保险领域知识问答系统的研究与实现

发布时间：2022-12-10 17:20

　　近年来,随着互联网的迅速发展和普及,各行各业都开始提供网络平台来完成与用户的交流与交易。为了能够及时地解答用户的疑惑,提高用户的使用体验,服务提供商通常都会提供人工客服平台来与客户进行交流,从而避免不必要的经济损失。然而,面对海量的在线使用者,人工客服会不可避免地遇到大量重复雷同的问题,消耗很多不必要的人力资源,在这种情况下,研发一个能够自动与用户完成问答交流的知识问答系统就显得尤为重要。在构筑知识问答系统的过程中,需要将用户输入问句映射到已有知识库问句中,而对问句分类能够缩小候选问句的数量,提升系统的响应效率,因此本文针对问句分类问题进行了深入的研究。本文基于对常见分类模型的研究结果,调研并实现了 MLP（Multilayer Perceptron,多层感知机）分类模型、CNN（Convolutional Neural Networks,卷积神经网络）分类模型、LSTM（Long Short-Term Memory,长短期记忆网络）分类模型三种常见的神经网络分类器。而后针对保险领域中的问句语料,提出了组合分类模型。利用线性回归的方法,将MLP、CNN、LSTM三种成熟的分类模型加以组... 

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 课题背景
    1.2 知识问答系统的研究现状
    1.3 研究内容
        1.3.1 课题内容
        1.3.2 本人承担任务
    1.4 论文结构
第二章 关键技术综述
    2.1 问句理解
        2.1.1 问句理解概述
        2.1.2 相关技术
    2.2 问句分类
        2.2.1 问句分类概述
        2.2.2 相关技术
    2.3 问句匹配
        2.3.1 问句匹配概述
        2.3.2 相关技术
    2.4 主要开发工具
        2.4.1 Spring
        2.4.2 SpringMVC
        2.4.3 Mybatis
    2.5 本章小结
第三章 问句组合分类模型的研究
    3.1 问句分类背景
    3.2 组合分类模型概述
    3.3 组合分类模型原理
        3.3.1 MLP分类模型
        3.3.2 CNN分类模型
        3.3.3 LSTM分类模型
        3.3.4 组合分类模型
    3.4 实验设计及结果
        3.4.1 实验数据说明
        3.4.2 实验设计
        3.4.3 实验结果
        3.4.4 实验结果分析
    3.5 本章小结
第四章 知识问答系统的需求分析与概要设计
    4.1 系统需求分析
        4.1.1 系统业务分析
        4.1.2 系统角色分析
        4.1.3 系统功能性需求分析
        4.1.4 系统非功能性需求分析
    4.2 系统整体架构设计
        4.2.1 系统物理部署结构设计
        4.2.2 系统软件层次架构设计
        4.2.3 系统功能模块设计
    4.3 问答功能技术流程
    4.4 数据库设计
        4.4.1 数据库E-R关系图
        4.4.2 数据库表设计
    4.5 本章小结
第五章 知识问答系统的功能模块的详细设计与实现
    5.1 离线知识储备模块的设计与实现
        5.1.1 数据预处理
        5.1.2 词向量模型
        5.1.3 知识库构建
        5.1.4 问句分类模型
    5.2 在线实时演算模块的设计与实现
        5.2.1 问句理解
        5.2.2 问句分类
        5.2.3 问句匹配
        5.2.4 Web交互
    5.3 用户管理模块的设计与实现
        5.3.1 信息管理
        5.3.2 权限管理
    5.4 本章小结
第六章 系统测试
    6.1 功能测试
    6.2 非功能测试
    6.3 系统测试结果分析
    6.4 本章小结
第七章 结束语
    7.1 论文工作总结
    7.2 问题和展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]自动问答系统中问句分类研究综述[J]. 镇丽华,王小林,杨思春.  安徽工业大学学报(自然科学版). 2015(01)
[2]问答系统研究综述[J]. 毛先领,李晓明.  计算机科学与探索. 2012(03)
[3]中文分词算法研究综述[J]. 张启宇,朱玲,张雅萍.  情报探索. 2008(11)
[4]中文问答系统中问题理解的研究与实现[J]. 张晓孪,王西锋,李乃乾.  西华大学学报(自然科学版). 2008(02)
[5]基于句法结构分析的中文问题分类[J]. 文勖,张宇,刘挺,马金山.  中文信息学报. 2006(02)
[6]自动问答系统中的问题理解研究[J]. 曹志娟,李祖枢,刘朝涛.  计算机科学. 2005(11)
[7]问答系统:核心技术、发展趋势[J]. 王树西.  计算机工程与应用. 2005(18)
[8]问答式检索技术及评测研究综述[J]. 吴友政,赵军,段湘煜,徐波.  中文信息学报. 2005(03)

博士论文
[1]问题回答系统中的问题分类研究[D]. 李鑫.复旦大学 2007

硕士论文
[1]卷积神经网络在问句分类中的研究与应用[D]. 籍祥.昆明理工大学 2018
[2]计算机领域中文自动问答系统的研究[D]. 张辉丽.天津大学 2006



本文编号：3717188