[3]卷积神经网络特征重要性分析及增强特征选择模型[J]. 卢泓宇,张敏,刘奕群,马少平.  软件学报. 2017(11)
[4]一种基于Boosting的集成学习算法在银行个人信用评级中的应用[J]. 陈力,黄艳莹,游德创.  价值工程. 2017(18)
[5]利用人体部位特征重要性进行行人再识别[J]. 章登义,王骞,朱波,武小平,曹瑀,蔡波.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(01)
[6]改进Pearson相关系数的个性化推荐算法[J]. 陈功平,王红.  山东农业大学学报(自然科学版). 2016(06)
[7]医保欺诈行为的主动发现[J]. 唐璟宜,孙有坤,周海林.  合作经济与科技. 2016(16)
[8]基于数据挖掘的医保欺诈预警模型研究[J]. 陈亚琳,王旭明.  电脑知识与技术. 2016(11)
[9]基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究[J]. 曹杰,邵笑笑.  数学的实践与认识. 2016(08)
[10]基于多Agent的医保欺诈检测系统的研究[J]. 刘舒舒,杨鹤标.  计算机技术与发展. 2013(12)

硕士论文
[1]基于GBDT和LR融合的个人信用评估模型的研究与应用[D]. 孟硕.北京工业大学 2018
[2]基于LightGBM,XGBoost,ERT混合模型的风机叶片结冰预测研究[D]. 张丹峰.上海师范大学 2018
[3]基于商品类目的个性化广告推荐[D]. 杨程远.西安电子科技大学 2017
[4]基于不平衡数据的分类方法研究[D]. 张立旺.中北大学 2016
[5]B2B电子商务平台欺诈用户识别研究[D]. 郑一曼.南京理工大学 2014



本文编号：3716287