众包下基于博弈论的时衰信任模型

发布时间：2023-06-02 01:20

　　众包作为一种解决复杂困难问题的有力方法,不仅在学术界吸引了大量专家学者进行研究,而且已经被许多大型企业(例如亚马逊、宝马汽车等)用于实际的生产与盈利。由于众包机制的商业价值巨大,使其早已进入生产生活,许多企业通过众包解决自身需求,节约了大量资金的同时也创造了财富。然而由于众包本身的开放性与便捷性,导致其易受到来自内部参与人员的攻击,对众包的安全性造成了极大的威胁,许多专家学者也在积极推进提高其安全性。研究表明众包中不仅存在自私用户,占用公共资源、参与众包积极性较低,更存在少部分恶意用户,他们对其他用户直接发起攻击,妨碍他人完成任务、窃取他人成果等,对众包平台以及其他用户造成巨大损失。为了解决上述攻击问题,提高用户的参与积极性,筛查并剔除恶意用户,从理论方面提高众包的安全性,文章主要在以下几个方面进行的研究:(1)为了促进众包参与者合作,提高众包解决困难问题的效率。首先从理论上分析用户发动攻击行为的原因;而后,通过博弈论的知识,推导众包参与者的收益矩阵,由该矩阵得出用户出现自私性的原因,发现收益矩阵满足博弈论中囚徒困境模型;为解决上述问题,文章提出一种新的时衰收益模型,通过奖励合作用户一...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 众包
        1.2.2 博弈论
        1.2.3 信任预测模型
    1.3 研究内容
    1.4 后续章节安排
第二章 预备知识
    2.1 众包
        2.1.1 众包的定义
        2.1.2 众包的特点
        2.1.3 众包的优势与缺点
    2.2 博弈论
        2.2.1 博弈论的基本概念
        2.2.2 纳什均衡
        2.2.3 博弈论中的囚徒困境
    2.3 信任预测模型
        2.3.1 灰色预测模型
        2.3.2 指数平滑法
    2.4 本章小结
第三章 基于牛顿冷却定律的时衰收益模型
    3.1 问题描述
    3.2 问题分析
        3.2.1 众包系统模型
        3.2.2 博弈的分析
        3.2.3 囚徒困境的证明
    3.3 方案描述
        3.3.1 基本模型
        3.3.2 理论证明
    3.4 博弈预期收益分析
    3.5 性能分析
        3.5.1 合作用户的比例
        3.5.2 用户的平均收益
        3.5.3 网络的规模
        3.5.4 任务完成速率
    3.6 本章小结
第四章 基于指数平滑法的信任预测模型
    4.1 问题描述
    4.2 预备知识
    4.3 基于指数平滑的灰色预测模型
        4.3.1 具体模型设计
        4.3.2 计算最优平滑系数
    4.4 性能分析
        4.4.1 预测信任值误差
        4.4.2 恶意用户对任务完成率的影响
        4.4.3 恶意用户对损耗成本的影响
        4.4.4 恶意用户对众包延时的影响
    4.5 本章小结
第五章 时衰收益与信任预测的综合评估
    5.1 预备知识
    5.2 综合分析
        5.2.1 信任值的转化
        5.2.2 效率与信任值的综合
    5.3 性能分析
        5.3.1 恶意用户的数量对模型性能的影响
        5.3.2 网络拓扑结构对模型性能的影响
        5.3.3 网络规模对模型性能的影响
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3827388