面向中小企业的物联制造服务关键技术研究
发布时间：2023-04-06 23:49
随着大数据、物联网、人工智能等信息技术的高速发展,全球制造业迎来新一轮变革,云制造、物联制造等融合信息技术和制造业技术的新一代智能制造模式不断涌现。同时新一轮工业革命和愈发激烈的全球范围内市场竞争,为广大中小企业的生存和发展带来了严峻的考验。如何帮助中小企业在目前的市场环境下获得更大的发展空间,物联制造这一新型智能制造模式为我们带来了新的研究思路。构建面向中小企业的物联制造服务平台,帮助中小企业更快地实现基于物联的协同制造,进而提高企业的竞争力,具有重要的理论价值和现实意义。针对面向中小企业的物联制造服务关键技术开展研究,主要内容包括如下几方面:(1)研究了面向中小企业的物联制造服务平台应用模式及体系结构。通过分析中小企业面临问题的基础上归纳了中小企业物联制造的需求和特征,在此基础上阐述了面向中小企业物联制造服务平台的实现思路,从全生命周期管理的角度分析了该平台基于动态联盟的应用模式和按需供应的应用流程,结合中小企业制造服务特征提出了面向中小企业物联制造服务平台的体系结构,最后分析了该平台实现所需的关键技术。(2)研究了基于语义和推理的物联制造服务描述与匹配。对物联制造环境下制造资源进...
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 选题背景
1.2.1 制造业背景
1.2.2 制造业发展趋势
1.2.3 物联网技术
1.2.4 物联制造
1.3 物联制造服务关键技术及国内外研究现状
1.3.1 物联制造体系结构研究
1.3.2 制造资源服务化
1.3.3 制造服务匹配研究
1.3.4 制造服务优选研究
1.3.5 制造服务调度研究
1.3.6 制造服务性能预测研究
1.4 课题来源、意义及主要内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 课题意义
1.4.3 本文主要内容
1.5 章节安排
2 面向中小企业的物联制造服务平台应用模式及体系结构
2.1 引言
2.2 中小企业对物联制造服务平台的需求分析
2.2.1 中小企业面临问题分析
2.2.2 物联环境下中小企业制造服务的特征
2.3 面向中小企业的物联制造服务平台构建
2.3.1 面向中小企业物联制造服务平台实现思路
2.3.2 基于全生命周期管理的物联制造服务应用流程
2.3.3 面向中小企业的物联制造服务平台体系结构
2.4 面向中小企业物联制造服务平台实现的关键技术
2.5 本章小结
3 基于语义和推理的物联制造服务描述与匹配
3.1 引言
3.2 面向中小企业的物联制造服务描述
3.2.1 物联制造资源服务化研究
3.2.2 基于本体的物联制造服务描述
3.3 基于语义和推理的物联制造服务匹配方法
3.3.1 物联制造服务匹配模型
3.3.2 基于语义相似度的匹配算法
3.3.3 基于推理的约束条件匹配算法
3.3.4 基于语义和推理的物联制造服务匹配综合算法
3.4 面向中小企业物联制造服务匹配实例
3.5 本章小结
4 不确定QoS条件下基于混合信息公理的物联制造服务优选
4.1 引言
4.2 不确定条件下的评价指标建模
4.2.1 公理设计原理
4.2.2 评价指标分类及混合不确定性指标建模
4.3 混合信息公理信息量算法
4.3.1 相关定义
4.3.2 基于模糊模拟的信息量计算方法
4.3.3 混合不确定指标信息量算法流程
4.4 优选实例
4.4.1 混合不确定条件下基于信息公理的优选
4.4.2 传统信息公理的优选
4.5 本章小结
5 基于i-NSGA-Ⅱ算法的物联制造服务调度研究
5.1 引言
5.2 物联制造服务调度过程分析
5.3 物联制造服务调度优化数学模型
5.3.1 符号描述
5.3.2 约束条件
5.3.3 目标函数
5.4 基于i-NSGA-Ⅱ的物联制造服务调度求解算法
5.4.1 编码
5.4.2 快速非支配排序
5.4.3 选择操作
5.4.4 交叉操作
5.4.5 变异操作
5.4.6 精英策略
5.4.7 i-NSGA-Ⅱ算法
5.5 实例验证
5.6 本章小结
6 基于时间序列的物联制造服务性能预测研究
6.1 引言
6.2 物联制造环境下服务性能分析
6.3 基于时间序列的物联制造服务性能预测
6.3.1 基于时间序列的制造服务性能模型
6.3.2 基于ARIMA模型的时间序列预测方法
6.3.3 基于LSTM模型的时间序列预测方法
6.4 算法仿真与结果分析
6.4.1 原始时间序列模型的建立
6.4.2 基于ARIMA模型的服务执行成本预测
