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温室蔬菜水肥智能决策系统研究与设计

发布时间:2024-04-22 06:15
  随着我国人口的不断增长、城镇化进程的进一步推进以及人们对蔬菜供应的产量和品质要求不断提高,设施蔬菜产业成为我国近年来发展的重点。由于氮磷钾是影响温室蔬菜生长的关键因素,本文以奶油生菜为例,采用三因素五水平二次回归通用旋转组合方法,设计了不同氮磷钾配比试验,获得了蔬菜产量和氮磷钾的配比关系,并运用专家系统理论、ASP.NET框架、数据库技术,基于B/S架构,研究并实现了温室蔬菜水肥智能决策系统。系统的实现,不仅能有效提高蔬菜周年均衡供应量,还能节约土地资源、减少环境污染,为促进农民增收、高效利用农业资源,推动信息技术与农业生产管理的进程做出了有价值的尝试。本文主要取得以下成果:(1)设计了蔬菜产量和氮磷钾的三因素五水平二次回归通用旋转组合水肥配比试验,研究了奶油生菜产量与营养液中氮磷钾的关系,发现氮磷钾含量和奶油生菜的产量有显著关系,当氮磷钾浓度含量分别为3.22 mmol/L、0.6 mmol/L和2 mmol/L时,奶油生菜获得最高产量76.42g/株,其中氮对产量影响最大,氮磷钾对产量的影响大小顺序为N>P>K,为温室蔬菜智能管理提供了依据。(2)利用氮磷钾与产量的关系...

【文章页数】:45 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-12000-2016年我国设施农业面积Fig1-1FacilitiesAgriculturalAreainChinafrom2000to2016

图1-12000-2016年我国设施农业面积Fig1-1FacilitiesAgriculturalAreainChinafrom2000to2016

1第一章绪论1.1研究的背景、目的和意义近年来随着我国人口的增长,以及全国经济的快速发展,我国农业也从传统农业,慢慢开始向现代化农业转换,设施农业作为传统农业与现代化农业的结合体,受到了众多国家的高度重视。设施农业是指利用人工手段,改变、控制自然条件(温度、湿度、光照等),创造一....


图1-2研究路线

图1-2研究路线

6策系统,并建立品种库、配方库、决策规则库、专家库等知识库,使用正向推理与反向推理相结合的推理机制,确定系统的知识库和决策机制。再将二者集成到一起,进行模型调试和软件功能调试,最终调试成完整的温室蔬菜水肥智能决策系统。图1-2研究路线Fig1-2Searchapproaches


图2-1各因子对生长产量的影响

图2-1各因子对生长产量的影响

13图2-1各因子对生长产量的影响Fig2-1Theinfluenceofexperimentalfactorsonyieldofthegrowth从图表可以分析得出氮磷钾对奶油生菜的产量是呈现一个开口朝下的抛物线形态。并且氮的曲线程度最大即对产量的影响最大,磷其次影响较大,而钾....


图3-1专家决策系统的组成

图3-1专家决策系统的组成

15富,这就是它的灵活性。农业专家决策系统是一个计算机智能程序,它与人类相比少了很多限制,它可以不间断的工作,可以同时支持多地进行决策,并且不会受外界干扰,时刻都能高效、准确的进行决策工作,这是它的非时空限制的特性。农业专家决策系统里的知识都是从权威专家总结出的知识、经验、规则,....



本文编号:3962048

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