基于区块链的协同入侵检测系统研究

发布时间：2023-06-17 22:09

　　随着网络攻击的多样化和复杂化,计算机网络的安全性也越来越备受关注。在实际的日常生活中,我们的网络仍然不断地遭受到攻击,信息不断地被泄露。为了解决这些安全问题,网络安全越来越受到业界和学术界的关注。另外,网络是相互依赖的,基于外部全局网络对内部网络的安全威胁,以及尽早地、更准确地发现对内部网络的入侵活动是非常有用的。所以在分布式网络中提出了协同入侵检测技术,用以提高入侵检测的准确性和系统的可扩展性。虽然研究人员对协同入侵检测技术已经有了很多突破性的进展,但是数据共享和信任计算仍然是协同入侵检测技术的两大挑战。因为并非所有的参与方都想分享他们的信息。此外,相互信任意味着在共享数据时,参与方之间不会公开数据给其他人。而且对于隐私数据,参与方更希望匿名地传输数据,一旦参与方开始匿名共享数据,就会造成系统的不可信。因此本文针对这些问题进行了深入分析,并提出了相应的改进方案,具体研究工作包括以下三个方面:1.实现了一种将区块链纳入协同入侵检测系统领域的通用架构,使协同入侵检测系统具备快速检测出网络攻击的能力。2.针对入侵检测训练数据集的缺陷,我们提出了基于生成对抗网络的数据集生成方案,在NSL-K...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究目的与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 入侵检测系统的相关概念
        1.2.2 入侵检测系统的分类
        1.2.3 目前常用的数据集
        1.2.4 入侵检测存在的主要问题和现状
    1.3 协同的概念
        1.3.1 协同应用的特征
        1.3.2 协同在入侵检测中的概念
    1.4 研究内容与论文结构
        1.4.1 主要研究工作
        1.4.2 论文组织结构
第2章 协同入侵检测系统
    2.1 引言
    2.2 协同系统分类
        2.2.1 集中式协同系统
        2.2.2 分级式协同系统
        2.2.3 完全分布式协同系统
    2.3 分类器的介绍
        2.3.1 SVM
        2.3.2 KNN
        2.3.3 MLP
        2.3.4 RNN
    2.4 协同入侵检测的研究现状
        2.4.1 国内外研究现状
        2.4.2 基于区块链的协同入侵检测研究现状
    2.5 协同入侵检测系统面临的主要问题
        2.5.1 数据共享问题
        2.5.2 信任管理问题
    2.6 本章小结
第3章 基于区块链的协同入侵检测
    3.1 引言
    3.2 基于区块链的协同入侵检测系统架构
    3.3 以太坊解决方案
        3.3.1 以太坊
        3.3.2 智能合约
        3.3.3 以太坊实现
        3.3.4 对比分析
    3.4 EOSIO解决方案
        3.4.1 EOSIO
        3.4.2 共识算法
        3.4.3 EOSIO实现
    3.5 实验分析
    3.6 基于区块链的CIDS优点分析
    3.7 本章小结
第4章 生成数据集方案
    4.1 引言
    4.2 入侵检测数据集的缺陷
        4.2.1 数据冗余
        4.2.2 数据不平衡
        4.2.3 数据不完整
    4.3 生成数据的实现
        4.3.1 生成数据方案的架构
        4.3.2 数据预处理模块
        4.3.3 数据生成模块
        4.3.4 参数设置
        4.3.5 生成数据分析
    4.4 本章小结
第5章 分类器的协同方案
    5.1 引言
    5.2 分析单元的协同
    5.3 CNN分类器
    5.4 实验分析
        5.4.1 单点入侵检测
        5.4.2 协同检测
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 研究工作总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果



本文编号：3834233