面向视频的大数据处理平台设计与应用

发布时间：2023-04-25 04:59

　　随着信息技术的快速发展,网络上的信息已经从海量的文本数据逐渐转变成表达形式丰富多样的图像、视频数据。越来越多的用户开始上传除文本以外的数据到社交网站上。与此同时,视频监控技术也日新月异,监控视频正朝着高清化和智能化方向发展,高质量视频监控广泛应用于人们生活的方方面面。而这些视频监控设备全时段的拍摄与记录,产生了海量的非结构化数据。面对如此海量的视频数据,人们目前能做到的大多是简单的定期覆盖存储而不能充分挖掘利用,这就造成了巨大的信息资源浪费。因此如何对这些非结构化数据进行有效利用已经成为亟待解决的问题。同时,对海量复杂的视频数据,高效精准地分析与检索出有价值的信息,对提升人们的学习与工作效率具有十分重要的意义。本论文对视频数据的特点以及分析和处理视频数据的难点进行了深入的研究,旨在能够为视频数据的处理提供一个通用的计算平台。主要的研究内容与工作包括:针对视频数据体量大、采集困难、结构化描述不足以及难以管理的问题,设计并实现了面向视频的大数据处理平台。本文平台将视频分析各个模块整合起来,使其能够完成对海量视频数据的采集、预处理、存储、计算和可视化。文中首先介绍了大数据处理关键技术和视频处...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 主要工作内容
    1.3 论文结构安排
第二章 视频大数据处理相关技术综述
    2.1 大数据处理相关技术
        2.1.1 大数据采集技术
        2.1.2 大数据存储技术
        2.1.3 分布式计算技术
        2.1.4 大数据可视化技术
    2.2 视频数据处理与分析相关技术
        2.2.1 视频摘要
        2.2.2 视频场景处理
        2.2.3 视频镜头处理
        2.2.4 视频关键帧处理
        2.2.5 视频特征提取
        2.2.6 视频分析
    2.3 视频数据处理平台相关技术
    2.4 本章小结
第三章 面向视频的大数据处理平台设计与实现
    3.1 平台需求分析
        3.1.1 平台功能性需求
        3.1.2 平台非功能性需求
    3.2 平台总体设计
    3.3 平台运行环境搭建
    3.4 视频数据采集模块设计与实现
        3.4.1 线上视频爬取子模块设计与实现
        3.4.2 线下视频上传子模块设计与实现
    3.5 视频数据预处理模块设计与实现
        3.5.1 视频数据预处理模块设计
        3.5.2 视频数据预处理模块实现
    3.6 分布式存储模块设计与实现
        3.6.1 分布式存储模块设计
        3.6.2 分布式存储模块实现
    3.7 分布式计算模块设计与实现
        3.7.1 分布式计算模块设计
        3.7.2 分布式计算模块实现
    3.8 应用可视化模块设计与实现
        3.8.1 应用可视化模块设计
        3.8.2 应用可视化模块实现
    3.9 平台测试
        3.9.1 平台基本功能测试
        3.9.2 平台结构化处理测试
        3.9.3 平台目标识别测试
        3.9.4 平台目标跟踪测试
    3.10 本章小结
第四章 面向视频的大数据处理平台应用研究
    4.1 视频大数据检索应用
        4.1.1 视频检索功能分析与设计
        4.1.2 视频检索应用实现
        4.1.3 平台应用分析
    4.2 基于SURF的视频拼接应用
        4.2.1 视频拼接应用分析与设计
        4.2.2 基于SURF算法的视频拼接应用实现
        4.2.3 平台应用分析
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来展望
参考文献
缩略语
致谢



本文编号：3800755