基于Android的室内环境监测系统的设计与实现

发布时间：2024-03-13 18:12

　　随着社会经济的快速发展,环境问题也逐渐凸显出来,人们开始越来越看重室内居住和办公环境的品质。如果人们长期处于一个环境参数低于国家标准的室内环境,会对人们的身体产生不良的影响,因此迫切的需要一个更加安全、健康和舒适的室内环境。针对以上的问题,本文对国内外的室内环境监测系统进行充分调研后,设计开发了一套基于Android系统的室内环境监测系统,实现对温度、湿度、PM2.5和烟雾状态的实时监测以及对环境的调节。本系统主要由上位机和下位机两部分组成,上位机采用了Android系统,通过人机交互将来自下位机的环境变量显示到触控屏上,实现实时监测的功能。下位机根据上位机的操作指令,通过控制环境调节器完成调节环境的功能。在系统中添加自动控制模块,利用神经网络对人体舒适度模型进行预测,实现智能控制,提高了系统的综合性能力。最后,通过对整个系统的测试,验证了本系统设计合理,能够实时的完成对室内环境参数的监测并及时对用户的操作做出反馈,设计的功能达到了产品的预期目标,具有良好的发展前景。

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1总体设计框图

（5）成本要求为降低用户的使用成本，需要对系统的各硬件器件做出合适的选型，不宜选择性能过高儿得不到充分利用的器件。2.2整体方案设计为了营造健康、舒适和安全的室内环境，提出的室内环境监测系统总体设计分为上位机、下位机和外设三部分组成。总体设计框图如图2-1所示。系统上位机使....

图3-1拓扑结构图

-15-图3-1拓扑结构图Figure3-1Topologydiagram当输入层接收到数据后，数据经过计算后传给隐含层的神经元，经过逐层的处理将数据最终传向输出层。隐含层主要完成的任务是处理和变换信息，之后隐含层将信息传给承接层和输出层。承接层将隐含层的输出作为输....

图3-2双极型S函数曲线图

121cxkfwxkwuk11ccxkxkxk3ykgwxk中，xk为中间隐含层的神经元节点输出，cxk为承k作为神经网络的输出....

图3-3Elman神经网络训练流程图

-20-图3-3Elman神经网络训练流程图Figure3-3Elmanneuralnetworktrainingflowchart1）首先将训练样本输入到网络当中，输入的训练样本应尽量的包参数变量，并且各种参数变量的数据应尽可能保持独立。根据之前输入数据....

本文编号：3927374