基于科学知识图谱的大数据研究可视化分析

发布时间：2023-03-17 13:40

　　近年来,随着数据的海量增长,当今世界已进入大数据时代。大数据对当今社会的各个领域带来了巨大的价值,同时也带来了巨大的挑战,所以引起了各行各业的高度重视。对大数据领域的研究热点和未来发展趋势进行分析预测,了解大数据研究领域的发展变化和重点,将对社会发展和科学研究发展起到重大的推动作用。而在大数据时代中,如何从巨量复杂的数据中提取信息,并将复杂信息更清晰明确地展现出来,最有效的途径就是借助可视化技术。如今,国内和国际上对大数据领域各个方向的研究不在少数,但大篇幅的文字综述不仅阅读时间长,且相对枯燥难懂,让一些想要对该领域进行快速了解并展开研究的研究人员望而却步,在这种情况下,利用可视化技术绘制该领域的知识图谱就成了一个很好地解决方式。国内在知识图谱领域的研究还不是太多,且大多集中在信息计量学领域,知识图谱作为一个解读复杂知识的有效工具,应用可以扩展到所有科学研究领域。为了解决上述问题,本文的主要研究工作和成果有:1、本文对知识图谱的基本概念进行介绍,并基于知网数据库,对国内知识图谱软件的使用情况进行调查,筛选出国内研究者使用最多的几种知识图谱软件,从包括软件的基本概况、支持的数据格式、支持...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状
    1.3 研究主要内容
    1.4 论文组织结构
第二章 相关概念和工具介绍
    2.1 大数据概念
        2.1.1 大数据发展现状
        2.1.2 大数据的定义
        2.1.3 大数据的处理模式
        2.1.4 大数据的典型应用
    2.2 知识图谱概念
        2.2.1 知识图谱介绍
        2.2.2 知识图谱的绘制方法
        2.2.3 常用知识图谱工具
    2.3 可视化工具Citespace介绍
        2.3.1 Citespace的核心理论
        2.3.2 Citespace的中心技术
        2.3.3 Citespace的使用流程
第三章 数据准备与处理
    3.1 数据来源和下载
    3.2 数据转化
    3.3 数据筛选
第四章 实验与分析
    4.1 时间分布特征
    4.2 国家分布特征
    4.3 关键词分布特征
    4.4 参考文献共被引分析
    4.5 结果与讨论
第五章 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
    1 作者简历
    2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
    3 参与的科研项目及获奖情况
    4 发明专利
学位论文数据集



本文编号：3763222