数字水印技术的研究与公检法系统中的应用
发布时间:2023-06-10 14:56
数字水印技术是信息安全研究领域中的一个重要课题,一直以来都深受人们的关注。网络技术的飞快发展给人们的生活带来了方便和快捷,然而,随着技术的加深,数据的真实性却变得不真实,数据的篡改、丢失、转移都为人们日益生活的数据时代带来了极大的隐患。公检法系统是我国司法体系的专门的行政系统,公检法系统中的安全性、准确性和高效性是衡量这个系统的重要指标。本文研究的主要方向是数字水印技术在公检法系统中的应用,研究内容如下:(1)为了提高水印系统的安全性提出了一种双因子加密方法,即水印置乱后再进行灰度级加密,经过双重加密后的灰度直方图的灰度值的分布比较均匀,给算法提供了双重保障。(2)针对公检法系统中的版权保护问题,改进一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,将水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加了一次机会。水印提取过程中,知道了原宿主图像的奇异值就可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法。最后通过算法的仿真和攻击实验,配合其它算法的比较分析,证明该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定的提...
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究目的与意义
1.4 研究生期间主要工作
1.5 本文主要内容及结构组织
2 数字水印技术的介绍
2.1 数字水印技术概述
2.1.1 数字水印系统的基本原理及框架
2.1.2 水印图像的特征
2.1.3 水印图像的鲁棒性攻击
2.1.4 水印图像的评价指标
2.2 基于版权保护的数字水印技术
2.3 基于图像认证的数字水印技术
2.4 数字水印技术中的安全性
2.4.1 Arnold变换
2.4.2 图像的灰度值加密
2.5 本章小结
3 用于版权保护的数字水印算法
3.1 Coutourlet变换概述
3.1.1 Contourlet变换发展历程
3.1.2 Contourlet变换原理
3.1.3 离散的Contourlet变换
3.2 奇异值分解在数字水印中的应用
3.3 水印嵌入算法的实现
3.4 水印提取算法的实现
3.5 实验结果及算法分析
3.5.1 算法的实验结果
3.5.2 仿真攻击测试及算法比较分析
3.6 本章小结
4 用于内容认证的数字水印算法
4.1 水印嵌入算法实现
4.2 水印提取算法的实现
4.3 算法实验结果分析
4.3.1 算法的实验结果
4.3.2 攻击测试实验
4.3.3 内容篡改定位实验
4.4 本章小结
5 公检法部门中数字水印系统的研究与设计
5.1 需求分析
5.2 基于本文算法的功能结构设计
5.3 基于本文算法的系统实现
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 本文工作简介
6.1.2 本文创新点
6.2 进一步工作和展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间取得的成果
本文编号:3833069
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究目的与意义
1.4 研究生期间主要工作
1.5 本文主要内容及结构组织
2 数字水印技术的介绍
2.1 数字水印技术概述
2.1.1 数字水印系统的基本原理及框架
2.1.2 水印图像的特征
2.1.3 水印图像的鲁棒性攻击
2.1.4 水印图像的评价指标
2.2 基于版权保护的数字水印技术
2.3 基于图像认证的数字水印技术
2.4 数字水印技术中的安全性
2.4.1 Arnold变换
2.4.2 图像的灰度值加密
2.5 本章小结
3 用于版权保护的数字水印算法
3.1 Coutourlet变换概述
3.1.1 Contourlet变换发展历程
3.1.2 Contourlet变换原理
3.1.3 离散的Contourlet变换
3.2 奇异值分解在数字水印中的应用
3.3 水印嵌入算法的实现
3.4 水印提取算法的实现
3.5 实验结果及算法分析
3.5.1 算法的实验结果
3.5.2 仿真攻击测试及算法比较分析
3.6 本章小结
4 用于内容认证的数字水印算法
4.1 水印嵌入算法实现
4.2 水印提取算法的实现
4.3 算法实验结果分析
4.3.1 算法的实验结果
4.3.2 攻击测试实验
4.3.3 内容篡改定位实验
4.4 本章小结
5 公检法部门中数字水印系统的研究与设计
5.1 需求分析
5.2 基于本文算法的功能结构设计
5.3 基于本文算法的系统实现
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 本文工作简介
6.1.2 本文创新点
6.2 进一步工作和展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间取得的成果
本文编号:3833069
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3833069.html