农产品追溯平台下的智能化指挥调度系统的设计与实现

发布时间：2023-06-13 20:24

　　随着农产品行业的飞速发展和人民个人安全意识的日益增强,农产品的质量安全事件的处理越来越得到了相关机关的关注,与此同时,随着人工智能的发展,相较于原始的人工指挥调度,智能化的指挥调度系统也越来越受到政府职能机关的重视,成为农产品质量安全领域的研究热点。因此,在这一背景趋势下通过对相关技术进行研究,本文确立了农产品追溯平台下的智能化指挥调度系统的设计与实现的目标,提出基于改进遗传算法的农产品应急资源调度模型,并应用在农产品追溯平台下的智能化指挥调度系统系统中,具有很好的研究意义和实际应用价值。本文分析遗传算法的基本流程和实现技术,确定了以遗传算法作为应急资源的核心算法,从而建立基于遗传算法的资源调度模型,并通过引入K-Means++聚类算法对遗传算法的交叉算子进行子群划分,解决局部收敛的问题,通过仿真数据验证了改进算法的有效性、精确性。在此基础上,本文阐明农产品追溯平台下的智能化指挥调度的业务流程、功能需求和业务量分析,深入研究指挥调度系统开发过程中的关键技术,同时在指挥调度的基础上,加入应急资源的路径优化策略作为智能化指挥调度的核心技术,实现了基于遗传算法的农产品指挥调度系统。最后通过实...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 遗传算法的发展过程与研究现状
        1.2.2 应急资源调度的研究现状与发展趋势
    1.3 本文研究内容和主要贡献
    1.4 本文组织结构
第2章 相关技术和理论基础
    2.1 应急资源调度相关概念
        2.1.1 应急资源调度过程
        2.1.2 应急资源调度目标
    2.2 遗传算法技术分析
    2.3 Javaweb技术介绍
        2.3.1 C/S架构介绍
        2.3.2 SpringMVC技术
        2.3.3 WEB前端可视化
        2.3.4 JavaBuilder与Matlab配合编程
    2.4 本章小结
第3章 基于聚类划分种群的改进遗传算法
    3.1 基于遗传算法的资源调度模型分析
    3.2 基于聚类改进遗传算法分析
        3.2.1 K-Means++聚类设计
        3.2.2 基于K-Means++改进SGA分析
    3.3 算法描述
    3.4 实验分析
        3.4.1 实验输入
        3.4.2 实验输出
        3.4.3 收敛性分析
    3.5 本章小结
第4章 指挥调度系统需求分析
    4.1 业务流程分析
        4.1.1 应急服务业务流程
        4.1.2 指挥调度业务流程
    4.2 功能需求分析
    4.3 业务量分析
    4.4 本章小结
第5章 系统总体设计
    5.1 总体设计目标
    5.2 系统设计原则
    5.3 系统架构设计
    5.4 系统功能设计
        5.4.1 综合信息动态监控
        5.4.2 事件分析
        5.4.3 农产品流向动态追踪
        5.4.4 指挥决策
        5.4.5 任务发布
        5.4.6 恢复评估分析
        5.4.7 应急资源管理
    5.5 系统的数据库设计
        5.5.1 数据库结构设计
        5.5.2 数据库表设计
    5.6 本章小结
第6章 系统实现
    6.1 系统功能实现
        6.1.1 综合信息动态监控
        6.1.2 事件分析
        6.1.3 农产品流向动态追踪
        6.1.4 指挥决策
        6.1.5 任务发布
        6.1.6 恢复评估分析
        6.1.7 应急资源管理
    6.2 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢



本文编号：3833234