区域房产信息统计系统设计与实现

发布时间：2024-04-01 02:20

　　互联网科技的发展,促进了新兴市场的出现。在线选房、购房作为一种新兴的房屋交易方式,为购房者提供了极大便利,但部分房产相关信息不集中、不完善的问题也在一定程度上影响了消费者体验。为了更好地服务消费者,则需要在线服务方能够对区域房产信息进行收集管理。基于此本文提出区域房产信息统计系统设计与实现。本文旨在根据国内购房者需求特征开发一个能够实现包含住房价格预测功能的区域房产信息统计系统。区域房产信息的统计是从小区维度出发,根据本文归纳的购房者住房需求特征体系进行设计与实现。整个系统功能主要针对后台录入人员,提供80余项住房需求特征的结构化录入、视频及图片的转码压缩、价格预测、内容预览、内容审核、角色与权限配置、数据统计及可视化分析、系统维护与数据库备份、邮箱找回密码以及整个系统的复杂检索,其中住房价格走势预测功能是基于BP(Back Propagation)神经网络根据不同城市的住房成交价影响因素来构建价格预测模型,并根据城市的住房历史成交价对未来价格进行预测,为后台录入人员提供录入参考,以上所有功能共同构成一个完整的整体。本系统基于Spring Boot、Vue等框架,实现Web系统的前后端...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
2 相关技术和工具
    2.1 Web相关技术
    2.2 价格预测模型
3 系统需求分析
    3.1 设计目标
    3.2 功能性需求分析
        3.2.1 特征信息结构化录入
        3.2.2 视频及图片处理
        3.2.3 内容预览
        3.2.4 角色与权限管理
        3.2.5 内容审核功能
        3.2.6 平台数据统计
        3.2.7 系统维护
        3.2.8 价格预测
    3.3 可用性分析
    3.4 可行性分析
    3.5 安全性分析
4 系统设计
    4.1 系统总体结构设计
    4.2 子模块设计
        4.2.1 攻略录入模块
        4.2.2 攻略管理模块
        4.2.3 标签管理模块
        4.2.4 小区管理模块
        4.2.5 价格预测模块
        4.2.6 权限配置模块
        4.2.7 数据统计模块
        4.2.8 系统管理模块
        4.2.9 个人中心模块
    4.3 数据库设计
5 系统实现
    5.1 环境搭建
        5.1.1 搭建Visual Studio Code+Vue环境
        5.1.2 整合Spring Boot框架
    5.2 功能模块的实现
        5.2.1 攻略录入模块
        5.2.2 攻略管理模块
        5.2.3 标签管理模块
        5.2.4 小区管理模块
        5.2.5 价格预测模块
        5.2.6 权限配置模块
        5.2.7 数据统计模块
        5.2.8 系统管理模块
        5.2.9 个人中心模块
6 系统测试
    6.1 功能性测试
    6.2 风险管理
结论
参考文献
致谢



本文编号：3944854