6.4.3 基于LSTM模型的服务执行成本预测
6.4.4 对比分析
6.5 本章小结
7 面向中小企业的物联制造服务平台原型系统开发
7.1 引言
7.2 系统实现架构与功能模块
7.3 原型系统开发与验证
7.3.1 案例背景
7.3.2 案例描述
7.3.3 功能实现过程
7.4 原型系统特点
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 论文的创新点
8.3 进一步研究展望
致谢
参考文献
附录
本文编号：3784657
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 引言
1.2 选题背景
1.2.1 制造业背景
1.2.2 制造业发展趋势
1.2.3 物联网技术
1.2.4 物联制造
1.3 物联制造服务关键技术及国内外研究现状
1.3.1 物联制造体系结构研究
1.3.2 制造资源服务化
1.3.3 制造服务匹配研究
1.3.4 制造服务优选研究
1.3.5 制造服务调度研究
1.3.6 制造服务性能预测研究
1.4 课题来源、意义及主要内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 课题意义
1.4.3 本文主要内容
1.5 章节安排
2 面向中小企业的物联制造服务平台应用模式及体系结构
2.1 引言
2.2 中小企业对物联制造服务平台的需求分析
2.2.1 中小企业面临问题分析
2.2.2 物联环境下中小企业制造服务的特征
2.3 面向中小企业的物联制造服务平台构建
2.3.1 面向中小企业物联制造服务平台实现思路
2.3.2 基于全生命周期管理的物联制造服务应用流程
2.3.3 面向中小企业的物联制造服务平台体系结构
2.4 面向中小企业物联制造服务平台实现的关键技术
2.5 本章小结
3 基于语义和推理的物联制造服务描述与匹配
3.1 引言
3.2 面向中小企业的物联制造服务描述
3.2.1 物联制造资源服务化研究
3.2.2 基于本体的物联制造服务描述
3.3 基于语义和推理的物联制造服务匹配方法
3.3.1 物联制造服务匹配模型
3.3.2 基于语义相似度的匹配算法
3.3.3 基于推理的约束条件匹配算法
3.3.4 基于语义和推理的物联制造服务匹配综合算法
3.4 面向中小企业物联制造服务匹配实例
3.5 本章小结
4 不确定QoS条件下基于混合信息公理的物联制造服务优选
4.1 引言
4.2 不确定条件下的评价指标建模
4.2.1 公理设计原理
4.2.2 评价指标分类及混合不确定性指标建模
4.3 混合信息公理信息量算法
4.3.1 相关定义
4.3.2 基于模糊模拟的信息量计算方法
4.3.3 混合不确定指标信息量算法流程
4.4 优选实例
4.4.1 混合不确定条件下基于信息公理的优选
4.4.2 传统信息公理的优选
4.5 本章小结
5 基于i-NSGA-Ⅱ算法的物联制造服务调度研究
5.1 引言
5.2 物联制造服务调度过程分析
5.3 物联制造服务调度优化数学模型
5.3.1 符号描述
5.3.2 约束条件
5.3.3 目标函数
5.4 基于i-NSGA-Ⅱ的物联制造服务调度求解算法
5.4.1 编码
5.4.2 快速非支配排序
5.4.3 选择操作
5.4.4 交叉操作
5.4.5 变异操作
5.4.6 精英策略
5.4.7 i-NSGA-Ⅱ算法
5.5 实例验证
5.6 本章小结
6 基于时间序列的物联制造服务性能预测研究
6.1 引言
6.2 物联制造环境下服务性能分析
6.3 基于时间序列的物联制造服务性能预测
6.3.1 基于时间序列的制造服务性能模型
6.3.2 基于ARIMA模型的时间序列预测方法
6.3.3 基于LSTM模型的时间序列预测方法
6.4 算法仿真与结果分析
6.4.1 原始时间序列模型的建立
6.4.2 基于ARIMA模型的服务执行成本预测
6.4.3 基于LSTM模型的服务执行成本预测
6.4.4 对比分析
6.5 本章小结
7 面向中小企业的物联制造服务平台原型系统开发
7.1 引言
7.2 系统实现架构与功能模块
7.3 原型系统开发与验证
7.3.1 案例背景
7.3.2 案例描述
7.3.3 功能实现过程
7.4 原型系统特点
7.5 本章小结
8 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 论文的创新点
8.3 进一步研究展望
致谢
参考文献
附录
本文编号：3784657
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