基于内容感知的加密云数据检索技术研究
发布时间:2023-08-29 21:43
在海量数据不断产生的现今,用户本地存储所面对的压力日益增加。利用云服务器来存储用户数据,能够极大缓解用户本地的存储压力与运营成本。云存储给用户提供了平稳、高效、低耗的数据访问,满足用户对数据随存随取的需求。与此同时,云存储也存在着许多亟待解决的问题,其中安全问题是这些问题的重中之重。针对上述安全问题,为了保护用户的个人数据与隐私信息的安全性,在本地把用户数据进行加密,然后上传加密数据是目前应用最广泛的解决方法。然而,这种解决方法带来了一个新的问题,就是明文环境下的高效检索方案都会失效;而且传统的加密技术已经不足以支持现今的大数据环境。因此,在保证数据安全的前提下,如何有效的实现高性能的检索是现在所面临的重要问题。现有的国内外的解决方案已经有很多,这些方案大多都是以关键词作为文档索引构建特征。现有方案已经能实现排序检索、相似度检索等多种功能。目前,在模糊检索中的多关键词检索方案还比较少。另外,对于用户输入的检索关键词,现有方案都是将每一个单词都分配相同的比重。这样忽视了关键词之间所具有语义关系,这会导致语义缺失,检索精确度降低。因此,基于上述两个问题,在保证数据的隐私安全的同时,如何构建...
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构
第二章 国内外研究现状
2.1 密文检索技术研究现状
2.2 基于关键词检索的研究现状
2.3 基于语义检索的研究现状
2.4 复杂云环境下密文检索的研究现状
2.5 本章小结
第三章 双服务器下基于扩展概念层级的语义感知检索
3.1 问题描述
3.1.1 系统模型
3.1.2 威胁模型
3.1.3 名词定义
3.1.4 设计目标
3.1.5 预备知识
3.2 安全的搜索方案
3.2.1 索引构建
3.2.2 陷门生成
3.2.3 ECSED-1方案:已知密文模型中的安全方案
3.2.4 ECSED-2方案:已知背景模型中的安全方案
3.3 安全性分析
3.4 方案性能分析
3.4.1 实验环境
3.4.2 精确性
3.4.3 效率
3.4.4 实验对比
3.5 本章小结
第四章 基于二级索引的隐私保护内容感知检索
4.1 问题描述
4.1.1 系统模型
4.1.2 威胁模型
4.1.3 设计目标
4.1.4 名词解释
4.1.5 准备知识
4.2 安全的检索方案
4.2.1 主要创新理念
4.2.2 中心词扩展
4.2.3 二级索引框架
4.2.4 CKESS1方案:已知密文模型下的安全方案
4.2.5 CKESS2方案:已知背景模型下的安全方案
4.3 安全性分析
4.4 方案性能分析
4.4.1 精度
4.4.2 索引构建时间
4.4.3 陷门生成时间
4.4.4 搜索效率
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
作者简介
本文编号:3844342
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构
第二章 国内外研究现状
2.1 密文检索技术研究现状
2.2 基于关键词检索的研究现状
2.3 基于语义检索的研究现状
2.4 复杂云环境下密文检索的研究现状
2.5 本章小结
第三章 双服务器下基于扩展概念层级的语义感知检索
3.1 问题描述
3.1.1 系统模型
3.1.2 威胁模型
3.1.3 名词定义
3.1.4 设计目标
3.1.5 预备知识
3.2 安全的搜索方案
3.2.1 索引构建
3.2.2 陷门生成
3.2.3 ECSED-1方案:已知密文模型中的安全方案
3.2.4 ECSED-2方案:已知背景模型中的安全方案
3.3 安全性分析
3.4 方案性能分析
3.4.1 实验环境
3.4.2 精确性
3.4.3 效率
3.4.4 实验对比
3.5 本章小结
第四章 基于二级索引的隐私保护内容感知检索
4.1 问题描述
4.1.1 系统模型
4.1.2 威胁模型
4.1.3 设计目标
4.1.4 名词解释
4.1.5 准备知识
4.2 安全的检索方案
4.2.1 主要创新理念
4.2.2 中心词扩展
4.2.3 二级索引框架
4.2.4 CKESS1方案:已知密文模型下的安全方案
4.2.5 CKESS2方案:已知背景模型下的安全方案
4.3 安全性分析
4.4 方案性能分析
4.4.1 精度
4.4.2 索引构建时间
4.4.3 陷门生成时间
4.4.4 搜索效率
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
致谢
参考文献
作者简介
本文编号:3844342
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