基于C4.5改进的林地宜植性预测系统的研究与实现

发布时间：2023-11-27 18:10

　　随着信息技术的不断变革,在城市建设中,园林绿化水平正在蓄力提升。党的十八大以来,园林绿化已经成为一门新兴的环境产业,其行业发展领域一直在不断地扩大。结合城市发展现状和人民生活品质的提升等因素,城市的园林建设在苗木的种类、质量、成活率等方面均有较高的要求,尤其是在苗木的资源以及设计能力方面将成为优势企业的核心竞争力。为了推动城市园林绿化这一新兴产业的发展,本文以城市园林绿化工程的主要原材料之一苗木为主要因素,围绕数据挖掘技术中的决策树算法开展研究,提出了一种改进的C4.5决策树算法,制定出林地宜植性预测系统。首先通过对连续属性的不同值在同一属性下的分布特点进行分析,将统计学中的正态分布特征原理与C4.5算法相结合,依据属性正态分布特征对连续属性进行离散化处理。设置分割点为未知数,利用正态分布特征函数的积分公式,计算未知数分割点。然后对分割点进行排序,结合Fayyad边界值原理,选取排序后相邻两类边界点处的属性取值作为测试属性值计算信息熵,建立林地宜植性预测模型。最后利用程序分别实现改进前后的C4.5算法并进行对比实验,经过理论分析和实验结果表明,改进后的C4.5算法在一定程度上提高了连续...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
    1.3 研究目标与研究内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 论文结构
第2章 相关工作
    2.1 数据挖掘
        2.1.1 数据挖掘概述
        2.1.2 数据挖掘常用算法
        2.1.3 数据挖掘应用领域
    2.2 决策树算法
        2.2.1 决策树概述
        2.2.2 决策树的构建
        2.2.3 常用的决策树算法
    2.3 数据可视化技术
        2.3.1 数据可视化定义
        2.3.2 数据可视化标准
    2.4 本章小结
第3章 系统需求分析与设计
    3.1 系统功能性需求分析
        3.1.1 用户登录和管理需求分析
        3.1.2 数据接入需求分析
        3.1.3 数据分析与管理需求分析
        3.1.4 决策属性预测需求分析
        3.1.5 监测预警需求分析
        3.1.6 系统界面交互需求分析
    3.2 系统非功能性需求分析
    3.3 系统设计
        3.3.1 功能设计
        3.3.2 数据库设计
    3.4 本章小结
第4章 系统关键技术
    4.1 系统关键技术
        4.1.1 C4.5算法
        4.1.2 数据可视化技术
        4.1.3 数据处理技术
    4.2 改进的C4.5算法
        4.2.1 算法思想
        4.2.2 算法描述
        4.2.3 算法性能测试
        4.2.4 测试结果分析
    4.3 本章小结
第5章 系统实现
    5.1 系统实现工具及开发环境
    5.2 关键技术实现
        5.2.1 预测模型构建与实现
        5.2.2 数据可视化模块实现
    5.3 其他功能实现
        5.3.1 用户管理模块实现
        5.3.2 数据接入模块实现
        5.3.3 数据分析与管理模块实现
        5.3.4 监测预警模块实现
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况



本文编号：3868312