基于拍照的服装和人体尺寸测量系统设计与研发

发布时间：2023-10-02 02:11

　　随着互联网大时代的迅速崛起,服装产业整体都在向销售电商化方向发展,用户的购物平台也已经从PC端转移到移动端。目前,服装的退换货问题是全球服装电商共同面对的问题,研究调查表明,大部分退换货的根本原因是由于尺码不合适。服装测量缺乏统一的行业标准,且消费者对自己的身材尺寸缺乏认知,这两点是导致尺码问题的关键。本文提出了一种基于拍照的服装与人体尺寸测量的方法,旨在设计便捷、可靠的服装和人体测量工具,让用户了解体型参数与服装尺寸的匹配程度。一是为服装厂商提供标准统一的服装测量技术,二是为用户提供移动端的人体测量工具,结合两者测量数据,为用户提供服装尺寸推荐。首先,本文设计研发了一套软硬件一体化的服装测量系统,实现了服装图像采集、服装类型识别和服装尺寸测量等一系列功能。本文应用棋盘标定法标定相机,消除镜头畸变;采用图像预处理技术提取轮廓,并利用模板匹配法快速匹配服装类型,识别服装特征点,实现了对24种服装子类、若干关键尺寸的自动测量。其次,本文设计了一款基于Android移动端的人体测量系统。系统通过对日常简单背景下拍摄的正侧面照片进行预处理,综合运用Canny、Hough变换、形态学等图像处理方...

【文章页数】：130 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 服装和人体测量技术研究现状
        1.2.1 服装测量技术研究现状
        1.2.2 人体测量技术研究现状
    1.3 研究目的、意义与主要工作
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意义
        1.3.3 主要工作
    1.4 论文的框架思路
第2章 基于拍照的服装尺寸自动测量方法
    2.1 服装拍摄装置的设计
        2.1.1 拍摄相机
        2.1.2 拍摄支架
        2.1.3 拍摄工作台
    2.2 服装图像预处理
        2.2.1 相机标定
        2.2.2 服装轮廓提取
    2.3 服装尺寸测量
        2.3.1 服装模板
        2.3.2 服装类型识别
        2.3.3 服装测量
    2.4 实验结果
        2.4.1 测量精度验证
        2.4.2 测量时间评估
    2.5 本章小结
第3章 基于拍照的人体尺寸自动测量方法
    3.1 图像采集
    3.2 人体轮廓提取
        3.2.1 Canny边缘检测
        3.2.2 Hough变换
        3.2.3 形态学运算
        3.2.4 人体轮廓提取
    3.3 人体特征点提取
        3.3.1 特征点提取工具
        3.3.2 一级特征点检测
        3.3.3 二级特征点检测
        3.3.4 三级特征点检测
        3.3.5 局部区域的特征点纠偏
    3.4 人体围度参数拟合
    3.5 人体体型分类
        3.5.1 基于服装号型的体型分类
        3.5.2 基于外观的体型分类
        3.5.3 基于身体指数的体型分类
    3.6 实验结果
        3.6.1 实验设计
        3.6.2 实验结果分析
    3.7 本章小结
第4章 服装尺码推荐方法
    4.1 基于体型的款式推荐
    4.2 基于尺寸的号型匹配
        4.2.1 合身度评价模型
        4.2.2 尺寸参数的选取
        4.2.3 参数权重的分配
        4.2.4 服装号型推荐
    4.3 本章小结
第5章 系统界面与功能设计
    5.1 自动化服装测量系统
        5.1.1 系统介绍
        5.1.2 系统架构
        5.1.3 主要功能与界面展示
    5.2 拍照量体与服装号型推荐系统
        5.2.1 系统介绍
        5.2.2 系统架构
        5.2.3 主要功能与界面展示
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢



本文编号：3849890