网联汽车CAN总线信息安全与检测技术研究
发布时间:2023-01-12 20:32
随着物联网的发展及科技的进步,传统汽车逐渐向智能化和网联化发展,汽车不再是简单的交通工具,而成为一个巨大的移动通信载体。车与车、车与路等组成巨大的信息系统,这使得车辆成为网络安全攻击的新目标。近年来,汽车攻击事件频繁发生,汽车信息安全问题全面爆发,研究汽车信息安全问题已刻不容缓。CAN总线是汽车内应用最广泛的总线,是汽车底层的通讯网络。CAN总线由于在设计之初未充分考虑其安全性,在车联网快速发展的同时,暴露出了严重的信息安全问题。攻击者可通过重放、遍历、洪泛、模糊测试等手段对CAN总线进行恶意攻击,严重威胁乘车人员及行人车辆安全。本文围绕网联汽车CAN总线信息安全和异常检测进行了以下研究。(1)基于网联汽车CAN总线的物理架构、报文结构、通信机制等,研究了网联汽车面临的车载娱乐系统IVI、车载T-BOX、手机App、Tsp云平台和物理接口OBD的安全威胁,以及由于CAN总线本身的脆弱性带来的安全漏洞,并针对网联汽车CAN总线的信息安全提出了采用数据加密、区域隔离、访问控制、异常检测、使用安全芯片、采用其他协议等信息安全解决方案。(2)研究了网联汽车OBD诊断接口工作机制和CAN总线的连...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究存在的问题
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 车载CAN总线信息安全
2.1 CAN总线概述
2.1.1 CAN总线及其特点
2.1.2 车载CAN总线结构
2.1.3 CAN总线物理结构
2.1.4 CAN总线报文
2.1.5 CAN总线工作机制
2.2 CAN总线信息安全问题
2.2.1 智能网联汽车简介
2.2.2 CAN总线面临的外部威胁
2.2.3 CAN总线内部安全漏洞
2.2.4 安全解决方案
2.3 小结
第三章 针对车载CAN总线的攻击与实现
3.1 车载诊断系统OBD
3.2 CAN总线攻击方法
3.2.1 CAN总线连接方法
3.2.2 CAN总线攻击方式
3.3 CAN总线攻击的实现
3.3.1 重放攻击
3.3.2 洪泛攻击
3.3.3 遍历攻击
3.4 小结
第四章 CAN总线异常检测方法
4.1 异常检测
4.1.1 入侵检测系统及分类
4.1.2 异常检测方法及分类
4.2 信息熵算法
4.2.1 信息熵定义
4.2.2 信息熵的性质
4.2.3 CAN总线信息熵
4.3 异常检测模型
4.3.1 CAN总线异常检测
4.3.2 异常检测模型搭建
4.4 实验与结果分析
4.4.1 实验环境搭建
4.4.2 测试指标标定
4.4.3 结果分析
4.5 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
本文编号:3730411
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究存在的问题
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 车载CAN总线信息安全
2.1 CAN总线概述
2.1.1 CAN总线及其特点
2.1.2 车载CAN总线结构
2.1.3 CAN总线物理结构
2.1.4 CAN总线报文
2.1.5 CAN总线工作机制
2.2 CAN总线信息安全问题
2.2.1 智能网联汽车简介
2.2.2 CAN总线面临的外部威胁
2.2.3 CAN总线内部安全漏洞
2.2.4 安全解决方案
2.3 小结
第三章 针对车载CAN总线的攻击与实现
3.1 车载诊断系统OBD
3.2 CAN总线攻击方法
3.2.1 CAN总线连接方法
3.2.2 CAN总线攻击方式
3.3 CAN总线攻击的实现
3.3.1 重放攻击
3.3.2 洪泛攻击
3.3.3 遍历攻击
3.4 小结
第四章 CAN总线异常检测方法
4.1 异常检测
4.1.1 入侵检测系统及分类
4.1.2 异常检测方法及分类
4.2 信息熵算法
4.2.1 信息熵定义
4.2.2 信息熵的性质
4.2.3 CAN总线信息熵
4.3 异常检测模型
4.3.1 CAN总线异常检测
4.3.2 异常检测模型搭建
4.4 实验与结果分析
4.4.1 实验环境搭建
4.4.2 测试指标标定
4.4.3 结果分析
4.5 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
本文编号:3730411
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