互联网舆情信息管理设计与实现
发布时间:2024-02-14 02:52
随着互联网技术与网络社交平台的不断推进,很多的政治新闻也在大量的社交平台中传播,且传播速度之快,影响之广泛。根据2014年7月发布的《中国互联网发展调查与研究》表明,中国的网民人数已超过美国现居世界首位。网络不但使我们交流的方式改变,也影响我们的生活,各种各样的信息冲击着我们的视听,每个网民既是信息的接收者,也可以成为信息的发布者和制造者。由于这些舆论很可能影响我们的价值观和世界观,因此越来越多的政府、新闻机构开始关注对当前网络舆情传播的影响。研究、开发、利用网络信息,充分发挥其在信息决策中的作用已成为政企舆情工作的新任务。然而,对来势汹汹的网络舆情信息,缺少自动化的采集与分析系统,使得面对于负面网络舆情事件往往处于被动的状态,处理事态并不及时,导致事件发酵,引起更大的舆论风浪。通过国内外相关舆情的相关研究,同时结合本国自身国情,通过一种合理的方式将民众所关注的话题收集起来。归纳其应用功能,网络舆情系统的重中之中在于舆情的采集与分析。如何能够全面而实时的采集新闻信息,以及如何对信息进行筛选并找到其中应该关注的内容,这都是本文中进行详细论述的核心内容。同时,本文所构建系统加入了具有工程应...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3897624
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图4.8文档树型逻辑结构示意图
互联网舆情信息监测管理系统的设计与实现版本复制页面等方式造成的噪音块,即网页的副本页面;局部噪音块是与页面正文无关的信息,包括广告信息、导航信息等。在对采集的信息进行舆情信息挖掘前,需要过滤网页噪音块,它具有结构化的格式XML语言是可扩展标记语言,也是一个有着标准结构的信息处理....
图5.5关键词处理分析
互联网舆情信息监测管理系统的设计与实现处理的针对性。通过图5.5中对舆情关键词进行处理分析,可以看出不同关键词的检索情况,能够从中找出有用信息以便为后续舆情分析和进一步处理提供支持。在该信息处理过程中,对系统中抓取的信息进行了数据清洗处理,包括对一些无用广告信息、动画信息以及....
本文编号:3897624
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