基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现

发布时间：2017-05-25 15:13

  本文关键词：基于SAP BW中国生物财务数据仓库的设计与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在日益激烈的市场竞争中,医药企业越来越重视信息在企业中所发挥的作用。本文以中国生物技术股份有限公司(以下简称中国生物)为例,随着中国生物SAP (System Applications and Products)ERP (Enterprise Resource Planning)系统的运行,每天产生大量财务相关数据,受竞争环境的迫使,管理层需要将这些数据转化成分析决策信息,为企业发展提供决策支持。本文是以中国生物的商务智能(Business Intelligence, BI)系统即业务信息仓库(SAP Business Information Warehouse, SAP BW)的实施为基础,并与财务相关数据的联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)相结合,达到为管理层提供可信可靠高效的分析报表的目的,作者完成以下工作：(1)对财务信息化的发展进行简要阐述,并对医药行业的数据仓库信息化建设情况从国内外进行研究分析,对商务智能,数据仓库技术进行研究综述,对SAP BW实施中的关键数据对象进行详细研究。(2)根据用户需求对中国生物财务数据仓库分析平台划分为四大主题域：总账、应付账款、应收账款和在建工程；并基于SAP BW对中国生物财务数据仓库进行了整体结构、概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。(3)对基于SAP BW中国生物财务数据仓库进行实现,包括创建业务模型,通过ETL (Extract-Transform-Load)技术实现了数据的抽取、转换和装载。(4)通过SAP BW的业务浏览器工具实现了对财务数据仓库的查询和展现,并通过OLAP技术展现分析。本文为企业海量业务数据转换为分析决策信息提供了解决方案。本文中的理论具有通用性和代表性,对其他企业数据仓库的实施工作具有借鉴作用；SAPBW数据仓库又有其产品技术上的独特性,本文对技术的详细研究阐述,能够帮助技术人员学习到企业级主流数据仓库的设计架构理念。
【关键词】：商务智能 OLAP 财务数据仓库 ETL 分析决策
【学位授予单位】：中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 课题背景与意义11-13
• 1.2 本课题的历史与现状13-17
• 1.2.1 财务管理信息化发展历史13-14
• 1.2.2 欧美医药企业数据仓库建设情况14-15
• 1.2.3 国内医药企业数据仓库建设情况15-17
• 1.3 本课题主要研究内容17-18
• 1.4 本课题的组织结构18-19
• 第二章 数据仓库技术综述19-45
• 2.1 商务智能概述19-26
• 2.1.1 商务智能概念及功能点分析19-21
• 2.1.2 主流商务智能解决方案研究21-22
• 2.1.3 SAP商务智能发展与模块功能研究22-26
• 2.2 数据仓库技术概述26-44
• 2.2.1 数据仓库概念及业务特点26-28
• 2.2.2 数据仓库的数据粒度研究28-30
• 2.2.3 数据仓库的数据分割研究30-32
• 2.2.4 数据库、数据仓库与运营数据存储研究比较分析32-33
• 2.2.5 SAP BW数据仓库结构研究33-35
• 2.2.6 SAP BW改进型星型结构研究35-37
• 2.2.7 SAP BW加速技术BWA研究37-39
• 2.2.8 构建SAP BW的6个数据对象研究39-44
• 2.3 本章小结44-45
• 第三章 中国生物财务数据仓库的设计45-63
• 3.1 中国生物财务需求分析45-47
• 3.1.1 财务总账相关需求分析45-46
• 3.1.2 财务应收相关需求分析46
• 3.1.3 财务应付相关需求分析46
• 3.1.4 财务在建工程相关需求分析46-47
• 3.2 中国生物财务数据仓库整体结构设计47-51
• 3.2.1 两种数据仓库建设方法思路分析47-48
• 3.2.2 SAP BW多层逻辑模型结构48-49
• 3.2.3 中国生物数据仓库整体结构设计49-51
• 3.3 中国生物财务数据仓库概念模型设计51-54
• 3.3.1 总账主题域的概念设计51-52
• 3.3.2 应收主题域的概念设计52-53
• 3.3.3 应付主题域的概念设计53-54
• 3.3.4 在建工程主题域的概念设计54
• 3.4 中国生物财务数据仓库逻辑模型设计54-60
• 3.4.1 总账主题的逻辑设计55-57
• 3.4.2 应收主题的逻辑设计57-59
• 3.4.3 应付主题的逻辑设计59
• 3.4.4 在建工程主题的逻辑设计59-60
• 3.5 中国生物财务数据仓库物理模型设计60-61
• 3.5.1 数据仓库软硬件配置60
• 3.5.2 数据仓库物理结构设计60-61
• 3.6 本章小结61-63
• 第四章 中国生物财务数据仓库的实现63-91
• 4.1 SAP BW数据仓库实现过程63-64
• 4.2 中国生物财务数据仓库业务模型实现64-73
• 4.2.1 建立信息对象64-67
• 4.2.2 创建数据存储对象67-68
• 4.2.3 创建信息立方体、多信息提供者68-69
• 4.2.4 逻辑模型对应的模型实现结果展示69-73
• 4.3 中国生物财务数据仓库ETL实现73-89
• 4.3.1 数据仓库数据抽取实现73-80
• 4.3.2 数据仓库数据转换实现80-85
• 4.3.3 数据仓库数据加载实现85-89
• 4.4 本章小结89-91
• 第五章 中国生物财务数据仓库OLAP展现91-105
• 5.1 OLAP应用技术91-93
• 5.1.1 OLAP和维的概念91
• 5.1.2 OLAP的多维分析91
• 5.1.3 OLAP分析实现方法91-92
• 5.1.4 OLAP与OLTP功能比较92-93
• 5.2 中国生物财务数据仓库数据展现93-97
• 5.2.1 SAP BW展现工具和形式93-94
• 5.2.2 中国生物OLAP展现实现94-97
• 5.3 中国生物财务数据仓库OLAP效果展现97-104
• 5.3.1 总账主题域OLAP效果展现98-101
• 5.3.2 应收主题域OLAP效果展现101-102
• 5.3.3 应付主题域OLAP效果展现102-103
• 5.3.4 在建工程主题域OLAP效果展现103-104
• 5.4 本章小结104-105
• 第六章 结论与展望105-109
• 6.1 本论文工作总结105-106
• 6.2 本论文工作展望106-109
• 参考文献109-113
• 致谢113-115
• 个人简历115

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