基于大数据分析的输电线路状态评估和故障预测研究

发布时间：2024-03-07 04:12

　　架空输电线路长期处于复杂的运行环境之中,成为电力网络中最为薄弱的环节,传统输电线路机理模型难以适应复杂环境下的设备风险评估,这给输电线路状态评估和故障预测带来了挑战。随着输电线路相关数据的大量积累和大数据技术的发展,大数据分析在设备状态评估和故障预测中逐渐呈现优势,本文针对架空输电线路状态评估和故障预测开展了以下研究工作:(1)提出了基于关联规则和信念网络的架空输电线路的状态评估方法。结合了实际工程中输电线路状态数据和气象数据,采用Hotspot关联算法,形成了输电线路状态关联规则库;结合历史状态数据构建了架空输电线路状态预测贝叶斯网络;构建了输电线路状态预测模型。以GZ电网2016年-2018年实际运行数据对预测结果进行了验证,表明了该方法的有效性。(2)提出了基于多维关联信息融合的架空输电线路雷害风险评估方法。采用关联规则量化分析了线路本体特征因子及环境特征因子与架空输电线路雷击故障事故的关联关系;结合信息熵理论、灰色关联理论和证据理论融合了多源关联信息;构建了以数据价值为驱动的输电线路雷害风险评估模型,并以2016年和2017年的实际工程数据验证了该方法的有效性。(3)提出了基于...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 电力大数据研究现状
        1.2.2 输电线路状态评价研究现状
        1.2.3 输电线故障预测研究现状
    1.3 研究内容
        1.3.1 研究样本概述
        1.3.2 研究内容概述
第2章 基于关联规则和贝叶斯网络的输电线路状态评估研究
    2.1 引言
    2.2 输电线路状态评估理论基础
        2.2.1 灰色关联理论
        2.2.2 HotSpot关联规则
        2.2.3 贝叶斯网络预测推理
    2.3 输电线路状态评估体系
        2.3.1 HotSpot关联知识库的构建
        2.3.2 输电线路贝叶斯网络构建
        2.3.3 输电线状态评估体系构建
    2.4 实例分析
        2.4.1 GZ电网架空输电线路状态评估模型的建立
        2.4.2 预测结果分析
    2.5 本章小结
第3章 基于多维关联信息融合的输电线路雷害风险评估方法
    3.1 引言
    3.2 输电线路雷击故障与特征因子的关联规则量化
    3.3 多维信息融合理论基础
        3.3.1 特征因子权重的确定
        3.3.2 基本信度分配函数的确定
        3.3.3 基本信度分配函数的融合
        3.3.4 雷击确信度对雷害风险值的映射关系
    3.4 架空输电线路雷害风险评估模型
    3.5 实例分析
        3.5.1 数据来源说明
        3.5.2 特征因子与线路雷击故障的关联分析
        3.5.3 雷击故障风险计算
        3.5.4 雷击故障风险评估结果分析
    3.6 本章小结
第4章 基于风速风向联合概率的输电线路漂浮物故障风险评估
    4.1 引言
    4.2 线路漂浮物对电网故障的时空分析
    4.3 输电线路漂浮物故障跳闸率的计算方法
        4.3.1 极值风速风向的联合概率密度
        4.3.2 漂浮异物挂线故障敏感参数
        4.3.3 输电线路漂浮物跳闸率
    4.4 漂浮物引发电网故障的风险评估
    4.5 实例分析
        4.5.1 输电线路漂浮物跳闸率计算
        4.5.2 评估结果分析
    4.6 本章小节
第5章 面向大数据平台的架空输电线路状态评估和故障预测体系
    5.1 引言
    5.2 面向海量异构数据的关键信息提取及跨平台数据交互
        5.2.1 关键信息提取方法
        5.2.2 跨平台数据交互基础
    5.3 架空输电线路知识建模
    5.4 架空输电线路风险评估体系
        5.4.1 架空输电线状态评估体系
        5.4.2 架空输电线故障预测体系
    5.5 实例分析
    5.6 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件



本文编号：3921369